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托管控制平面
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如何操作

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使用 Manager 策略优化 Pod 性能
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ETCD 备份
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网络

操作指南

配置域名
创建证书
配置服务
配置 Ingresses
配置子网
配置 MetalLB
配置 GatewayAPI Gateway
配置 GatewayAPI 路由
配置 ALB
配置 NodeLocal DNSCache
配置 CoreDNS

实用指南

Ingress-Nginx 任务
Envoy Gateway 任务
软数据中心 LB 方案(Alpha)

Kube OVN

了解 Kube-OVN CNI
准备 Kube-OVN Underlay 物理网络
Underlay 和 Overlay 子网的自动互联
集群互联(Alpha)
配置 Egress Gateway
配置 IPPool
配置 Kube-OVN 网络以支持 Pod 多网卡(Alpha)
配置 Endpoint Health Checker

alb

Tasks for ALB

故障排除

如何解决 ARM 环境下的节点间通信问题?
查找错误原因

存储

介绍

核心概念

核心概念
Persistent Volume
访问模式和卷模式

操作指南

创建 CephFS 文件存储类型存储类
创建 CephRBD 块存储类
创建 TopoLVM 本地存储类
创建 NFS 共享存储类
部署 Volume Snapshot 组件
创建 PV
Creating PVCs
使用卷快照

实用指南

通用临时卷
使用 emptyDir
使用本地卷配置持久存储
使用 NFS 配置持久存储
第三方存储能力注解指南

故障排除

从 PVC 扩容失败中恢复

对象存储

介绍
核心概念
安装

操作指南

为 Ceph RGW 创建 BucketClass
为 MinIO 创建 BucketClass
创建 Bucket Request

实用指南

使用 CephObjectStoreUser(Ceph 驱动)控制 COSI 桶的访问权限和配额
机器配置

可扩展性与性能

评估业务集群资源
磁盘配置
评估 Global Cluster 的资源
提升大规模 Kubernetes 集群的稳定性

存储

Ceph 分布式存储

介绍

安装

创建标准型集群
创建 Stretch 类型集群
架构

核心概念

核心概念

操作指南

访问存储服务
存储池管理
节点特定组件部署
添加设备/设备类
监控与告警

实用指南

配置专用集群用于分布式存储
清理分布式存储

灾难恢复

文件存储灾备
块存储灾难恢复
对象存储灾备
更新优化参数
创建 Ceph 对象存储用户
设置存储池配额

MinIO 对象存储

介绍
安装
架构

核心概念

核心概念

操作指南

添加存储池
Monitoring & Alerts

实用指南

数据灾难恢复

TopoLVM 本地存储

介绍
安装

操作指南

设备管理
监控与告警

实用指南

使用 Velero 备份和恢复 TopoLVM 文件系统 PVC
配置条带逻辑卷

网络

概览

网络操作器

MetalLB Operator
Ingress Nginx Operator
Envoy Gateway Operator

ALB Operator

了解 ALB
Auth
为 ALB 部署高可用 VIP
在 ALB 中绑定网卡
ALB 性能选择的决策依据
ALB 中的负载均衡会话亲和策略
L4/L7 超时
HTTP 重定向
CORS
Header Modification
URL 重写
ModSecurity
OTel
TCP/HTTP Keepalive
ALB 与 Ingress-NGINX 注解兼容性
ALB 监控

网络安全

理解网络策略 API
管理员网络策略
网络策略

Ingress 和负载均衡

使用 Envoy Gateway 实现 Ingress 和负载均衡
网络可观测性

安全

Alauda Container Security

安全与合规

合规性

介绍
安装 Alauda Container Platform Compliance with Kyverno

使用指南

私有镜像仓库访问配置
镜像签名验证策略
使用 Secrets 的镜像签名验证策略
镜像仓库验证策略
容器逃逸防护策略
Security Context Enforcement Policy
网络安全策略
Volume Security Policy

API Refiner

介绍
安装 Alauda Container Platform API Refiner
关于 Alauda Container Platform Compliance Service

用户与角色

用户

介绍

操作指南

管理用户角色
创建用户
用户管理

组

介绍

操作指南

管理用户组角色
创建本地用户组
管理本地用户组成员

角色

介绍

操作指南

创建 Kubernetes 角色
RBAC 重构后的角色管理

IDP

介绍

操作指南

LDAP 管理
OIDC 管理

故障排除

删除用户

用户策略

介绍

多租户(项目)

介绍

操作指南

创建项目
管理项目配额
管理项目
管理项目集群
管理项目成员

审计

介绍

遥测

安装

证书

自动化 Kubernetes 证书轮换
cert-manager
OLM 证书
证书监控
轮换平台访问地址的 TLS 证书

虚拟化

虚拟化

概览

介绍
安装

镜像

介绍

操作指南

添加虚拟机镜像
更新/删除虚拟机镜像
更新/删除镜像凭据

实用指南

使用 KubeVirt 基于 ISO 创建 Windows 镜像
使用 KubeVirt 基于 ISO 创建 Linux 镜像
导出虚拟机镜像
权限

虚拟机

介绍

操作指南

创建虚拟机/虚拟机组
虚拟机批量操作
使用 VNC 登录虚拟机
管理密钥对
管理虚拟机
监控与告警
虚拟机快速定位

实用指南

配置 USB 主机直通
虚拟机热迁移
虚拟机恢复
在 KubeVirt 上克隆虚拟机
物理 GPU 直通环境准备
配置虚拟机高可用性
从现有虚拟机创建虚拟机模板

故障排除

Pod 迁移及虚拟机节点异常关闭恢复
热迁移错误信息及解决方案

网络

介绍

操作指南

配置网络

实用指南

通过网络策略控制虚拟机网络请求
配置 SR-IOV
配置虚拟机使用网络绑定模式以支持 IPv6

存储

介绍

操作指南

管理虚拟磁盘

备份与恢复

介绍

操作指南

使用快照
使用 Velero

开发人员

快速开始

Creating a simple application via image

构建应用

Build application architecture

核心概念

应用类型
Custom Applications
工作负载类型
理解参数
理解环境变量
理解启动命令
资源单位说明

命名空间

创建命名空间
导入 Namespace
资源配额
Limit Range
Pod Security Policies
UID/GID 分配
超售比
管理 Namespace 成员
更新命名空间
删除/移除命名空间

创建应用

Creating applications from Image
Creating applications from Chart
通过 YAML 创建应用
Creating applications from Code
Creating applications from Operator Backed
Creating applications by using CLI

应用的操作与维护

Application Rollout

安装 Alauda Container Platform Argo Rollouts
Application Blue Green Deployment
Application Canary Deployment
状态描述

KEDA(Kubernetes Event-driven Autoscaling)

KEDA 概览
Installing KEDA

实用指南

Integrating ACP Monitoring with Prometheus Plugin
在 KEDA 中暂停自动扩缩容
配置 HPA
启动和停止原生应用
配置 VerticalPodAutoscaler (VPA)
配置 CronHPA
更新原生应用
导出应用
更新和删除 Chart 应用
应用版本管理
删除原生应用
处理资源耗尽错误
健康检查

计算组件

Deployments
DaemonSets
StatefulSets
CronJobs
Jobs
Pods
Containers
使用 Helm Chart

配置

Configuring ConfigMap
Configuring Secrets

应用可观测

监控面板
Logs
Events

实用指南

设置定时任务触发规则
添加ImagePullSecrets到ServiceAccount

镜像

镜像概述

实用指南

Creating images
Managing images

镜像仓库

介绍

安装

通过 YAML 安装
通过 Web UI 安装

实用指南

Common CLI Command Operations
Using Alauda Container Platform Registry in Kubernetes Clusters

Source to Image

概览

介绍
架构
发版日志
生命周期策略

安装

Installing Alauda Container Platform Builds

升级

升级 Alauda Container Platform Builds

操作指南

Managing applications created from Code

实用指南

Creating an application from Code

节点隔离策略

介绍
架构

核心概念

Core Concepts

操作指南

创建节点隔离策略
权限
常见问题

Alauda Container Platform GitOps

关于 Alauda Container Platform GitOps

扩展

概览
Operator
集群插件
图表仓库
上架软件包

可观测性

概览

监控

介绍
安装

架构

Monitoring Module Architecture
Monitoring Component Selection Guide
监控组件容量规划
核心概念

操作指南

指标管理
告警管理
通知管理
监控面板管理
探针管理

实用指南

Prometheus 监控数据的备份与恢复
VictoriaMetrics 监控数据的备份与恢复
从自定义命名的网络接口采集网络数据

分布式追踪

介绍
安装
架构
核心概念

操作指南

Query Tracing
查询 Trace 日志

实用指南

Java 应用中追踪的非侵入式集成
业务日志与 TraceID 关联

故障排除

无法查询到所需的Tracing
不完整的追踪数据

日志

关于 Logging Service

事件

介绍
Events

检查

介绍
架构

操作指南

Inspection
Component Health Status

硬件加速器

关于 Alauda Build of Hami
关于 Alauda Build 的 NVIDIA GPU 设备插件

Alauda 服务网格

Service Mesh 1.x
Service Mesh 2.x

Alauda AI

关于 Alauda AI

Alauda DevOps

关于 Alauda DevOps

Alauda 成本管理

关于 Alauda 成本管理

Alauda 原生应用服务

概览

介绍
架构
安装
升级

Alauda Database Service for MySQL

About Alauda Database Service for MySQL-MGR
About Alauda Database Service for MySQL-PXC

Alauda Cache Service for Redis OSS

About Alauda Cache Service for Redis OSS

Alauda Streaming Service for Kafka

About Alauda Streaming Service for Kafka

Alauda Streaming Service for RabbitMQ

About Alauda Streaming Service for RabbitMQ

Alauda support for PostgreSQL

About Alauda support for PostgreSQL

运维管理

介绍

参数模板管理

介绍

操作指南

参数模板管理

备份管理

介绍

操作指南

外部 S3 存储
备份管理

检查管理

介绍

操作指南

创建巡检任务
Exec Inspection Task
更新和删除巡检任务

实用指南

如何设置巡检调度?

检查优化建议

MySQL

MySQL IO 负载优化
MySQL 内存使用优化
MySQL 存储空间优化
MySQL 活跃线程数优化
MySQL 行锁优化

Redis

Redis BigKey
Redis 中的高 CPU 使用率
Redis 中的高内存使用率

Kafka

Kafka 中的高 CPU 利用率
Kafka Rebalance 优化
Kafka 内存使用优化
Kafka 存储空间优化

RabbitMQ

RabbitMQ Mnesia 数据库异常处理

告警管理

介绍

操作指南

与平台能力的关系

升级管理

介绍

操作指南

实例升级

API 参考

概览

介绍
Kubernetes API 使用指南

Advanced APIs

Alert APIs

AlertHistories [v1]
AlertHistoryMessages [v1]
AlertStatus [v2]
SilenceStatus [v2]

Event APIs

Search

GitOps APIs

Core
Application
ApplicationSet

Log APIs

Aggregation
Archive
Context
Search

Monitoring APIs

Indicators [monitoring.alauda.io/v1beta1]
Metrics [monitoring.alauda.io/v1beta1]
Variables [monitoring.alauda.io/v1beta1]

Kubernetes APIs

Alert APIs

AlertTemplate [alerttemplates.aiops.alauda.io/v1beta1]
PrometheusRule [prometheusrules.monitoring.coreos.com/v1]

AutoScaling APIs

HorizontalPodAutoscaler [autoscaling/v2]

Configuration APIs

ConfigMap [v1]
Secret [v1]

Inspection APIs

Inspection [inspections.ait.alauda.io/v1alpha1]

MachineConfiguration APIs

MachineConfig [machineconfiguration.alauda.io/v1alpha1]
MachineConfigPool [machineconfiguration.alauda.io/v1alpha1]
MachineConfiguration [machineconfiguration.alauda.io/v1alpha1]

ModulePlugin APIs

ModuleConfig [moduleconfigs.cluster.alauda.io/v1alpha1]
ModuleInfo [moduleinfoes.cluster.alauda.io/v1alpha1]
ModulePlugin [moduleplugins.cluster.alauda.io/v1alpha1]

Namespace APIs

LimitRange [v1]
Namespace [v1]
ResourceQuota [v1]

Networking APIs

HTTPRoute [httproutes.gateway.networking.k8s.io/v1]
Service [v1]
VpcEgressGateway [vpc-egress-gateways.kubeovn.io/v1]
Vpc [vpcs.kubeovn.io/v1]

Notification APIs

Notification [notifications.ait.alauda.io/v1beta1]
NotificationGroup [notificationgroups.ait.alauda.io/v1beta1]
NotificationTemplate [notificationtemplates.ait.alauda.io/v1beta1]

Operator APIs

Operator [operators.operators.coreos.com/v1]

Workload APIs

Cronjob [batch/v1]
DameonSet [apps/v1]
Deployment [apps/v1]
Job [batch/v1]
Pod [v1]
Replicaset [apps/v1]
ReplicationController [v1]
Statefulset [apps/v1]
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#Pods

#目录

#了解 Pods

请参考 Kubernetes 官方网站文档:Pod

Pod 是 Kubernetes 中可以创建和管理的最小可部署计算单元。一个 Pod(类似鲸鱼群或豆荚)是一组一个或多个容器(如 Docker 容器),它们共享存储和网络资源,并且有一个运行容器的规范。Pods 是所有更高级控制器(如 Deployments、StatefulSets、DaemonSets)构建的基础模块。

#YAML 文件示例

pod-example.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-nginx-pod
  labels:
    app: nginx
spec:
  containers:
    - name: nginx
      image: nginx:latest # The container image to use.
      ports:
        - containerPort: 80 # Container ports exposed.
      resources: # Defines CPU and memory requests and limits for the container.
        requests:
          cpu: '100m'
          memory: '128Mi'
        limits:
          cpu: '200m'
          memory: '256Mi'

#使用 CLI 管理 Pod

虽然 Pods 通常由更高级别的控制器管理,但直接对 Pods 进行 kubectl 操作对于故障排查、检查和临时任务非常有用。

#查看 Pod

  • 列出当前命名空间下的所有 Pods:

    kubectl get pods
  • 列出所有命名空间下的所有 Pods:

    kubectl get pods --all-namespaces
    # 或简写为:
    kubectl get pods -A
  • 获取指定 Pod 的详细信息:

    kubectl describe pod <pod-name> -n <namespace>
    
    # 示例
    kubectl describe pod my-nginx-pod -n default

#查看 Pod 日志

  • 流式查看 Pod 中容器的日志(便于调试):

    kubectl logs <pod-name> -n <namespace>
  • 如果 Pod 中有多个容器,必须指定容器名称:

    kubectl logs <pod-name> -c <container-name> -n <namespace>
  • 跟随日志输出(实时流式显示新日志):

    kubectl logs -f <pod-name> -n <namespace>

#在 Pod 中执行命令

在 Pod 中的指定容器内执行命令(便于调试,如访问 shell):

kubectl exec -it <pod-name> -n <namespace> -- <command>

# 示例(进入 shell):
kubectl exec -it my-nginx-pod -n default -- /bin/bash

#端口转发到 Pod

将本地端口转发到 Pod 的端口,允许从本地机器直接访问 Pod 内运行的服务(便于测试或无需外部暴露服务时直接访问):

kubectl port-forward <pod-name> <local-port>:<pod-port> -n <namespace>

# 示例
kubectl port-forward my-nginx-pod 8080:80 -n default

运行此命令后,可以通过浏览器访问 localhost:8080 来访问运行在 my-nginx-pod 中的 Nginx Web 服务器。

#删除 Pod

  • 删除指定 Pod:

    kubectl delete pod <pod-name> -n <namespace>
    
    # 示例
    kubectl delete pod my-nginx-pod -n default
  • 按名称删除多个 Pods:

    kubectl delete pod <pod-name-1> <pod-name-2> -n <namespace>
  • 根据标签选择器删除 Pods(例如删除所有标签为 app=nginx 的 Pods):

    kubectl delete pods -l app=nginx -n <namespace>

#使用 Web 控制台管理 Pod

#查看 Pod

平台界面提供了关于 Pods 的多种信息,方便快速查看。

#操作步骤

  1. 进入 Container Platform,在左侧边栏导航中选择 Workloads > Pods。

  2. 定位到想要查看的 Pod。

  3. 点击部署名称,查看 Details、YAML、Configuration、Logs、Events、Monitoring 等信息。

#Pod 参数说明

以下是部分参数的解释:

参数说明
资源请求与限制资源请求 和 限制 定义了 Pod 中容器的 CPU 和内存消耗边界,进而汇总形成 Pod 的整体资源配置。这些值对于 Kubernetes 调度器高效地将 Pods 安排到节点上,以及 kubelet 执行资源管控至关重要。
  • 请求(Requests):容器被调度和运行所需的最小保证 CPU/内存资源。该值被 Kubernetes 调度器用来决定 Pod 可运行的 节点。
  • 限制(Limits):容器在运行期间允许消耗的最大 CPU/内存资源。超过 CPU 限制会导致节流,超过内存限制则会导致容器被终止(内存溢出杀死,OOM Killed)。
详细单位定义(如 m 表示 milliCPU,Mi 表示 mebibytes)请参见 Resource Units。

Pod 级资源计算逻辑
Pod 的有效 CPU 和内存请求及限制值由其各个容器规格的求和和最大值计算得出。Pod 级请求和限制的计算方法类似,本文以限制值为例说明。 当 Pod 仅包含标准容器(业务容器)时:Pod 的有效 CPU/内存限制值为 Pod 内所有容器 CPU/内存限制值的总和。

示例:若 Pod 包含两个容器,CPU/内存限制分别为 100m/100Mi 和 50m/200Mi,则 Pod 的聚合 CPU/内存限制为 150m/300Mi。 当 Pod 同时包含 initContainers 和标准容器时:Pod 的 CPU/内存限制值计算步骤如下:
  • 1. 计算所有 initContainers 中 CPU/内存限制的最大值。
  • 2. 计算所有标准容器 CPU/内存限制的总和。
  • 3. 比较步骤 1 和步骤 2 的结果。Pod 的综合 CPU 限制为两者中的最大值,内存限制同理。
计算示例:若 Pod 包含两个 initContainers,CPU/内存限制分别为 100m/200Mi 和 200m/100Mi,则 initContainers 的最大有效 CPU/内存限制为 200m/200Mi。同时,若 Pod 还包含两个标准容器,CPU/内存限制分别为 100m/100Mi 和 50m/200Mi,则标准容器的总限制为 150m/300Mi。因此,Pod 的综合 CPU/内存限制为 CPU max(200m, 150m) 和内存 max(200Mi, 300Mi),即 200m/300Mi。
来源管理该 Pod 生命周期的 Kubernetes 工作负载控制器,包括 Deployments、StatefulSets、DaemonSets、Jobs。
重启次数自 Pod 启动以来,Pod 中容器的重启次数。重启次数过多通常表示应用或其运行环境存在问题。
节点Pod 当前被调度并运行的 Kubernetes 节点名称。
服务账户服务账户是 Kubernetes 对象,为 Pod 内运行的进程和服务提供身份认证,使其能够访问 Kubernetes APIServer。该字段通常仅在当前登录用户拥有平台管理员角色或平台审计员角色时可见,允许查看服务账户的 YAML 定义。

#删除 Pod

删除 Pod 可能会影响计算组件的运行,请谨慎操作。

#使用场景

  • 快速恢复 Pod 到期望状态:如果 Pod 处于影响业务运行的状态,如 Pending 或 CrashLoopBackOff,在排查并解决错误后,手动删除 Pod 可以帮助其快速恢复到期望状态(如 Running)。此时,删除的 Pod 会在当前节点重新创建或重新调度。

  • 资源清理与运维管理:部分 Pod 达到指定阶段后不再变化,这些 Pod 往往大量堆积,给其他 Pod 的管理带来困难。待清理的 Pod 可能包括因节点资源不足而处于 Evicted 状态的 Pod,或因周期性定时任务触发而处于 Completed 状态的 Pod。此时,删除的 Pod 将不再存在。

    注意:对于定时任务,如果需要查看每次任务执行的日志,不建议删除对应的 Completed 状态 Pod。

#操作步骤

  1. 进入 Container Platform。

  2. 在左侧导航栏点击 Workloads > Pods。

  3. (单个删除)点击待删除 Pod 右侧的 ⋮ 按钮 > Delete,并确认。

  4. (批量删除)勾选待删除的 Pods,点击列表上方的 Delete,并确认。