MySQL 用户需要密切关注其实例的空间利用率,因为这是日常监控的关键指标之一。如果实例的存储空间使用达到上限,将严重影响实例的正常运行,导致数据库写入失败、备份无法正常完成以及存储扩容任务执行时间延长等问题。通常,当 MySQL 实例的存储空间利用率达到 80-85% 时,应及时采取措施,或减少实际数据库空间使用,或扩展存储空间,以避免达到上限的风险。
MySQL 启用 binlog 功能可以记录数据库的所有修改操作,这对于灾难恢复和主从复制等场景至关重要。但如果 binlog 文件未能及时清理,可能导致空间占用过多。为减少空间浪费,建议定期备份数据,并根据业务需求调整 binlog 文件的保留周期,既保证数据库安全,又最大限度地降低空间占用风险。
过多的索引会加大写入时的 I/O 吞吐量。为减少不必要的空间浪费,应合理配置二级索引。
如果表结构定义中包含 BLOB、TEXT 或非常长的 VARCHAR 等大字段,会导致表空间使用量较大。建议禁用 BLOB 和 TEXT 类型,改用 JSON 类型或其他文档数据库存储此类数据。如有必要,可在插入前对数据进行压缩。
InnoDB 以 Page(16KB)为单位管理表空间。如果一个 Page 被记录填满后,通过 DELETE SQL 删除部分记录,且删除位置未被新记录覆盖,后续删除操作会导致表空间碎片化。这样 InnoDB 访问分散的碎片化页面时会产生额外的 I/O,影响数据库性能。
可通过以下 SQL 语句查看表的空闲空间:
如果空闲空间较大,可以执行以下语句对表空间进行整理:
某些操作会生成临时表,如半连接、distinct 操作以及未使用索引的排序等。如果涉及数据量较大,可能导致临时表空间过多。通过查看执行计划,可以判断是否包含 Using Temporary。
此外,当 DDL 语句重建表空间时,如果表特别大,索引创建过程中生成的临时文件也会较大。如空间不足,应提前扩容存储。