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如何操作

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使用 Manager 策略优化 Pod 性能
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ETCD 备份
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网络

操作指南

配置域名
创建证书
配置服务
配置 Ingresses
配置子网
配置 MetalLB
配置 GatewayAPI Gateway
配置 GatewayAPI 路由
配置 ALB
配置 NodeLocal DNSCache
配置 CoreDNS

实用指南

Ingress-Nginx 任务
Envoy Gateway 任务
软数据中心 LB 方案(Alpha)

Kube OVN

了解 Kube-OVN CNI
准备 Kube-OVN Underlay 物理网络
Underlay 和 Overlay 子网的自动互联
集群互联(Alpha)
配置 Egress Gateway
配置 IPPool
配置 Kube-OVN 网络以支持 Pod 多网卡(Alpha)
配置 Endpoint Health Checker

alb

Tasks for ALB

故障排除

如何解决 ARM 环境下的节点间通信问题?
查找错误原因

存储

介绍

核心概念

核心概念
Persistent Volume
访问模式和卷模式

操作指南

创建 CephFS 文件存储类型存储类
创建 CephRBD 块存储类
创建 TopoLVM 本地存储类
创建 NFS 共享存储类
部署 Volume Snapshot 组件
创建 PV
Creating PVCs
使用卷快照

实用指南

通用临时卷
使用 emptyDir
使用本地卷配置持久存储
使用 NFS 配置持久存储
第三方存储能力注解指南

故障排除

从 PVC 扩容失败中恢复

对象存储

介绍
核心概念
安装

操作指南

为 Ceph RGW 创建 BucketClass
为 MinIO 创建 BucketClass
创建 Bucket Request

实用指南

使用 CephObjectStoreUser(Ceph 驱动)控制 COSI 桶的访问权限和配额
机器配置

可扩展性与性能

评估业务集群资源
磁盘配置
评估 Global Cluster 的资源
提升大规模 Kubernetes 集群的稳定性

存储

Ceph 分布式存储

介绍

安装

创建标准型集群
创建 Stretch 类型集群
架构

核心概念

核心概念

操作指南

访问存储服务
存储池管理
节点特定组件部署
添加设备/设备类
监控与告警

实用指南

配置专用集群用于分布式存储
清理分布式存储

灾难恢复

文件存储灾备
块存储灾难恢复
对象存储灾备
更新优化参数
创建 Ceph 对象存储用户
设置存储池配额

MinIO 对象存储

介绍
安装
架构

核心概念

核心概念

操作指南

添加存储池
Monitoring & Alerts

实用指南

数据灾难恢复

TopoLVM 本地存储

介绍
安装

操作指南

设备管理
监控与告警

实用指南

使用 Velero 备份和恢复 TopoLVM 文件系统 PVC
配置条带逻辑卷

网络

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Envoy Gateway Operator

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了解 ALB
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在 ALB 中绑定网卡
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HTTP 重定向
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URL 重写
ModSecurity
OTel
TCP/HTTP Keepalive
ALB 与 Ingress-NGINX 注解兼容性
ALB 监控

网络安全

理解网络策略 API
管理员网络策略
网络策略

Ingress 和负载均衡

使用 Envoy Gateway 实现 Ingress 和负载均衡
网络可观测性

安全

Alauda Container Security

安全与合规

合规性

介绍
安装 Alauda Container Platform Compliance with Kyverno

使用指南

私有镜像仓库访问配置
镜像签名验证策略
使用 Secrets 的镜像签名验证策略
镜像仓库验证策略
容器逃逸防护策略
Security Context Enforcement Policy
网络安全策略
Volume Security Policy

API Refiner

介绍
安装 Alauda Container Platform API Refiner
关于 Alauda Container Platform Compliance Service

用户与角色

用户

介绍

操作指南

管理用户角色
创建用户
用户管理

组

介绍

操作指南

管理用户组角色
创建本地用户组
管理本地用户组成员

角色

介绍

操作指南

创建 Kubernetes 角色
RBAC 重构后的角色管理

IDP

介绍

操作指南

LDAP 管理
OIDC 管理

故障排除

删除用户

用户策略

介绍

多租户(项目)

介绍

操作指南

创建项目
管理项目配额
管理项目
管理项目集群
管理项目成员

审计

介绍

遥测

安装

证书

自动化 Kubernetes 证书轮换
cert-manager
OLM 证书
证书监控
轮换平台访问地址的 TLS 证书

虚拟化

虚拟化

概览

介绍
安装

镜像

介绍

操作指南

添加虚拟机镜像
更新/删除虚拟机镜像
更新/删除镜像凭据

实用指南

使用 KubeVirt 基于 ISO 创建 Windows 镜像
使用 KubeVirt 基于 ISO 创建 Linux 镜像
导出虚拟机镜像
权限

虚拟机

介绍

操作指南

创建虚拟机/虚拟机组
虚拟机批量操作
使用 VNC 登录虚拟机
管理密钥对
管理虚拟机
监控与告警
虚拟机快速定位

实用指南

配置 USB 主机直通
虚拟机热迁移
虚拟机恢复
在 KubeVirt 上克隆虚拟机
物理 GPU 直通环境准备
配置虚拟机高可用性
从现有虚拟机创建虚拟机模板

故障排除

Pod 迁移及虚拟机节点异常关闭恢复
热迁移错误信息及解决方案

网络

介绍

操作指南

配置网络

实用指南

通过网络策略控制虚拟机网络请求
配置 SR-IOV
配置虚拟机使用网络绑定模式以支持 IPv6

存储

介绍

操作指南

管理虚拟磁盘

备份与恢复

介绍

操作指南

使用快照
使用 Velero

开发人员

快速开始

Creating a simple application via image

构建应用

Build application architecture

核心概念

应用类型
Custom Applications
工作负载类型
理解参数
理解环境变量
理解启动命令
资源单位说明

命名空间

创建命名空间
导入 Namespace
资源配额
Limit Range
Pod Security Policies
UID/GID 分配
超售比
管理 Namespace 成员
更新命名空间
删除/移除命名空间

创建应用

Creating applications from Image
Creating applications from Chart
通过 YAML 创建应用
Creating applications from Code
Creating applications from Operator Backed
Creating applications by using CLI

应用的操作与维护

Application Rollout

安装 Alauda Container Platform Argo Rollouts
Application Blue Green Deployment
Application Canary Deployment
状态描述

KEDA(Kubernetes Event-driven Autoscaling)

KEDA 概览
Installing KEDA

实用指南

Integrating ACP Monitoring with Prometheus Plugin
在 KEDA 中暂停自动扩缩容
配置 HPA
启动和停止原生应用
配置 VerticalPodAutoscaler (VPA)
配置 CronHPA
更新原生应用
导出应用
更新和删除 Chart 应用
应用版本管理
删除原生应用
处理资源耗尽错误
健康检查

计算组件

Deployments
DaemonSets
StatefulSets
CronJobs
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Configuring Secrets

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监控面板
Logs
Events

实用指南

设置定时任务触发规则
添加ImagePullSecrets到ServiceAccount

镜像

镜像概述

实用指南

Creating images
Managing images

镜像仓库

介绍

安装

通过 YAML 安装
通过 Web UI 安装

实用指南

Common CLI Command Operations
Using Alauda Container Platform Registry in Kubernetes Clusters

Source to Image

概览

介绍
架构
发版日志
生命周期策略

安装

Installing Alauda Container Platform Builds

升级

升级 Alauda Container Platform Builds

操作指南

Managing applications created from Code

实用指南

Creating an application from Code

节点隔离策略

介绍
架构

核心概念

Core Concepts

操作指南

创建节点隔离策略
权限
常见问题

Alauda Container Platform GitOps

关于 Alauda Container Platform GitOps

扩展

概览
Operator
集群插件
图表仓库
上架软件包

可观测性

概览

监控

介绍
安装

架构

Monitoring Module Architecture
Monitoring Component Selection Guide
监控组件容量规划
核心概念

操作指南

指标管理
告警管理
通知管理
监控面板管理
探针管理

实用指南

Prometheus 监控数据的备份与恢复
VictoriaMetrics 监控数据的备份与恢复
从自定义命名的网络接口采集网络数据

分布式追踪

介绍
安装
架构
核心概念

操作指南

Query Tracing
查询 Trace 日志

实用指南

Java 应用中追踪的非侵入式集成
业务日志与 TraceID 关联

故障排除

无法查询到所需的Tracing
不完整的追踪数据

日志

关于 Logging Service

事件

介绍
Events

检查

介绍
架构

操作指南

Inspection
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硬件加速器

关于 Alauda Build of Hami
关于 Alauda Build 的 NVIDIA GPU 设备插件

Alauda 服务网格

Service Mesh 1.x
Service Mesh 2.x

Alauda AI

关于 Alauda AI

Alauda DevOps

关于 Alauda DevOps

Alauda 成本管理

关于 Alauda 成本管理

Alauda 原生应用服务

概览

介绍
架构
安装
升级

Alauda Database Service for MySQL

About Alauda Database Service for MySQL-MGR
About Alauda Database Service for MySQL-PXC

Alauda Cache Service for Redis OSS

About Alauda Cache Service for Redis OSS

Alauda Streaming Service for Kafka

About Alauda Streaming Service for Kafka

Alauda Streaming Service for RabbitMQ

About Alauda Streaming Service for RabbitMQ

Alauda support for PostgreSQL

About Alauda support for PostgreSQL

运维管理

介绍

参数模板管理

介绍

操作指南

参数模板管理

备份管理

介绍

操作指南

外部 S3 存储
备份管理

检查管理

介绍

操作指南

创建巡检任务
Exec Inspection Task
更新和删除巡检任务

实用指南

如何设置巡检调度?

检查优化建议

MySQL

MySQL IO 负载优化
MySQL 内存使用优化
MySQL 存储空间优化
MySQL 活跃线程数优化
MySQL 行锁优化

Redis

Redis BigKey
Redis 中的高 CPU 使用率
Redis 中的高内存使用率

Kafka

Kafka 中的高 CPU 利用率
Kafka Rebalance 优化
Kafka 内存使用优化
Kafka 存储空间优化

RabbitMQ

RabbitMQ Mnesia 数据库异常处理

告警管理

介绍

操作指南

与平台能力的关系

升级管理

介绍

操作指南

实例升级

API 参考

概览

介绍
Kubernetes API 使用指南

Advanced APIs

Alert APIs

AlertHistories [v1]
AlertHistoryMessages [v1]
AlertStatus [v2]
SilenceStatus [v2]

Event APIs

Search

GitOps APIs

Core
Application
ApplicationSet

Log APIs

Aggregation
Archive
Context
Search

Monitoring APIs

Indicators [monitoring.alauda.io/v1beta1]
Metrics [monitoring.alauda.io/v1beta1]
Variables [monitoring.alauda.io/v1beta1]

Kubernetes APIs

Alert APIs

AlertTemplate [alerttemplates.aiops.alauda.io/v1beta1]
PrometheusRule [prometheusrules.monitoring.coreos.com/v1]

AutoScaling APIs

HorizontalPodAutoscaler [autoscaling/v2]

Configuration APIs

ConfigMap [v1]
Secret [v1]

Inspection APIs

Inspection [inspections.ait.alauda.io/v1alpha1]

MachineConfiguration APIs

MachineConfig [machineconfiguration.alauda.io/v1alpha1]
MachineConfigPool [machineconfiguration.alauda.io/v1alpha1]
MachineConfiguration [machineconfiguration.alauda.io/v1alpha1]

ModulePlugin APIs

ModuleConfig [moduleconfigs.cluster.alauda.io/v1alpha1]
ModuleInfo [moduleinfoes.cluster.alauda.io/v1alpha1]
ModulePlugin [moduleplugins.cluster.alauda.io/v1alpha1]

Namespace APIs

LimitRange [v1]
Namespace [v1]
ResourceQuota [v1]

Networking APIs

HTTPRoute [httproutes.gateway.networking.k8s.io/v1]
Service [v1]
VpcEgressGateway [vpc-egress-gateways.kubeovn.io/v1]
Vpc [vpcs.kubeovn.io/v1]

Notification APIs

Notification [notifications.ait.alauda.io/v1beta1]
NotificationGroup [notificationgroups.ait.alauda.io/v1beta1]
NotificationTemplate [notificationtemplates.ait.alauda.io/v1beta1]

Operator APIs

Operator [operators.operators.coreos.com/v1]

Workload APIs

Cronjob [batch/v1]
DameonSet [apps/v1]
Deployment [apps/v1]
Job [batch/v1]
Pod [v1]
Replicaset [apps/v1]
ReplicationController [v1]
Statefulset [apps/v1]
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#集群节点规划

集群利用 Kubernetes 节点角色标签 node-role.kubernetes.io/<role> 来为节点分配不同的角色。为了描述方便,我们将此类标签称为角色标签。

默认情况下,集群包含两种类型的节点:控制平面节点和工作节点,分别用于承载控制平面工作负载和应用工作负载。

在集群中:

  • 控制平面节点被标记为角色标签 node-role.kubernetes.io/control-plane。

    注意:

    在 Kubernetes v1.24 之前,社区也使用标签 node-role.kubernetes.io/master 来标记控制平面节点。为兼容历史版本,这两个标签均被视为识别控制平面节点的有效标签。

  • 工作节点默认没有角色标签,但你也可以显式地为工作节点分配角色标签 node-role.kubernetes.io/worker。

除了这些默认的角色标签外,你还可以在工作节点上定义自定义角色标签,以进一步将它们划分为不同的功能类型。例如:

  • 你可以添加角色标签 node-role.kubernetes.io/infra,将节点指定为 infra 节点,用于承载基础设施组件。

  • 你可以添加角色标签 node-role.kubernetes.io/log,将节点指定为 log 节点,专门用于承载日志组件。

本文档将指导你如何创建 infra 节点和自定义角色节点,并将工作负载迁移到这些节点上。

#目录

#在非不可变集群上创建 Infra 节点

默认情况下,集群只包含控制平面节点和工作节点。如果你想将某些工作节点指定为专门承载基础设施组件的 infra 节点,需要手动为这些节点添加相应的角色标签和污点。

注意:

本节操作仅适用于非不可变集群。即以下操作不支持在云集群(例如通过 Alauda Container Platform EKS Provider 集群插件部署的 EKS 托管集群)、第三方集群或节点使用不可变操作系统的集群上执行。

#添加 Infra 节点

#步骤 1:为节点资源添加 Infra 角色标签

kubectl label nodes 192.168.143.133 node-role.kubernetes.io/infra="" --overwrite

该命令为节点 192.168.143.133 添加 infra 角色标签:node-role.kubernetes.io/infra: "",表示该节点为 infra 节点。

#步骤 2:为节点资源添加污点

为防止其他工作负载调度到 infra 节点,添加污点。

kubectl taint nodes 192.168.143.133 node-role.kubernetes.io/infra=reserved:NoSchedule

该命令为节点 192.168.143.133 添加污点 node-role.kubernetes.io/infra=reserved:NoSchedule,表示只有容忍该污点的应用才能调度到此节点。

#步骤 3:验证标签和污点

检查节点是否已分配 infra 角色标签和污点:

# kubectl describe node 192.168.143.133
Name:               192.168.143.133
Roles:              infra
Labels:             node-role.kubernetes.io/infra=reserved
                    ...
Taints:             node-role.kubernetes.io/infra=reserved:NoSchedule

输出表明节点 192.168.143.133 已被配置为 infra 节点,并带有污点 node-role.kubernetes.io/infra=reserved:NoSchedule。

#将 Pod 迁移到 Infra 节点

如果你想将特定 Pod 调度到 infra 节点,需要进行以下配置:

  • 使用 nodeSelector 指定 infra 角色标签。
  • 配置对应的容忍污点(tolerations)以容忍 infra 节点的污点。

下面是一个配置为运行在 infra 节点上的 Deployment 示例清单。

apiVersion: apps/v1
kind: Pod
metadata:
  name: infra-pod-demo
  namespace: default
spec:
  ...
  nodeSelector:
    node-role.kubernetes.io/infra: ""
  tolerations:
  - effect: NoSchedule
    key: node-role.kubernetes.io/infra
    value: reserved
    operator: Equal
  ...

nodeSelector 确保 Pod 只调度到带有标签 node-role.kubernetes.io/infra: "" 的节点, 容忍配置允许 Pod 容忍污点 node-role.kubernetes.io/infra=reserved:NoSchedule。

通过这些配置,Pod 将被调度到 infra 节点。

注意:

通过 OLM Operators 或集群插件安装的 Pod 不一定能迁移到 infra 节点,是否支持迁移取决于各 Operator 或集群插件的配置。

#自定义节点规划

除了 infra 节点,你可能还想将工作节点指定为其他专用用途——例如承载日志组件、存储服务或监控代理。

你可以通过为工作节点分配更多自定义角色标签及对应污点,将其转变为自定义角色节点。

#定义自定义角色节点的一般步骤

流程与创建 infra 节点类似。

#步骤 1:添加自定义角色标签

kubectl label nodes <node> node-role.kubernetes.io/<role>="" --overwrite

将 <role> 替换为你期望的角色名称,如 monitoring、storage 或 log。

#步骤 2:添加对应污点

kubectl taint nodes <node> node-role.kubernetes.io/<role>=<value>:NoSchedule

将 <role> 替换为你的自定义角色名称,<value> 替换为有意义的描述,如 reserved 或 dedicated。该值为可选,但有助于文档说明和清晰度。

#步骤 3:验证配置

kubectl describe node <node>

确保 Labels 和 Taints 字段反映你的自定义角色配置。

#示例:创建专用于日志组件的节点

如果你想创建专门用于安装日志组件的节点,可以添加 log 角色。具体操作如下。

#步骤 1:添加 Log 角色标签

kubectl label nodes 192.168.143.133 node-role.kubernetes.io/log="" --overwrite

该标签表示该节点被指定用于日志相关工作负载。

#步骤 2:为节点添加污点

kubectl taint nodes 192.168.143.133 node-role.kubernetes.io/log=reserved:NoSchedule

该污点防止未容忍的工作负载调度到该节点。

#步骤 3:验证标签和污点

Name:               192.168.143.133
Roles:              log
Labels:             node-role.kubernetes.io/log=reserved
                    ...
Taints:             node-role.kubernetes.io/log=reserved:NoSchedule

确认节点已成功配置为 log 节点,并带有相应的标签和污点。

通过以上实践,你可以根据节点的预期用途有效地划分 Kubernetes 节点,提升工作负载隔离性,确保特定组件部署到配置合适的节点上。