#MySQL 内存使用优化

MySQL 的关键指标之一是实例内存使用率和缓冲池命中率。高内存使用率会增加 OOM（内存溢出）错误的风险，而缓冲池命中率低则表明许多数据页未命中缓冲池中的缓存数据页，需要从存储读取数据，导致 IO 吞吐量和延迟增加。

#检查内存使用情况

#查看总内存使用

select * from sys.memory_global_total;

注意：由于数据更新频率、缓存及内核使用（这部分不计入）的限制，该语句仅能大致反映内存使用情况。

#查看内存使用排名前 20 的事件

select event_name,CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED/1024/1024
from performance_schema.memory_summary_global_by_event_name
order by CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED desc LIMIT 20;

#查看内存使用排名前 20 的线程

select thread_id,event_name,CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED/1024/1024
from performance_schema.memory_summary_by_thread_by_event_name
order by CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED desc limit 20;

#查看当前分配的内存

select substring_index(event_name,'/',2) as code_area, format_bytes(sum(current_alloc)) as current_alloc
from sys.x$memory_global_by_current_bytes
group by substring_index(event_name,'/',2)
order by sum(current_alloc) DESC;

#内存使用优化建议

#多语句

MySQL 支持使用分号 ; 分隔多个 SQL 语句，一起发送给 MySQL 依次处理。但部分内存需要等待所有 SQL 语句执行完成后才能释放。

如果一次发送大量 SQL 语句，比如达到数百兆字节，那么在 SQL 语句执行过程中，各种对象的分配和累计消耗可能非常大，可能导致 MySQL 进程内存耗尽。

此外，使用多语句发送 SQL 还可能导致网络流量突增，可通过网络流量监控和 SQL 透视进行评估。因此，在业务实现中建议尽量避免使用多语句 SQL 发送方式。

#缓冲池问题

所有表的数据页都存储在缓冲池中。查询执行时，如果所需数据页直接命中缓冲池，则不会发生物理 IO，从而实现更高的 SQL 执行效率。缓冲池采用 LRU（最近最少使用）算法管理数据页，所有脏页放置在 Flush List 链表中。

在大内存系统中，InnoDB Buffer Pool 内存通常是实例内存中最大的部分。可以通过修改 innodb_buffer_pool_instances 参数增加缓冲池实例数，提高并发性能。

常见的缓冲池相关问题及优化建议如下表所示。

#临时表

MySQL 中使用内存临时表时，其大小受 tmp_table_size 和 max_heap_table_size 参数限制。超过该参数限制的临时表会转换为磁盘临时表。如果大量连接短时间内创建大量内存临时表，可能导致内存使用急剧上升。

MySQL 8.0 引入了新的临时表引擎，该引擎要求所有线程分配的内存临时表总大小必须小于 temptable_max_ram 参数，默认值为 1GB。超过该限制时，内存临时表将转换为磁盘临时表。

#集群通信缓存

使用 MGR（MySQL Group Replication）组建集群时，还需考虑 XCom Cache 通信缓存的消耗。该缓存默认大小为 1GB。在网络质量较好的环境下，可以使用较低的 group_replication_message_cachesize 参数创建集群，从而降低内存使用。

#其他

当实例中表数量特别多或查询频率非常高时，Table Cache 会占用大量内存。建议避免在实例中创建过多表，或将 table_open_cache 参数设置为合适大小。

AHI（Adaptive Hash Index）默认占用缓冲池内存的 1/64。如果查询或写入大量大字段（如 BLOB），内存会动态分配，增加内存使用。禁用 AHI 可以更有效合理地利用服务器内存资源，释放更多可用内存给业务系统，从而提升整体性能。但需注意，AHI 也能加速特定查询，禁用时需权衡查询性能提升与内存优化之间的关系。

如果 MySQL 实例出现异常内存使用增长或内存耗尽，建议参考 MySQL 5.7 官方文档 或 MySQL 8.0 官方文档 调查内存使用增长原因。