#Redis 中的高内存使用率

Redis 的内存使用率是一个关键的监控指标。实例内存不足可能导致数据库响应变慢，严重时甚至会出现数据写入错误。

配置说明：配置 maxmemory 参数后，Redis 可用的内存限制将与 maxmemory 保持一致。当内存使用达到限制时，Redis 只接受读命令，写命令将返回错误。也可以配置驱逐键，以确保在达到最大内存限制时 Redis 的正常运行。

#查看内存使用情况

内存使用情况可以从实例本身或 Pods 进行监控。

• 你可以查看 Redis 的 info 信息，在对应的指标中于 Redis 实例详情 > 监控 中查看内存使用统计。

  指标名称	含义
  MemoryUsed	Redis 分配器分配的总内存。
  MemFragmentationRatio	碎片率，即 used_memory_rss 与 used_memory 之间的比率。
  MemoryUsed,Peak	Redis 的峰值内存消耗。
  MemoryMax	配置中设置的最大可用内存值。

• Redis 下每个 Pod 的内存资源使用统计，按 Pod 维度展示，显示 Pod 内每个容器的内存统计。你可以在 Redis 实例详情 > 副本数 > StatefulSet > Pods 中查看 Pod 内存监控。

  指标名称	含义
  Memory Usage Rate	每个 Pod 的内存使用率。

#内存使用分析

在大多数场景下，内存主要被实际数据存储需求所消耗，你可以根据需求考虑扩容实例规格。

在 Redis 内存使用不符合预期的特定场景下，可以利用 Redis 内存模块进行相关分析。

点击 Redis 实例详情 > 终端控制台，连接 Redis 实例，输入 memory stats 命令查看服务器内存使用信息。详情请参考 MEMORY STATS。

通常，Redis 实例的大部分内存被数据集占用，但也存在其他内存开销，如主从复制的积压缓冲区、Redis 进程初始化时消耗的内存，以及维护 Redis 中键值链表所用的内存。

• 如果非数据集部分消耗的内存较少，建议忽略这部分，重点分析数据集内存使用是否符合预期。

• 如果非数据集部分占用大量内存，则需要基于 memory stats 命令逐项分析内存消耗的根本原因。

#内存策略配置

你也可以通过配置数据驱逐策略或过期策略来处理内存中的数据。

#数据驱逐策略

当 Redis 内存不足时，如果配置了相关的数据驱逐策略，会自动驱逐数据，确保 Redis 实例正常运行。你可以通过 Redis 实例详情 > 参数配置 更新 maxmemory-policy 参数。

参数值说明：

参数值	说明
volatile-lru	从设置了过期时间的数据集中驱逐最近最少使用的数据（包括键值和哈希中的字段）。
volatile-lfu	从设置了过期时间的数据集中驱逐使用频率最低的数据（包括键值和哈希中的字段）。
volatile-ttl	仅驱逐设置了过期时间的数据，按 TTL 升序驱逐。
volatile-random	从设置了过期时间的数据集中随机选择数据进行驱逐。
allkeys-lru	从所有数据集中驱逐最近最少使用的数据（包括键值、哈希、列表、集合和有序集合）。
allkeys-lfu	从所有数据集中驱逐使用频率最低的数据（包括键值、哈希、列表、集合和有序集合）。
allkeys-random	从所有数据集中随机选择数据进行驱逐（包括键值、哈希、列表、集合和有序集合）。
noeviction	不驱逐数据；当内存空间不足时，写操作直接返回错误。

#过期策略

Redis 提供可配置的过期策略（expire），允许自动过期键。该策略允许用户为键设置过期时间，达到时间后 Redis 会删除该键。此功能对缓存数据尤为有用，可防止缓存数据无限期保留导致内存资源浪费。

#内存最佳实践建议

通常，数据集占据 Redis 内存的绝大部分，因此内存优化主要聚焦于这部分。你可以参考以下配置最佳实践：

• 为 Redis 设置合理的最大内存限制（maxmemory）参数，控制 Redis 实例可使用的最大内存。当 Redis 达到最大内存限制时，会触发各种清理策略，如删除过期键或使用 LFU（最少使用）算法移除较少使用的键。建议 maxmemory 大小不超过实例规格的 80%。
• 谨慎设计 Redis 中的数据结构和键。例如，使用更小的数据类型（如字符串）或采用更紧凑的数据结构（如 Redis 的哈希表数据类型）可以减少内存使用。
• 为键设置合理的过期时间和清理策略。
• 避免创建大键。

最佳实践会因不同应用场景而异，因此你可能需要根据具体的应用背景和需求，定制 Redis 内存使用的最佳实践。