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Envoy Gateway 任务
软数据中心 LB 方案(Alpha)

Kube OVN

了解 Kube-OVN CNI
准备 Kube-OVN Underlay 物理网络
Underlay 和 Overlay 子网的自动互联
集群互联(Alpha)
配置 Egress Gateway
配置 IPPool
配置 Kube-OVN 网络以支持 Pod 多网卡(Alpha)
配置 Endpoint Health Checker

alb

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故障排除

如何解决 ARM 环境下的节点间通信问题?
查找错误原因

存储

介绍

核心概念

核心概念
Persistent Volume
访问模式和卷模式

操作指南

创建 CephFS 文件存储类型存储类
创建 CephRBD 块存储类
创建 TopoLVM 本地存储类
创建 NFS 共享存储类
部署 Volume Snapshot 组件
创建 PV
Creating PVCs
使用卷快照

实用指南

通用临时卷
使用 emptyDir
使用本地卷配置持久存储
使用 NFS 配置持久存储
第三方存储能力注解指南

故障排除

从 PVC 扩容失败中恢复

对象存储

介绍
核心概念
安装

操作指南

为 Ceph RGW 创建 BucketClass
为 MinIO 创建 BucketClass
创建 Bucket Request

实用指南

使用 CephObjectStoreUser(Ceph 驱动)控制 COSI 桶的访问权限和配额
机器配置

可扩展性与性能

评估业务集群资源
磁盘配置
评估 Global Cluster 的资源
提升大规模 Kubernetes 集群的稳定性

存储

Ceph 分布式存储

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创建标准型集群
创建 Stretch 类型集群
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核心概念

核心概念

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访问存储服务
存储池管理
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添加设备/设备类
监控与告警

实用指南

配置专用集群用于分布式存储
清理分布式存储

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文件存储灾备
块存储灾难恢复
对象存储灾备
更新优化参数
创建 Ceph 对象存储用户
设置存储池配额

MinIO 对象存储

介绍
安装
架构

核心概念

核心概念

操作指南

添加存储池
Monitoring & Alerts

实用指南

数据灾难恢复

TopoLVM 本地存储

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安装

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监控与告警

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使用 Velero 备份和恢复 TopoLVM 文件系统 PVC
配置条带逻辑卷

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HTTP 重定向
CORS
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URL 重写
ModSecurity
OTel
TCP/HTTP Keepalive
ALB 与 Ingress-NGINX 注解兼容性
ALB 监控

网络安全

理解网络策略 API
管理员网络策略
网络策略

Ingress 和负载均衡

使用 Envoy Gateway 实现 Ingress 和负载均衡
网络可观测性

安全

Alauda Container Security

安全与合规

合规性

介绍
安装 Alauda Container Platform Compliance with Kyverno

使用指南

私有镜像仓库访问配置
镜像签名验证策略
使用 Secrets 的镜像签名验证策略
镜像仓库验证策略
容器逃逸防护策略
Security Context Enforcement Policy
网络安全策略
Volume Security Policy

API Refiner

介绍
安装 Alauda Container Platform API Refiner
关于 Alauda Container Platform Compliance Service

用户与角色

用户

介绍

操作指南

管理用户角色
创建用户
用户管理

组

介绍

操作指南

管理用户组角色
创建本地用户组
管理本地用户组成员

角色

介绍

操作指南

创建 Kubernetes 角色
RBAC 重构后的角色管理

IDP

介绍

操作指南

LDAP 管理
OIDC 管理

故障排除

删除用户

用户策略

介绍

多租户(项目)

介绍

操作指南

创建项目
管理项目配额
管理项目
管理项目集群
管理项目成员

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遥测

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cert-manager
OLM 证书
证书监控
轮换平台访问地址的 TLS 证书

虚拟化

虚拟化

概览

介绍
安装

镜像

介绍

操作指南

添加虚拟机镜像
更新/删除虚拟机镜像
更新/删除镜像凭据

实用指南

使用 KubeVirt 基于 ISO 创建 Windows 镜像
使用 KubeVirt 基于 ISO 创建 Linux 镜像
导出虚拟机镜像
权限

虚拟机

介绍

操作指南

创建虚拟机/虚拟机组
虚拟机批量操作
使用 VNC 登录虚拟机
管理密钥对
管理虚拟机
监控与告警
虚拟机快速定位

实用指南

配置 USB 主机直通
虚拟机热迁移
虚拟机恢复
在 KubeVirt 上克隆虚拟机
物理 GPU 直通环境准备
配置虚拟机高可用性
从现有虚拟机创建虚拟机模板

故障排除

Pod 迁移及虚拟机节点异常关闭恢复
热迁移错误信息及解决方案

网络

介绍

操作指南

配置网络

实用指南

通过网络策略控制虚拟机网络请求
配置 SR-IOV
配置虚拟机使用网络绑定模式以支持 IPv6

存储

介绍

操作指南

管理虚拟磁盘

备份与恢复

介绍

操作指南

使用快照
使用 Velero

开发人员

快速开始

Creating a simple application via image

构建应用

Build application architecture

核心概念

应用类型
Custom Applications
工作负载类型
理解参数
理解环境变量
理解启动命令
资源单位说明

命名空间

创建命名空间
导入 Namespace
资源配额
Limit Range
Pod Security Policies
UID/GID 分配
超售比
管理 Namespace 成员
更新命名空间
删除/移除命名空间

创建应用

Creating applications from Image
Creating applications from Chart
通过 YAML 创建应用
Creating applications from Code
Creating applications from Operator Backed
Creating applications by using CLI

应用的操作与维护

Application Rollout

安装 Alauda Container Platform Argo Rollouts
Application Blue Green Deployment
Application Canary Deployment
状态描述

KEDA(Kubernetes Event-driven Autoscaling)

KEDA 概览
Installing KEDA

实用指南

Integrating ACP Monitoring with Prometheus Plugin
在 KEDA 中暂停自动扩缩容
配置 HPA
启动和停止原生应用
配置 VerticalPodAutoscaler (VPA)
配置 CronHPA
更新原生应用
导出应用
更新和删除 Chart 应用
应用版本管理
删除原生应用
处理资源耗尽错误
健康检查

计算组件

Deployments
DaemonSets
StatefulSets
CronJobs
Jobs
Pods
Containers
使用 Helm Chart

配置

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Configuring Secrets

应用可观测

监控面板
Logs
Events

实用指南

设置定时任务触发规则
添加ImagePullSecrets到ServiceAccount

镜像

镜像概述

实用指南

Creating images
Managing images

镜像仓库

介绍

安装

通过 YAML 安装
通过 Web UI 安装

实用指南

Common CLI Command Operations
Using Alauda Container Platform Registry in Kubernetes Clusters

Source to Image

概览

介绍
架构
发版日志
生命周期策略

安装

Installing Alauda Container Platform Builds

升级

升级 Alauda Container Platform Builds

操作指南

Managing applications created from Code

实用指南

Creating an application from Code

节点隔离策略

介绍
架构

核心概念

Core Concepts

操作指南

创建节点隔离策略
权限
常见问题

Alauda Container Platform GitOps

关于 Alauda Container Platform GitOps

扩展

概览
Operator
集群插件
图表仓库
上架软件包

可观测性

概览

监控

介绍
安装

架构

Monitoring Module Architecture
Monitoring Component Selection Guide
监控组件容量规划
核心概念

操作指南

指标管理
告警管理
通知管理
监控面板管理
探针管理

实用指南

Prometheus 监控数据的备份与恢复
VictoriaMetrics 监控数据的备份与恢复
从自定义命名的网络接口采集网络数据

分布式追踪

介绍
安装
架构
核心概念

操作指南

Query Tracing
查询 Trace 日志

实用指南

Java 应用中追踪的非侵入式集成
业务日志与 TraceID 关联

故障排除

无法查询到所需的Tracing
不完整的追踪数据

日志

关于 Logging Service

事件

介绍
Events

检查

介绍
架构

操作指南

Inspection
Component Health Status

硬件加速器

关于 Alauda Build of Hami
关于 Alauda Build 的 NVIDIA GPU 设备插件

Alauda 服务网格

Service Mesh 1.x
Service Mesh 2.x

Alauda AI

关于 Alauda AI

Alauda DevOps

关于 Alauda DevOps

Alauda 成本管理

关于 Alauda 成本管理

Alauda 原生应用服务

概览

介绍
架构
安装
升级

Alauda Database Service for MySQL

About Alauda Database Service for MySQL-MGR
About Alauda Database Service for MySQL-PXC

Alauda Cache Service for Redis OSS

About Alauda Cache Service for Redis OSS

Alauda Streaming Service for Kafka

About Alauda Streaming Service for Kafka

Alauda Streaming Service for RabbitMQ

About Alauda Streaming Service for RabbitMQ

Alauda support for PostgreSQL

About Alauda support for PostgreSQL

运维管理

介绍

参数模板管理

介绍

操作指南

参数模板管理

备份管理

介绍

操作指南

外部 S3 存储
备份管理

检查管理

介绍

操作指南

创建巡检任务
Exec Inspection Task
更新和删除巡检任务

实用指南

如何设置巡检调度?

检查优化建议

MySQL

MySQL IO 负载优化
MySQL 内存使用优化
MySQL 存储空间优化
MySQL 活跃线程数优化
MySQL 行锁优化

Redis

Redis BigKey
Redis 中的高 CPU 使用率
Redis 中的高内存使用率

Kafka

Kafka 中的高 CPU 利用率
Kafka Rebalance 优化
Kafka 内存使用优化
Kafka 存储空间优化

RabbitMQ

RabbitMQ Mnesia 数据库异常处理

告警管理

介绍

操作指南

与平台能力的关系

升级管理

介绍

操作指南

实例升级

API 参考

概览

介绍
Kubernetes API 使用指南

Advanced APIs

Alert APIs

AlertHistories [v1]
AlertHistoryMessages [v1]
AlertStatus [v2]
SilenceStatus [v2]

Event APIs

Search

GitOps APIs

Core
Application
ApplicationSet

Log APIs

Aggregation
Archive
Context
Search

Monitoring APIs

Indicators [monitoring.alauda.io/v1beta1]
Metrics [monitoring.alauda.io/v1beta1]
Variables [monitoring.alauda.io/v1beta1]

Kubernetes APIs

Alert APIs

AlertTemplate [alerttemplates.aiops.alauda.io/v1beta1]
PrometheusRule [prometheusrules.monitoring.coreos.com/v1]

AutoScaling APIs

HorizontalPodAutoscaler [autoscaling/v2]

Configuration APIs

ConfigMap [v1]
Secret [v1]

Inspection APIs

Inspection [inspections.ait.alauda.io/v1alpha1]

MachineConfiguration APIs

MachineConfig [machineconfiguration.alauda.io/v1alpha1]
MachineConfigPool [machineconfiguration.alauda.io/v1alpha1]
MachineConfiguration [machineconfiguration.alauda.io/v1alpha1]

ModulePlugin APIs

ModuleConfig [moduleconfigs.cluster.alauda.io/v1alpha1]
ModuleInfo [moduleinfoes.cluster.alauda.io/v1alpha1]
ModulePlugin [moduleplugins.cluster.alauda.io/v1alpha1]

Namespace APIs

LimitRange [v1]
Namespace [v1]
ResourceQuota [v1]

Networking APIs

HTTPRoute [httproutes.gateway.networking.k8s.io/v1]
Service [v1]
VpcEgressGateway [vpc-egress-gateways.kubeovn.io/v1]
Vpc [vpcs.kubeovn.io/v1]

Notification APIs

Notification [notifications.ait.alauda.io/v1beta1]
NotificationGroup [notificationgroups.ait.alauda.io/v1beta1]
NotificationTemplate [notificationtemplates.ait.alauda.io/v1beta1]

Operator APIs

Operator [operators.operators.coreos.com/v1]

Workload APIs

Cronjob [batch/v1]
DameonSet [apps/v1]
Deployment [apps/v1]
Job [batch/v1]
Pod [v1]
Replicaset [apps/v1]
ReplicationController [v1]
Statefulset [apps/v1]
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#处理资源耗尽错误

#目录

#Overview

本指南介绍如何防止 Alauda Container Platform 节点出现内存(OOM)或磁盘空间耗尽的情况。节点的稳定运行至关重要,尤其是对于内存和磁盘等不可压缩资源。资源耗尽可能导致节点不稳定。

管理员可以配置驱逐策略,监控节点并在稳定性受影响前回收资源。

本文档涵盖 Alauda Container Platform 如何处理资源耗尽场景,包括资源回收、Pod 驱逐、Pod 调度和 Out of Memory Killer。还提供了示例配置和最佳实践。

NOTE

如果节点启用了 swap 内存,则无法检测内存压力。请禁用 swap 以启用基于内存的驱逐。

#配置驱逐策略

驱逐策略允许节点在资源不足时终止 Pod,以回收所需资源。策略结合驱逐信号和阈值,在节点配置或命令行中设置。驱逐分为:

  • Hard(硬驱逐):阈值超出时立即执行。
  • Soft(软驱逐):在执行前有宽限期。

合理配置驱逐策略有助于节点主动防止资源耗尽。

NOTE


当 Pod 被驱逐时,Pod 中的所有容器都会被终止,PodPhase 状态变为 Failed。

对于磁盘压力,节点监控 nodefs(根文件系统)和 imagefs(容器镜像存储)。

  • nodefs/rootfs:用于本地磁盘卷、日志及其他存储(如 /var/lib/kubelet)。
  • imagefs:容器运行时用于镜像和可写层(如 Docker overlay2 驱动的 /var/lib/docker/overlay2,CRI-O 的 /var/lib/containers/storage)。
NOTE


如果没有本地存储隔离(临时存储)或 XFS 配额(volumeConfig),无法限制 Pod 的磁盘使用。

#在节点配置中创建驱逐策略

要设置驱逐阈值,请编辑节点配置映射中的 eviction-hard 或 eviction-soft。

硬驱逐示例:

kubeletArguments:
  eviction-hard:
    - memory.available<100Mi
    - nodefs.available<10%
    - nodefs.inodesFree<5%
    - imagefs.available<15%
    - imagefs.inodesFree<10%
  1. 驱逐类型:使用 eviction-hard 表示硬驱逐阈值。
  2. 每个驱逐阈值格式为 <eviction_signal><operator><quantity>,例如 memory.available<500Mi 或 nodefs.available<10%。
NOTE

inodesFree 必须使用百分比值,其他参数可使用百分比或数值。

软驱逐示例:

kubeletArguments:
  eviction-soft:
    - memory.available<100Mi
    - nodefs.available<10%
    - nodefs.inodesFree<5%
    - imagefs.available<15%
    - imagefs.inodesFree<10%
  eviction-soft-grace-period:
    - memory.available=1m30s
    - nodefs.available=1m30s
    - nodefs.inodesFree=1m30s
    - imagefs.available=1m30s
    - imagefs.inodesFree=1m30s
  1. 驱逐类型:使用 eviction-soft 表示软驱逐阈值。
  2. 每个驱逐阈值格式为 <eviction_signal><operator><quantity>,例如 memory.available<500Mi 或 nodefs.available<10%。
  3. 软驱逐的宽限期。建议保留默认值以获得最佳性能。

重启 kubelet 服务使配置生效:

$ systemctl restart kubelet

#驱逐信号

节点可基于以下信号触发驱逐:

节点状态驱逐信号描述
MemoryPressurememory.available可用内存低于阈值
DiskPressurenodefs.available节点根文件系统空间低于阈值
nodefs.inodesFree空闲 inode 低于阈值
imagefs.available镜像文件系统空间低于阈值
imagefs.inodesFreeimagefs 中空闲 inode 低于阈值
  • inodesFree 必须以百分比指定。
  • 内存计算不包括可回收的非活动文件内存。
  • 不要在容器内使用 free -m。

节点每 10 秒监控一次这些文件系统。专用的卷或日志文件系统不被监控。

NOTE


在因磁盘压力驱逐 Pod 之前,节点会执行容器和镜像垃圾回收。

#驱逐阈值

驱逐阈值触发资源回收。当阈值达到时,节点报告压力状态,阻止新 Pod 调度,直到资源回收完成。

  • 硬阈值:立即执行。
  • 软阈值:宽限期后执行。

阈值格式为:

<eviction_signal><operator><quantity>

示例:

  • memory.available<1Gi
  • memory.available<10%

节点每 10 秒评估一次阈值。

#硬驱逐阈值

无宽限期,立即执行。

示例:

kubeletArguments:
  eviction-hard:
    - memory.available<500Mi
    - nodefs.available<500Mi
    - nodefs.inodesFree<5%
    - imagefs.available<100Mi
    - imagefs.inodesFree<10%

#默认硬驱逐阈值

kubeletArguments:
  eviction-hard:
    - memory.available<100Mi
    - nodefs.available<10%
    - nodefs.inodesFree<5%
    - imagefs.available<15%

#软驱逐阈值

软阈值需要宽限期。可选设置最大 Pod 终止宽限期(eviction-max-pod-grace-period)。

示例:

kubeletArguments:
  eviction-soft:
    - memory.available<500Mi
    - nodefs.available<500Mi
    - nodefs.inodesFree<5%
    - imagefs.available<100Mi
    - imagefs.inodesFree<10%
  eviction-soft-grace-period:
    - memory.available=1m30s
    - nodefs.available=1m30s
    - nodefs.inodesFree=1m30s
    - imagefs.available=1m30s
    - imagefs.inodesFree=1m30s

#配置可分配资源以供调度

通过设置 system-reserved 为系统守护进程保留资源,控制节点可用于调度的资源量。只有当 Pod 超出请求资源时才会触发驱逐。

  • Capacity(容量):节点上的总资源。
  • Allocatable(可分配):可用于调度的资源。

示例:

kubeletArguments:
  eviction-hard:
    - "memory.available<500Mi"
  system-reserved:
    - "memory=1.5Gi"

可通过节点摘要 API 确定合适的值。

重启 kubelet 使配置生效:

$ systemctl restart kubelet

#防止节点状态振荡

为避免软驱逐阈值上下振荡,可设置 eviction-pressure-transition-period:

示例:

kubeletArguments:
  eviction-pressure-transition-period:
    - 5m

默认值为 5 分钟。修改后需重启服务。

#回收节点级资源

当满足驱逐条件时,节点会先回收资源,再驱逐用户 Pod。

  • 有 imagefs:
    • 达到 nodefs 阈值时:删除已终止的 Pod/容器。
    • 达到 imagefs 阈值时:删除未使用的镜像。
  • 无 imagefs:
    • 达到 nodefs 阈值时:先删除已终止的 Pod/容器,再删除未使用的镜像。

#Pod 驱逐

当阈值和宽限期满足时,驱逐 Pod,直到信号低于阈值。

Pod 按服务质量(QoS)和资源消耗排序驱逐。

QoS 等级描述
Guaranteed优先驱逐资源消耗最高的 Pod。
Burstable优先驱逐相对于请求资源消耗最高的 Pod。
BestEffort优先驱逐资源消耗最高的 Pod。

仅当系统守护进程超出保留资源或只剩 Guaranteed Pod 时,才驱逐 Guaranteed Pod。

磁盘为 BestEffort 资源,Pod 按 QoS 和磁盘使用量逐个驱逐以回收磁盘空间。

#服务质量与 Out of Memory Killer

如果在回收内存前发生系统 OOM,OOM killer 会介入。

OOM 分数根据 QoS 设置:

QoS 等级oom_score_adj 值
Guaranteed-998
Burstablemin(max(2, 1000 - (1000 * memoryRequestBytes) / machineMemoryCapacityBytes), 999)
BestEffort1000

OOM killer 会终止分数最高的容器。优先终止 QoS 最低且内存使用最高的容器。容器可能根据节点策略重启。

#调度器与资源耗尽状态

调度器在调度 Pod 时会考虑节点状态。

节点状态调度器行为
MemoryPressure不调度 BestEffort Pod。
DiskPressure不调度任何新 Pod。

#示例场景

运维希望:

  • 节点内存为 10Gi。
  • 为系统守护进程保留 10%。
  • 在利用率达到 95% 时驱逐 Pod。

计算:

  • capacity = 10Gi
  • system-reserved = 1Gi
  • allocatable = 9Gi

若要在可用内存低于 10% 持续 30 秒时触发软驱逐,低于 5% 时立即硬驱逐:

  • system-reserved = 2Gi
  • allocatable = 8Gi

配置示例:

kubeletArguments:
  system-reserved:
    - "memory=2Gi"
  eviction-hard:
    - "memory.available<.5Gi"
  eviction-soft:
    - "memory.available<1Gi"
  eviction-soft-grace-period:
    - "memory.available=30s"

此配置避免了调度后立即出现内存压力和驱逐。

#推荐实践

#DaemonSet 与资源耗尽处理

DaemonSet 创建的 Pod 被驱逐后会立即重建。DaemonSet 应避免使用 BestEffort Pod,建议使用 Guaranteed QoS 以降低被驱逐风险。