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核心概念
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使用 NFS 配置持久存储
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对象存储灾备
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MinIO 对象存储

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核心概念

核心概念

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管理员网络策略
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安全

Alauda Container Security

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网络安全策略
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用户

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操作指南

管理用户角色
创建用户
用户管理

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管理用户组角色
创建本地用户组
管理本地用户组成员

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管理项目
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虚拟化

虚拟化

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网络

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配置网络

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Build application architecture

核心概念

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Custom Applications
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创建命名空间
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UID/GID 分配
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更新命名空间
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Creating applications from Image
Creating applications from Chart
通过 YAML 创建应用
Creating applications from Code
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Application Blue Green Deployment
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KEDA(Kubernetes Event-driven Autoscaling)

KEDA 概览
Installing KEDA

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Integrating ACP Monitoring with Prometheus Plugin
在 KEDA 中暂停自动扩缩容
配置 HPA
启动和停止原生应用
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配置 CronHPA
更新原生应用
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更新和删除 Chart 应用
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健康检查

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Configuring Secrets

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实用指南

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镜像

镜像概述

实用指南

Creating images
Managing images

镜像仓库

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实用指南

Common CLI Command Operations
Using Alauda Container Platform Registry in Kubernetes Clusters

Source to Image

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Creating an application from Code

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关于 Alauda Container Platform GitOps

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监控组件容量规划
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探针管理

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VictoriaMetrics 监控数据的备份与恢复
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About Alauda Cache Service for Redis OSS

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About Alauda Streaming Service for Kafka

Alauda Streaming Service for RabbitMQ

About Alauda Streaming Service for RabbitMQ

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About Alauda support for PostgreSQL

运维管理

介绍

参数模板管理

介绍

操作指南

参数模板管理

备份管理

介绍

操作指南

外部 S3 存储
备份管理

检查管理

介绍

操作指南

创建巡检任务
Exec Inspection Task
更新和删除巡检任务

实用指南

如何设置巡检调度?

检查优化建议

MySQL

MySQL IO 负载优化
MySQL 内存使用优化
MySQL 存储空间优化
MySQL 活跃线程数优化
MySQL 行锁优化

Redis

Redis BigKey
Redis 中的高 CPU 使用率
Redis 中的高内存使用率

Kafka

Kafka 中的高 CPU 利用率
Kafka Rebalance 优化
Kafka 内存使用优化
Kafka 存储空间优化

RabbitMQ

RabbitMQ Mnesia 数据库异常处理

告警管理

介绍

操作指南

与平台能力的关系

升级管理

介绍

操作指南

实例升级

API 参考

概览

介绍
Kubernetes API 使用指南

Advanced APIs

Alert APIs

AlertHistories [v1]
AlertHistoryMessages [v1]
AlertStatus [v2]
SilenceStatus [v2]

Event APIs

Search

GitOps APIs

Core
Application
ApplicationSet

Log APIs

Aggregation
Archive
Context
Search

Monitoring APIs

Indicators [monitoring.alauda.io/v1beta1]
Metrics [monitoring.alauda.io/v1beta1]
Variables [monitoring.alauda.io/v1beta1]

Kubernetes APIs

Alert APIs

AlertTemplate [alerttemplates.aiops.alauda.io/v1beta1]
PrometheusRule [prometheusrules.monitoring.coreos.com/v1]

AutoScaling APIs

HorizontalPodAutoscaler [autoscaling/v2]

Configuration APIs

ConfigMap [v1]
Secret [v1]

Inspection APIs

Inspection [inspections.ait.alauda.io/v1alpha1]

MachineConfiguration APIs

MachineConfig [machineconfiguration.alauda.io/v1alpha1]
MachineConfigPool [machineconfiguration.alauda.io/v1alpha1]
MachineConfiguration [machineconfiguration.alauda.io/v1alpha1]

ModulePlugin APIs

ModuleConfig [moduleconfigs.cluster.alauda.io/v1alpha1]
ModuleInfo [moduleinfoes.cluster.alauda.io/v1alpha1]
ModulePlugin [moduleplugins.cluster.alauda.io/v1alpha1]

Namespace APIs

LimitRange [v1]
Namespace [v1]
ResourceQuota [v1]

Networking APIs

HTTPRoute [httproutes.gateway.networking.k8s.io/v1]
Service [v1]
VpcEgressGateway [vpc-egress-gateways.kubeovn.io/v1]
Vpc [vpcs.kubeovn.io/v1]

Notification APIs

Notification [notifications.ait.alauda.io/v1beta1]
NotificationGroup [notificationgroups.ait.alauda.io/v1beta1]
NotificationTemplate [notificationtemplates.ait.alauda.io/v1beta1]

Operator APIs

Operator [operators.operators.coreos.com/v1]

Workload APIs

Cronjob [batch/v1]
DameonSet [apps/v1]
Deployment [apps/v1]
Job [batch/v1]
Pod [v1]
Replicaset [apps/v1]
ReplicationController [v1]
Statefulset [apps/v1]
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#健康检查

#目录

#理解健康检查

请参考官方 Kubernetes 文档:

  • Liveness, Readiness, and Startup Probes
  • Configure Liveness, Readiness and Startup Probes

在 Kubernetes 中,健康检查,也称为探针,是确保应用高可用性和弹性的关键机制。Kubernetes 使用这些探针来判断 Pod 的健康状态和就绪状态,从而允许系统采取适当的操作,例如重启容器或路由流量。没有适当的健康检查,Kubernetes 无法可靠地管理应用的生命周期,可能导致服务性能下降或中断。

Kubernetes 提供三种类型的探针:

  • livenessProbe:检测容器是否仍在运行。如果存活探针失败,Kubernetes 会根据重启策略终止并重启 Pod。
  • readinessProbe:检测容器是否准备好提供服务。如果就绪探针失败,Endpoint Controller 会将 Pod 从 Service 的 Endpoint 列表中移除,直到探针成功。
  • startupProbe:专门检测应用是否成功启动。存活和就绪探针在启动探针成功之前不会执行。对于启动时间较长的应用非常有用。

正确配置这些探针对于构建健壮且自愈的 Kubernetes 应用至关重要。

#探针类型

Kubernetes 支持三种实现探针的机制:

#HTTP GET 操作

对 Pod 的 IP 地址指定端口和路径执行 HTTP GET 请求。如果响应码在 200 到 399 之间,则探针成功。

  • 适用场景:Web 服务器、REST API 或任何暴露 HTTP 端点的应用。

  • 示例:

    livenessProbe:
      httpGet:
        path: /healthz
        port: 8080
      initialDelaySeconds: 15
      periodSeconds: 20

#exec 操作

在容器内执行指定命令。如果命令以状态码 0 退出,则探针成功。

  • 适用场景:无 HTTP 端点的应用,检查内部应用状态,或执行需要特定工具的复杂健康检查。

  • 示例:

    readinessProbe:
      exec:
        command:
          - cat
          - /tmp/healthy
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 5

#TCP Socket 操作

尝试在容器的 IP 地址和指定端口打开 TCP 套接字。如果能建立 TCP 连接,则探针成功。

  • 适用场景:数据库、消息队列或任何通过 TCP 端口通信但可能没有 HTTP 端点的应用。

  • 示例:

    startupProbe:
      tcpSocket:
        port: 3306
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 10
      failureThreshold: 30

#最佳实践

  • 存活探针 vs. 就绪探针:
    • 存活探针:如果应用无响应,最好重启它。失败时,Kubernetes 会重启容器。
    • 就绪探针:如果应用暂时无法提供服务(例如连接数据库中),但可能无需重启即可恢复,使用就绪探针。这可防止流量路由到不健康的实例。
  • 慢启动应用使用启动探针:对于启动时间较长的应用,使用启动探针。这样可以避免因存活探针失败导致的过早重启,或因就绪探针失败导致的流量路由问题。
  • 轻量级探针:确保探针端点轻量且响应迅速。探针不应涉及重计算或依赖外部服务(如数据库调用),以免探针本身不可靠。
  • 有意义的检查:探针检查应真实反映应用的健康和就绪状态,而不仅仅是进程是否运行。例如,对于 Web 服务器,应检查是否能提供基本页面,而不仅是端口是否开放。
  • 调整 initialDelaySeconds:合理设置 initialDelaySeconds,给予应用足够启动时间后再开始探测。
  • 调整 periodSeconds 和 failureThreshold:在快速发现故障和避免误判之间取得平衡。探针过于频繁或 failureThreshold 过低可能导致不必要的重启或不就绪状态。
  • 调试日志:确保应用日志清晰记录健康检查端点调用及内部状态,方便排查探针失败原因。
  • 组合使用探针:通常同时使用三种探针(存活、就绪、启动)以有效管理应用生命周期。

#YAML 文件示例

spec:
  template:
    spec:
      containers:
        - name: nginx
          image: nginx:1.14.2 # 容器镜像
          ports:
            - containerPort: 80 # 容器暴露端口
          startupProbe:
            httpGet:
              path: /startup-check
              port: 8080
            initialDelaySeconds: 0 # 启动探针通常为 0 或非常小
            periodSeconds: 5
            failureThreshold: 60 # 允许 60 * 5 = 300 秒(5 分钟)启动时间
          livenessProbe:
            httpGet:
              path: /healthz
              port: 8080
            initialDelaySeconds: 5 # Pod 启动后延迟 5 秒开始检查
            periodSeconds: 10 # 每 10 秒检查一次
            timeoutSeconds: 5 # 超时 5 秒
            failureThreshold: 3 # 连续失败 3 次视为不健康
          readinessProbe:
            httpGet:
              path: /ready
              port: 8080
            initialDelaySeconds: 5
            periodSeconds: 10
            timeoutSeconds: 5
            failureThreshold: 3

#通过 Web 控制台配置健康检查参数

#常用参数

参数描述
Initial DelayinitialDelaySeconds:开始探测前的宽限时间(秒)。默认值:300。
PeriodperiodSeconds:探测间隔(1-120秒)。默认值:60。
TimeouttimeoutSeconds:探测超时时长(1-300秒)。默认值:30。
Success ThresholdsuccessThreshold:标记为健康所需的最小连续成功次数。默认值:0。
Failure ThresholdfailureThreshold:触发动作的最大连续失败次数:
- 0:禁用基于失败的动作
- 默认:连续 5 次失败 → 容器重启。

#协议特定参数

参数适用协议描述
ProtocolHTTP/HTTPS健康检查协议
PortHTTP/HTTPS/TCP探测目标容器端口
PathHTTP/HTTPS端点路径(例如 /healthz)
HTTP HeadersHTTP/HTTPS自定义请求头(添加键值对)
CommandEXEC容器内执行的检查命令(例如 sh -c "curl -I localhost:8080 | grep OK")。
注意:转义特殊字符并测试命令有效性。

#探针失败排查

当 Pod 状态显示与探针相关的问题时,可按以下步骤排查:

#查看 Pod 事件

kubectl describe pod <pod-name>

查找与 LivenessProbe failed、ReadinessProbe failed 或 StartupProbe failed 相关的事件。这些事件通常包含具体错误信息(如连接拒绝、HTTP 500 错误、命令退出码等)。

#查看容器日志

kubectl logs <pod-name> -c <container-name>

检查应用日志,查看探针失败时是否有错误或警告。应用可能记录了健康检查端点未正确响应的原因。

#手动测试探针端点

  • HTTP:如果可能,使用 kubectl exec -it <pod-name> -- curl <probe-path>:<probe-port> 或容器内的 wget 查看实际响应。
  • Exec:手动执行探针命令:kubectl exec -it <pod-name> -- <command-from-probe>,检查退出码和输出。
  • TCP:从同一网络内的另一个 Pod 或允许的主机使用 nc(netcat)或 telnet 测试 TCP 连接:kubectl exec -it <another-pod> -- nc -vz <pod-ip> <probe-port>。

#检查探针配置

  • 仔细核对 Deployment/Pod YAML 中的探针参数(路径、端口、命令、延迟、阈值)。常见错误包括端口或路径配置错误。

#检查应用代码

  • 确保应用的健康检查端点实现正确,真实反映应用的就绪和存活状态。有时端点可能返回成功,但应用本身已损坏。

#资源限制

  • CPU 或内存资源不足可能导致应用无响应,引发探针失败。检查 Pod 资源使用情况(kubectl top pod <pod-name>),并考虑调整 resources 的限制和请求。

#网络问题

  • 极少数情况下,网络策略或 CNI 问题可能阻止探针访问容器。验证集群内的网络连通性。