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概览
AWS EKS 集群存储初始化配置
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Azure AKS 集群存储初始化配置
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导入集群的网络配置
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信任不安全的镜像仓库
从自定义命名的网卡采集网络数据
创建本地集群
托管控制平面
集群节点规划
etcd 加密

如何操作

为内置镜像仓库添加外部访问地址
选择容器运行时
使用 Manager 策略优化 Pod 性能
更新公共仓库凭证

备份与恢复

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安装
备份仓库

备份管理

ETCD 备份
创建应用备份计划
钩子

恢复管理

运行应用恢复任务
镜像仓库替换

网络

操作指南

配置域名
创建证书
配置服务
配置 Ingresses
配置子网
配置 MetalLB
配置 GatewayAPI Gateway
配置 GatewayAPI 路由
配置 ALB
配置 NodeLocal DNSCache
配置 CoreDNS

实用指南

Ingress-Nginx 任务
Envoy Gateway 任务
软数据中心 LB 方案(Alpha)

Kube OVN

了解 Kube-OVN CNI
准备 Kube-OVN Underlay 物理网络
Underlay 和 Overlay 子网的自动互联
集群互联(Alpha)
配置 Egress Gateway
配置 IPPool
配置 Kube-OVN 网络以支持 Pod 多网卡(Alpha)
配置 Endpoint Health Checker

alb

Tasks for ALB

故障排除

如何解决 ARM 环境下的节点间通信问题?
查找错误原因

存储

介绍

核心概念

核心概念
Persistent Volume
访问模式和卷模式

操作指南

创建 CephFS 文件存储类型存储类
创建 CephRBD 块存储类
创建 TopoLVM 本地存储类
创建 NFS 共享存储类
部署 Volume Snapshot 组件
创建 PV
Creating PVCs
使用卷快照

实用指南

通用临时卷
使用 emptyDir
使用本地卷配置持久存储
使用 NFS 配置持久存储
第三方存储能力注解指南

故障排除

从 PVC 扩容失败中恢复

对象存储

介绍
核心概念
安装

操作指南

为 Ceph RGW 创建 BucketClass
为 MinIO 创建 BucketClass
创建 Bucket Request

实用指南

使用 CephObjectStoreUser(Ceph 驱动)控制 COSI 桶的访问权限和配额
机器配置

可扩展性与性能

评估业务集群资源
磁盘配置
评估 Global Cluster 的资源
提升大规模 Kubernetes 集群的稳定性

存储

Ceph 分布式存储

介绍

安装

创建标准型集群
创建 Stretch 类型集群
架构

核心概念

核心概念

操作指南

访问存储服务
存储池管理
节点特定组件部署
添加设备/设备类
监控与告警

实用指南

配置专用集群用于分布式存储
清理分布式存储

灾难恢复

文件存储灾备
块存储灾难恢复
对象存储灾备
更新优化参数
创建 Ceph 对象存储用户
设置存储池配额

MinIO 对象存储

介绍
安装
架构

核心概念

核心概念

操作指南

添加存储池
Monitoring & Alerts

实用指南

数据灾难恢复

TopoLVM 本地存储

介绍
安装

操作指南

设备管理
监控与告警

实用指南

使用 Velero 备份和恢复 TopoLVM 文件系统 PVC
配置条带逻辑卷

网络

概览

网络操作器

MetalLB Operator
Ingress Nginx Operator
Envoy Gateway Operator

ALB Operator

了解 ALB
Auth
为 ALB 部署高可用 VIP
在 ALB 中绑定网卡
ALB 性能选择的决策依据
ALB 中的负载均衡会话亲和策略
L4/L7 超时
HTTP 重定向
CORS
Header Modification
URL 重写
ModSecurity
OTel
TCP/HTTP Keepalive
ALB 与 Ingress-NGINX 注解兼容性
ALB 监控

网络安全

理解网络策略 API
管理员网络策略
网络策略

Ingress 和负载均衡

使用 Envoy Gateway 实现 Ingress 和负载均衡
网络可观测性

安全

Alauda Container Security

安全与合规

合规性

介绍
安装 Alauda Container Platform Compliance with Kyverno

使用指南

私有镜像仓库访问配置
镜像签名验证策略
使用 Secrets 的镜像签名验证策略
镜像仓库验证策略
容器逃逸防护策略
Security Context Enforcement Policy
网络安全策略
Volume Security Policy

API Refiner

介绍
安装 Alauda Container Platform API Refiner
关于 Alauda Container Platform Compliance Service

用户与角色

用户

介绍

操作指南

管理用户角色
创建用户
用户管理

组

介绍

操作指南

管理用户组角色
创建本地用户组
管理本地用户组成员

角色

介绍

操作指南

创建 Kubernetes 角色
RBAC 重构后的角色管理

IDP

介绍

操作指南

LDAP 管理
OIDC 管理

故障排除

删除用户

用户策略

介绍

多租户(项目)

介绍

操作指南

创建项目
管理项目配额
管理项目
管理项目集群
管理项目成员

审计

介绍

遥测

安装

证书

自动化 Kubernetes 证书轮换
cert-manager
OLM 证书
证书监控
轮换平台访问地址的 TLS 证书

虚拟化

虚拟化

概览

介绍
安装

镜像

介绍

操作指南

添加虚拟机镜像
更新/删除虚拟机镜像
更新/删除镜像凭据

实用指南

使用 KubeVirt 基于 ISO 创建 Windows 镜像
使用 KubeVirt 基于 ISO 创建 Linux 镜像
导出虚拟机镜像
权限

虚拟机

介绍

操作指南

创建虚拟机/虚拟机组
虚拟机批量操作
使用 VNC 登录虚拟机
管理密钥对
管理虚拟机
监控与告警
虚拟机快速定位

实用指南

配置 USB 主机直通
虚拟机热迁移
虚拟机恢复
在 KubeVirt 上克隆虚拟机
物理 GPU 直通环境准备
配置虚拟机高可用性
从现有虚拟机创建虚拟机模板

故障排除

Pod 迁移及虚拟机节点异常关闭恢复
热迁移错误信息及解决方案

网络

介绍

操作指南

配置网络

实用指南

通过网络策略控制虚拟机网络请求
配置 SR-IOV
配置虚拟机使用网络绑定模式以支持 IPv6

存储

介绍

操作指南

管理虚拟磁盘

备份与恢复

介绍

操作指南

使用快照
使用 Velero

开发人员

快速开始

Creating a simple application via image

构建应用

Build application architecture

核心概念

应用类型
Custom Applications
工作负载类型
理解参数
理解环境变量
理解启动命令
资源单位说明

命名空间

创建命名空间
导入 Namespace
资源配额
Limit Range
Pod Security Policies
UID/GID 分配
超售比
管理 Namespace 成员
更新命名空间
删除/移除命名空间

创建应用

Creating applications from Image
Creating applications from Chart
通过 YAML 创建应用
Creating applications from Code
Creating applications from Operator Backed
Creating applications by using CLI

应用的操作与维护

Application Rollout

安装 Alauda Container Platform Argo Rollouts
Application Blue Green Deployment
Application Canary Deployment
状态描述

KEDA(Kubernetes Event-driven Autoscaling)

KEDA 概览
Installing KEDA

实用指南

Integrating ACP Monitoring with Prometheus Plugin
在 KEDA 中暂停自动扩缩容
配置 HPA
启动和停止原生应用
配置 VerticalPodAutoscaler (VPA)
配置 CronHPA
更新原生应用
导出应用
更新和删除 Chart 应用
应用版本管理
删除原生应用
处理资源耗尽错误
健康检查

计算组件

Deployments
DaemonSets
StatefulSets
CronJobs
Jobs
Pods
Containers
使用 Helm Chart

配置

Configuring ConfigMap
Configuring Secrets

应用可观测

监控面板
Logs
Events

实用指南

设置定时任务触发规则
添加ImagePullSecrets到ServiceAccount

镜像

镜像概述

实用指南

Creating images
Managing images

镜像仓库

介绍

安装

通过 YAML 安装
通过 Web UI 安装

实用指南

Common CLI Command Operations
Using Alauda Container Platform Registry in Kubernetes Clusters

Source to Image

概览

介绍
架构
发版日志
生命周期策略

安装

Installing Alauda Container Platform Builds

升级

升级 Alauda Container Platform Builds

操作指南

Managing applications created from Code

实用指南

Creating an application from Code

节点隔离策略

介绍
架构

核心概念

Core Concepts

操作指南

创建节点隔离策略
权限
常见问题

Alauda Container Platform GitOps

关于 Alauda Container Platform GitOps

扩展

概览
Operator
集群插件
图表仓库
上架软件包

可观测性

概览

监控

介绍
安装

架构

Monitoring Module Architecture
Monitoring Component Selection Guide
监控组件容量规划
核心概念

操作指南

指标管理
告警管理
通知管理
监控面板管理
探针管理

实用指南

Prometheus 监控数据的备份与恢复
VictoriaMetrics 监控数据的备份与恢复
从自定义命名的网络接口采集网络数据

分布式追踪

介绍
安装
架构
核心概念

操作指南

Query Tracing
查询 Trace 日志

实用指南

Java 应用中追踪的非侵入式集成
业务日志与 TraceID 关联

故障排除

无法查询到所需的Tracing
不完整的追踪数据

日志

关于 Logging Service

事件

介绍
Events

检查

介绍
架构

操作指南

Inspection
Component Health Status

硬件加速器

关于 Alauda Build of Hami
关于 Alauda Build 的 NVIDIA GPU 设备插件

Alauda 服务网格

Service Mesh 1.x
Service Mesh 2.x

Alauda AI

关于 Alauda AI

Alauda DevOps

关于 Alauda DevOps

Alauda 成本管理

关于 Alauda 成本管理

Alauda 原生应用服务

概览

介绍
架构
安装
升级

Alauda Database Service for MySQL

About Alauda Database Service for MySQL-MGR
About Alauda Database Service for MySQL-PXC

Alauda Cache Service for Redis OSS

About Alauda Cache Service for Redis OSS

Alauda Streaming Service for Kafka

About Alauda Streaming Service for Kafka

Alauda Streaming Service for RabbitMQ

About Alauda Streaming Service for RabbitMQ

Alauda support for PostgreSQL

About Alauda support for PostgreSQL

运维管理

介绍

参数模板管理

介绍

操作指南

参数模板管理

备份管理

介绍

操作指南

外部 S3 存储
备份管理

检查管理

介绍

操作指南

创建巡检任务
Exec Inspection Task
更新和删除巡检任务

实用指南

如何设置巡检调度?

检查优化建议

MySQL

MySQL IO 负载优化
MySQL 内存使用优化
MySQL 存储空间优化
MySQL 活跃线程数优化
MySQL 行锁优化

Redis

Redis BigKey
Redis 中的高 CPU 使用率
Redis 中的高内存使用率

Kafka

Kafka 中的高 CPU 利用率
Kafka Rebalance 优化
Kafka 内存使用优化
Kafka 存储空间优化

RabbitMQ

RabbitMQ Mnesia 数据库异常处理

告警管理

介绍

操作指南

与平台能力的关系

升级管理

介绍

操作指南

实例升级

API 参考

概览

介绍
Kubernetes API 使用指南

Advanced APIs

Alert APIs

AlertHistories [v1]
AlertHistoryMessages [v1]
AlertStatus [v2]
SilenceStatus [v2]

Event APIs

Search

GitOps APIs

Core
Application
ApplicationSet

Log APIs

Aggregation
Archive
Context
Search

Monitoring APIs

Indicators [monitoring.alauda.io/v1beta1]
Metrics [monitoring.alauda.io/v1beta1]
Variables [monitoring.alauda.io/v1beta1]

Kubernetes APIs

Alert APIs

AlertTemplate [alerttemplates.aiops.alauda.io/v1beta1]
PrometheusRule [prometheusrules.monitoring.coreos.com/v1]

AutoScaling APIs

HorizontalPodAutoscaler [autoscaling/v2]

Configuration APIs

ConfigMap [v1]
Secret [v1]

Inspection APIs

Inspection [inspections.ait.alauda.io/v1alpha1]

MachineConfiguration APIs

MachineConfig [machineconfiguration.alauda.io/v1alpha1]
MachineConfigPool [machineconfiguration.alauda.io/v1alpha1]
MachineConfiguration [machineconfiguration.alauda.io/v1alpha1]

ModulePlugin APIs

ModuleConfig [moduleconfigs.cluster.alauda.io/v1alpha1]
ModuleInfo [moduleinfoes.cluster.alauda.io/v1alpha1]
ModulePlugin [moduleplugins.cluster.alauda.io/v1alpha1]

Namespace APIs

LimitRange [v1]
Namespace [v1]
ResourceQuota [v1]

Networking APIs

HTTPRoute [httproutes.gateway.networking.k8s.io/v1]
Service [v1]
VpcEgressGateway [vpc-egress-gateways.kubeovn.io/v1]
Vpc [vpcs.kubeovn.io/v1]

Notification APIs

Notification [notifications.ait.alauda.io/v1beta1]
NotificationGroup [notificationgroups.ait.alauda.io/v1beta1]
NotificationTemplate [notificationtemplates.ait.alauda.io/v1beta1]

Operator APIs

Operator [operators.operators.coreos.com/v1]

Workload APIs

Cronjob [batch/v1]
DameonSet [apps/v1]
Deployment [apps/v1]
Job [batch/v1]
Pod [v1]
Replicaset [apps/v1]
ReplicationController [v1]
Statefulset [apps/v1]
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#Application Blue Green Deployment

在现代软件开发中,部署应用的新版本是开发周期中的关键环节。然而,将更新推送到生产环境可能存在风险,因为即使是小问题也可能导致严重的停机和收入损失。蓝绿发布是一种部署策略,通过确保应用新版本能够实现零停机部署,从而降低这种风险。

蓝绿发布是一种部署策略,设置两个相同的环境,即“蓝色”环境和“绿色”环境。蓝色环境是生产环境,当前运行着应用的实时版本;绿色环境是非生产环境,用于部署应用的新版本。

当应用的新版本准备好部署时,会先部署到绿色环境。新版本部署并测试完成后,流量切换到绿色环境,使其成为新的生产环境。蓝色环境则变为非生产环境,用于部署未来的应用版本。

#蓝绿发布的优势

  • 零停机:蓝绿发布允许应用新版本实现零停机部署,因为流量会无缝地从蓝色环境切换到绿色环境。

  • 简单回滚:如果新版本出现问题,可以轻松回滚到之前的版本,因为蓝色环境仍然可用。

  • 降低风险:通过蓝绿发布,可以显著降低部署新版本的风险。新版本可以先在绿色环境中部署和测试,然后再将流量从蓝色环境切换过去,从而允许充分测试,减少生产环境出现问题的可能性。

  • 提高可靠性:蓝绿发布提高了应用的可靠性,因为蓝色环境始终可用,绿色环境出现问题时可以快速识别并解决,而不会影响用户。

  • 灵活性:蓝绿发布为部署过程提供了灵活性。可以并行部署多个应用版本,方便测试和实验。

#使用 Argo Rollouts 进行蓝绿发布

Argo Rollouts 是一个 Kubernetes 控制器和一组 CRD,提供蓝绿、金丝雀、金丝雀分析、实验和渐进式交付等高级部署功能。

Argo Rollouts(可选)集成了 ingress 控制器和服务网格,利用它们的流量调度能力,在更新过程中逐步将流量切换到新版本。此外,Rollouts 可以查询和解析来自各种提供者的指标,以验证关键 KPI,并在更新过程中驱动自动推广或回滚。

通过 Argo Rollouts,您可以在 Alauda Container Platform (ACP) 集群上自动化蓝绿发布。典型流程包括:

  1. 定义 Rollout 资源以管理不同的应用版本。
  2. 配置 Kubernetes 服务以在蓝色(当前)和绿色(新)环境之间路由流量。
  3. 将新版本部署到绿色环境。
  4. 验证和测试新版本。
  5. 通过切换流量将绿色环境提升为生产环境。

该方法最大限度地减少停机时间,实现受控且安全的部署。

关键概念:

  • Rollout:Kubernetes 中的自定义资源定义(CRD),替代标准的 Deployment 资源,实现蓝绿、金丝雀等高级部署控制。

#目录

#前提条件

  1. ACP(Alauda Container Platform)。
  2. ACP 管理的 Kubernetes 集群。
  3. 集群中已安装 Argo Rollouts。
  4. Argo Rollouts 的 kubectl 插件。
  5. 一个用于创建命名空间的项目。
  6. 集群中用于部署应用的命名空间。

#操作步骤

#创建部署

首先定义应用的“蓝色”版本,即用户当前访问的版本。创建一个 Kubernetes Deployment,指定合适的副本数、容器镜像版本(例如 hello:1.23.1)以及合适的标签,如 app=web。

使用以下 YAML:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: web
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: web
  template:
    metadata:
      labels:
        app: web
    spec:
      containers:
        - name: web
          image: hello:1.23.1
          ports:
            - containerPort: 80

YAML 字段说明:

  • apiVersion:用于创建资源的 Kubernetes API 版本。
  • kind:指定资源类型为 Deployment。
  • metadata.name:部署名称。
  • spec.replicas:期望的 Pod 副本数。
  • spec.selector.matchLabels:定义 Deployment 管理哪些 Pod。
  • template.metadata.labels:应用于 Pod 的标签,供 Service 选择。
  • spec.containers:Pod 中运行的容器列表。
  • containers.name:容器名称。
  • containers.image:运行的 Docker 镜像。
  • containers.ports.containerPort:容器暴露的端口。

使用 kubectl 应用配置:

kubectl apply -f deployment.yaml

这将搭建生产环境。

也可以使用 Helm Chart 创建部署和服务。

#创建蓝色服务

创建一个 Kubernetes Service,用于暴露蓝色部署。该服务根据匹配标签将流量转发到蓝色 Pod。初始时,服务选择器指向带有 app=web 标签的 Pod。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: web
spec:
  selector:
    app: web
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 80
    targetPort: 80

YAML 字段说明:

  • apiVersion:用于创建 Service 的 Kubernetes API 版本。
  • kind:资源类型为 Service。
  • metadata.name:服务名称。
  • spec.selector:基于标签选择 Pod 以路由流量。
  • ports.protocol:使用的协议(TCP)。
  • ports.port:服务暴露的端口。
  • ports.targetPort:容器接收流量的端口。

使用以下命令应用:

kubectl apply -f web-service.yaml

这允许外部访问蓝色部署。

#验证蓝色部署

通过列出 Pod 确认蓝色部署运行正常:

kubectl get pods -l app=web

检查所有预期副本(2 个)均处于 Running 状态,确保应用准备好提供服务。

#验证流量路由到蓝色

确认 web 服务正确将流量转发到蓝色部署,执行:

kubectl describe service web | grep Endpoints

输出应列出蓝色 Pod 的 IP 地址,这些即为接收流量的端点。

#创建 Rollout

接下来,创建 Argo Rollouts 的 Rollout 资源,使用 BlueGreen 策略。

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Rollout
metadata:
  name: rollout-bluegreen
spec:
  replicas: 2
  revisionHistoryLimit: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: web
  workloadRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: web
    scaleDown: onsuccess
  strategy:
    blueGreen:
      activeService: web
      autoPromotionEnabled: false

YAML 字段说明:

  • spec.selector:Pod 的标签选择器。现有 ReplicaSet 中被选择的 Pod 将受此 Rollout 影响,必须与 Pod 模板标签匹配。

  • workloadRef:指定工作负载引用及缩容策略。

    • scaleDown:指定迁移到 Rollout 后是否缩减工作负载(Deployment)。可选值:
      • "never":不缩减 Deployment。
      • "onsuccess":Rollout 健康后缩减 Deployment。
      • "progressively":Rollout 扩容时逐步缩减 Deployment,Rollout 失败时恢复 Deployment。
  • strategy:部署策略,支持 BlueGreen 和 Canary。

    • blueGreen:蓝绿部署策略定义。
      • activeService:指定推广时更新新模板哈希的服务,蓝绿策略必填。
      • autoPromotionEnabled:禁用自动推广新版本,发布前暂停 Rollout。默认行为是 ReplicaSet 完全就绪后自动推广。可用命令 kubectl argo rollouts promote ROLLOUT 恢复。

使用命令应用:

kubectl apply -f rollout.yaml

这将为部署设置蓝绿策略的 Rollout。

#验证 Rollout

创建 Rollout 后,Argo Rollouts 会创建一个与 Deployment 模板相同的新 ReplicaSet。当新 ReplicaSet 的 Pod 健康时,Deployment 会缩减为 0。

使用以下命令确认 Pod 运行正常:

kubectl argo rollouts get rollout rollout-bluegreen
Name:            rollout-bluegreen
Namespace:       default
Status:          ✔ Healthy
Strategy:        BlueGreen
Images:          hello:1.23.1 (stable, active)
Replicas:
  Desired:       2
  Current:       2
  Updated:       2
  Ready:         2
  Available:     2

NAME                                           KIND        STATUS     AGE  INFO
⟳ rollout-bluegreen                            Rollout     ✔ Healthy  95s
└──# revision:1
   └──⧉ rollout-bluegreen-595d4567cc           ReplicaSet  ✔ Healthy  18s  stable,active
      ├──□ rollout-bluegreen-595d4567cc-mc769  Pod         ✔ Running  8s   ready:1/1
      └──□ rollout-bluegreen-595d4567cc-zdc5x  Pod         ✔ Running  8s   ready:1/1

服务 web 会将流量转发给 Rollouts 创建的 Pod。使用命令:

kubectl describe service web | grep Endpoints

#准备绿色部署

接下来,准备应用的新版本作为绿色部署。更新 web Deployment,使用新镜像版本(例如 hello:1.23.2)。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: web
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: web
  template:
    metadata:
      labels:
        app: web
    spec:
      containers:
        - name: web
          image: hello:1.23.2
          ports:
            - containerPort: 80

YAML 字段说明:

  • 与原部署相同,唯一不同的是:
    • containers.image:更新为新镜像版本。

使用命令应用:

kubectl apply -f deployment.yaml

这将为测试设置新版本应用。

Rollouts 会创建新的 ReplicaSet 管理绿色 Pod,流量仍然转发到蓝色 Pod。使用以下命令验证:

kubectl argo rollouts get rollout rollout-bluegreen
Name:            rollout-bluegreen
Namespace:       default
Status:          ॥ Paused
Message:         BlueGreenPause
Strategy:        BlueGreen
Images:          hello:1.23.1 (stable, active)
                 hello:1.23.2
Replicas:
  Desired:       2
  Current:       4
  Updated:       2
  Ready:         2
  Available:     2

NAME                                           KIND        STATUS     AGE  INFO
⟳ rollout-bluegreen                            Rollout     ॥ Paused   14m
├──# revision:2
│  └──⧉ rollout-bluegreen-776b688d57           ReplicaSet  ✔ Healthy  24s
│     ├──□ rollout-bluegreen-776b688d57-kxr66  Pod         ✔ Running  23s  ready:1/1
│     └──□ rollout-bluegreen-776b688d57-vv7t7  Pod         ✔ Running  23s  ready:1/1
└──# revision:1
   └──⧉ rollout-bluegreen-595d4567cc           ReplicaSet  ✔ Healthy  12m  stable,active
      ├──□ rollout-bluegreen-595d4567cc-mc769  Pod         ✔ Running  12m  ready:1/1
      └──□ rollout-bluegreen-595d4567cc-zdc5x  Pod         ✔ Running  12m  ready:1/1

当前有 4 个 Pod 运行,分别是蓝色和绿色版本。活跃服务指向蓝色版本,Rollout 过程处于暂停状态。

如果使用 Helm Chart 部署应用,可使用 Helm 工具升级应用到绿色版本。

#推广 Rollout 到绿色

当绿色版本准备就绪,推广 Rollout,将流量切换到绿色 Pod。使用命令:

kubectl argo rollouts promote rollout-bluegreen

验证 Rollout 是否完成:

kubectl argo rollouts get rollout rollout-bluegreen
Name:            rollout-bluegreen
Namespace:       default
Status:          ✔ Healthy
Strategy:        BlueGreen
Images:          hello:1.23.2 (stable, active)
Replicas:
  Desired:       2
  Current:       2
  Updated:       2
  Ready:         2
  Available:     2

NAME                                           KIND        STATUS         AGE   INFO
⟳ rollout-bluegreen                            Rollout     ✔ Healthy      3h2m
├──# revision:2
│  └──⧉ rollout-bluegreen-776b688d57           ReplicaSet  ✔ Healthy      168m  stable,active
│     ├──□ rollout-bluegreen-776b688d57-kxr66  Pod         ✔ Running      168m  ready:1/1
│     └──□ rollout-bluegreen-776b688d57-vv7t7  Pod         ✔ Running      168m  ready:1/1
└──# revision:1
   └──⧉ rollout-bluegreen-595d4567cc           ReplicaSet  • ScaledDown   3h1m
      ├──□ rollout-bluegreen-595d4567cc-mc769  Pod         ◌ Terminating  3h    ready:1/1
      └──□ rollout-bluegreen-595d4567cc-zdc5x  Pod         ◌ Terminating  3h    ready:1/1

如果活跃的 Images 更新为 hello:1.23.2,且蓝色 ReplicaSet 缩减为 0,表示 Rollout 已完成。