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核心概念
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创建 PV
Creating PVCs
使用卷快照

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通用临时卷
使用 emptyDir
使用本地卷配置持久存储
使用 NFS 配置持久存储
第三方存储能力注解指南

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核心概念
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为 MinIO 创建 BucketClass
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存储

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MinIO 对象存储

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核心概念

核心概念

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管理员网络策略
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使用 Envoy Gateway 实现 Ingress 和负载均衡
网络可观测性

安全

Alauda Container Security

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安装 Alauda Container Platform Compliance with Kyverno

使用指南

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Volume Security Policy

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介绍
安装 Alauda Container Platform API Refiner
关于 Alauda Container Platform Compliance Service

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用户

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操作指南

管理用户角色
创建用户
用户管理

组

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操作指南

管理用户组角色
创建本地用户组
管理本地用户组成员

角色

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创建 Kubernetes 角色
RBAC 重构后的角色管理

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OIDC 管理

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删除用户

用户策略

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创建项目
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管理项目
管理项目集群
管理项目成员

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虚拟化

虚拟化

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使用 KubeVirt 基于 ISO 创建 Windows 镜像
使用 KubeVirt 基于 ISO 创建 Linux 镜像
导出虚拟机镜像
权限

虚拟机

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虚拟机批量操作
使用 VNC 登录虚拟机
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管理虚拟机
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配置 USB 主机直通
虚拟机热迁移
虚拟机恢复
在 KubeVirt 上克隆虚拟机
物理 GPU 直通环境准备
配置虚拟机高可用性
从现有虚拟机创建虚拟机模板

故障排除

Pod 迁移及虚拟机节点异常关闭恢复
热迁移错误信息及解决方案

网络

介绍

操作指南

配置网络

实用指南

通过网络策略控制虚拟机网络请求
配置 SR-IOV
配置虚拟机使用网络绑定模式以支持 IPv6

存储

介绍

操作指南

管理虚拟磁盘

备份与恢复

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使用快照
使用 Velero

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Creating a simple application via image

构建应用

Build application architecture

核心概念

应用类型
Custom Applications
工作负载类型
理解参数
理解环境变量
理解启动命令
资源单位说明

命名空间

创建命名空间
导入 Namespace
资源配额
Limit Range
Pod Security Policies
UID/GID 分配
超售比
管理 Namespace 成员
更新命名空间
删除/移除命名空间

创建应用

Creating applications from Image
Creating applications from Chart
通过 YAML 创建应用
Creating applications from Code
Creating applications from Operator Backed
Creating applications by using CLI

应用的操作与维护

Application Rollout

安装 Alauda Container Platform Argo Rollouts
Application Blue Green Deployment
Application Canary Deployment
状态描述

KEDA(Kubernetes Event-driven Autoscaling)

KEDA 概览
Installing KEDA

实用指南

Integrating ACP Monitoring with Prometheus Plugin
在 KEDA 中暂停自动扩缩容
配置 HPA
启动和停止原生应用
配置 VerticalPodAutoscaler (VPA)
配置 CronHPA
更新原生应用
导出应用
更新和删除 Chart 应用
应用版本管理
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实用指南

设置定时任务触发规则
添加ImagePullSecrets到ServiceAccount

镜像

镜像概述

实用指南

Creating images
Managing images

镜像仓库

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通过 YAML 安装
通过 Web UI 安装

实用指南

Common CLI Command Operations
Using Alauda Container Platform Registry in Kubernetes Clusters

Source to Image

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安装

Installing Alauda Container Platform Builds

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升级 Alauda Container Platform Builds

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Managing applications created from Code

实用指南

Creating an application from Code

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Core Concepts

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创建节点隔离策略
权限
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关于 Alauda Container Platform GitOps

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Monitoring Module Architecture
Monitoring Component Selection Guide
监控组件容量规划
核心概念

操作指南

指标管理
告警管理
通知管理
监控面板管理
探针管理

实用指南

Prometheus 监控数据的备份与恢复
VictoriaMetrics 监控数据的备份与恢复
从自定义命名的网络接口采集网络数据

分布式追踪

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安装
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核心概念

操作指南

Query Tracing
查询 Trace 日志

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Java 应用中追踪的非侵入式集成
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无法查询到所需的Tracing
不完整的追踪数据

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关于 Logging Service

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Events

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关于 Alauda Build of Hami
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Service Mesh 1.x
Service Mesh 2.x

Alauda AI

关于 Alauda AI

Alauda DevOps

关于 Alauda DevOps

Alauda 成本管理

关于 Alauda 成本管理

Alauda 原生应用服务

概览

介绍
架构
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升级

Alauda Database Service for MySQL

About Alauda Database Service for MySQL-MGR
About Alauda Database Service for MySQL-PXC

Alauda Cache Service for Redis OSS

About Alauda Cache Service for Redis OSS

Alauda Streaming Service for Kafka

About Alauda Streaming Service for Kafka

Alauda Streaming Service for RabbitMQ

About Alauda Streaming Service for RabbitMQ

Alauda support for PostgreSQL

About Alauda support for PostgreSQL

运维管理

介绍

参数模板管理

介绍

操作指南

参数模板管理

备份管理

介绍

操作指南

外部 S3 存储
备份管理

检查管理

介绍

操作指南

创建巡检任务
Exec Inspection Task
更新和删除巡检任务

实用指南

如何设置巡检调度?

检查优化建议

MySQL

MySQL IO 负载优化
MySQL 内存使用优化
MySQL 存储空间优化
MySQL 活跃线程数优化
MySQL 行锁优化

Redis

Redis BigKey
Redis 中的高 CPU 使用率
Redis 中的高内存使用率

Kafka

Kafka 中的高 CPU 利用率
Kafka Rebalance 优化
Kafka 内存使用优化
Kafka 存储空间优化

RabbitMQ

RabbitMQ Mnesia 数据库异常处理

告警管理

介绍

操作指南

与平台能力的关系

升级管理

介绍

操作指南

实例升级

API 参考

概览

介绍
Kubernetes API 使用指南

Advanced APIs

Alert APIs

AlertHistories [v1]
AlertHistoryMessages [v1]
AlertStatus [v2]
SilenceStatus [v2]

Event APIs

Search

GitOps APIs

Core
Application
ApplicationSet

Log APIs

Aggregation
Archive
Context
Search

Monitoring APIs

Indicators [monitoring.alauda.io/v1beta1]
Metrics [monitoring.alauda.io/v1beta1]
Variables [monitoring.alauda.io/v1beta1]

Kubernetes APIs

Alert APIs

AlertTemplate [alerttemplates.aiops.alauda.io/v1beta1]
PrometheusRule [prometheusrules.monitoring.coreos.com/v1]

AutoScaling APIs

HorizontalPodAutoscaler [autoscaling/v2]

Configuration APIs

ConfigMap [v1]
Secret [v1]

Inspection APIs

Inspection [inspections.ait.alauda.io/v1alpha1]

MachineConfiguration APIs

MachineConfig [machineconfiguration.alauda.io/v1alpha1]
MachineConfigPool [machineconfiguration.alauda.io/v1alpha1]
MachineConfiguration [machineconfiguration.alauda.io/v1alpha1]

ModulePlugin APIs

ModuleConfig [moduleconfigs.cluster.alauda.io/v1alpha1]
ModuleInfo [moduleinfoes.cluster.alauda.io/v1alpha1]
ModulePlugin [moduleplugins.cluster.alauda.io/v1alpha1]

Namespace APIs

LimitRange [v1]
Namespace [v1]
ResourceQuota [v1]

Networking APIs

HTTPRoute [httproutes.gateway.networking.k8s.io/v1]
Service [v1]
VpcEgressGateway [vpc-egress-gateways.kubeovn.io/v1]
Vpc [vpcs.kubeovn.io/v1]

Notification APIs

Notification [notifications.ait.alauda.io/v1beta1]
NotificationGroup [notificationgroups.ait.alauda.io/v1beta1]
NotificationTemplate [notificationtemplates.ait.alauda.io/v1beta1]

Operator APIs

Operator [operators.operators.coreos.com/v1]

Workload APIs

Cronjob [batch/v1]
DameonSet [apps/v1]
Deployment [apps/v1]
Job [batch/v1]
Pod [v1]
Replicaset [apps/v1]
ReplicationController [v1]
Statefulset [apps/v1]
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#使用 NFS 配置持久存储

Alauda Container Platform 集群支持使用 NFS 的持久存储。Persistent Volumes (PVs) 和 Persistent Volume Claims (PVCs) 为项目内存储卷的配置和使用提供了抽象层。虽然可以直接在 Pod 定义中嵌入 NFS 配置细节,但这种方式不会将卷创建为独立的、隔离的集群资源,增加了冲突的风险。

#目录

#前提条件

  • 底层基础设施中必须先存在存储,才能在 Alauda Container Platform 中将其挂载为卷。
  • 配置 NFS 卷只需提供 NFS 服务器列表和导出路径。

#操作步骤

#创建 PV 的对象定义

cat << EOF | kubectl create -f -
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv-nfs-example
spec:
  capacity:
    storage: 1Gi
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  nfs:
    path: /tmp
    server: 10.0.0.3
  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
EOF
  1. 卷的名称。
  2. 存储容量。
  3. 虽然看似与控制对卷的访问有关,但实际上它类似于标签,用于将 PVC 与 PV 匹配。目前,基于 accessModes 不会强制执行访问规则。
  4. 使用的卷类型,此处为 nfs 插件。
  5. NFS 服务器地址。
  6. NFS 导出路径。
  7. PVC 删除后采取的操作(Retain、Delete、Recycle)。

#验证 PV 是否创建成功

命令
输出示例
kubectl get pv

#创建引用该 PV 的 PVC

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: nfs-claim1
spec:
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi
  volumeName: pv-nfs-example
  storageClassName: ""
  1. 访问模式不强制安全控制,而是作为标签匹配 PV 和 PVC。
  2. 此声明请求容量为 1Gi 或更大容量的 PV。
  3. 要使用的 PV 名称。

#验证持久卷声明是否创建成功

命令
输出示例
kubectl get pvc

#通过分区导出实现磁盘配额

为了强制执行磁盘配额和大小限制,可以利用磁盘分区。将每个分区分配为专用导出点,每个导出对应一个独立的 PersistentVolume (PV)。

虽然 Alauda Container Platform 要求 PV 名称唯一,但确保每个导出的 NFS 卷的服务器和路径唯一性仍由管理员负责。

这种分区方式实现了精确的容量管理。开发者请求指定容量(例如 10Gi)的持久存储,ACP 会匹配至少满足该容量的分区/导出支持的 PV。请注意:配额限制适用于分配的分区/导出内的可用存储空间。

#NFS 卷安全性

本节介绍 NFS 卷的安全机制,重点是权限匹配。假设读者具备 POSIX 权限、进程 UID 和附加组的基础知识。

开发者通过以下方式请求 NFS 存储:

  • 通过名称引用 PersistentVolumeClaim (PVC),或
  • 在 Pod 规格的 volumes 部分直接配置 NFS 卷插件。

在 NFS 服务器上,/etc/exports 文件定义了可访问目录的导出规则。每个导出目录保留其原生的 POSIX 所有者/组 ID。

Alauda Container Platform 的 NFS 插件关键行为:

  1. 挂载卷到容器时,保留源目录的精确 POSIX 所有权和权限
  2. 运行容器时不强制进程 UID 与挂载所有权匹配——这是有意的安全设计

例如,考虑以下 NFS 目录的服务器端属性:

命令
输出示例
ls -l /share/nfs -d
命令
输出示例
id nfsnobody

此时,容器必须以 UID 65534(nfsnobody 所有者)运行,或在其附加组中包含 5555,才能访问该目录。

NOTE

注意 65534 所有者 ID 仅为示例。尽管 NFS 的 root_squash 会将 root(uid 0)映射为 nfsnobody(uid 65534),但 NFS 导出可以有任意所有者 ID。NFS 导出不必是所有者 65534。

#组 ID

推荐的 NFS 访问管理(当导出权限固定时) 当无法修改 NFS 导出的权限时,推荐通过附加组管理访问。

在 Alauda Container Platform 中,附加组是控制共享文件存储(如 NFS)访问的常用机制。

与块存储对比:块存储卷(如 iSCSI)的访问通常通过在 pod 的 securityContext 中设置 fsGroup 实现,该方法依赖挂载时文件系统组所有权的更改。

NOTE

通常建议使用附加组 ID 来访问持久存储,而非使用用户 ID。

由于示例目标 NFS 目录的组 ID 为 5555,pod 可以在其 securityContext 的 supplementalGroups 中定义该组 ID。例如:

spec:
  containers:
    - name:
    ...
  securityContext:
    supplementalGroups: [5555] 
  1. securityContext 必须定义在 pod 级别,而非某个具体容器下。
  2. 定义 pod 的 GID 数组,此处数组中有一个元素,多个 GID 用逗号分隔。

#用户 ID

用户 ID 可以在容器镜像中定义,也可以在 Pod 定义中指定。

NOTE

通常建议使用附加组 ID 来访问持久存储,而非使用用户 ID。

在上述示例目标 NFS 目录中,容器需要将其 UID 设置为 65534(暂不考虑组 ID),因此可以在 Pod 定义中添加:

spec:
  containers:
  - name:
  ...
    securityContext:
      runAsUser: 65534
  1. Pod 包含针对每个容器的 securityContext 定义,以及适用于所有容器的 pod 级 securityContext。
  2. 65534 是 nfsnobody 用户。

#导出设置

为了允许任意容器用户读写卷,NFS 服务器上的每个导出卷应满足以下条件:

  • 每个导出必须使用如下格式导出:

    # 将 10.0.0.0/24 替换为可信的 CIDRs/主机
    /<example_fs> 10.0.0.0/24(rw,sync,root_squash,no_subtree_check)
  • 防火墙必须配置为允许访问挂载点的流量。

    • 对于 NFSv4,配置默认端口 2049(nfs)。
      iptables -I INPUT 1 -p tcp --dport 2049 -j ACCEPT
    • 对于 NFSv3,需要配置三个端口:2049(nfs)、20048(mountd)和 111(portmapper)。
      iptables -I INPUT 1 -p tcp --dport 2049 -j ACCEPT
      iptables -I INPUT 1 -p tcp --dport 20048 -j ACCEPT
      iptables -I INPUT 1 -p tcp --dport 111 -j ACCEPT
  • NFS 导出和目录必须设置为目标 pod 可访问。要么将导出目录所有权设置为容器的主 UID,要么通过 supplementalGroups 提供 pod 组访问权限,如上文组 ID 所示。

#资源回收

NFS 实现了 Alauda Container Platform 的 Recyclable 插件接口。自动流程根据每个持久卷设置的策略处理回收任务。

默认情况下,PV 设置为 Retain。

当 PVC 的声明被删除,且 PV 被释放后,该 PV 对象不应被重复使用。应创建一个新的 PV,基本卷信息与原 PV 相同。

例如,管理员创建了名为 nfs1 的 PV:

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: nfs1
spec:
  capacity:
    storage: 1Mi
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  nfs:
    server: 192.168.1.1
    path: "/"

用户创建 PVC1,绑定到 nfs1。用户随后删除 PVC1,释放对 nfs1 的声明。此时 nfs1 状态变为 Released。如果管理员想继续使用相同的 NFS 共享,应创建一个新的 PV,使用相同的 NFS 服务器信息,但 PV 名称不同:

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: nfs2
spec:
  capacity:
    storage: 1Mi
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  nfs:
    server: 192.168.1.1
    path: "/"

不建议删除原 PV 后用相同名称重新创建。尝试手动将 PV 状态从 Released 改为 Available 会导致错误和潜在数据丢失。