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CLI 工具

ACP CLI (ac)

使用 ACP CLI 入门
配置 ACP CLI
ac 和 kubectl 命令的使用
管理 CLI 配置文件
使用插件扩展 ACP CLI
AC CLI 开发者命令参考
AC CLI 管理员命令参考
violet CLI

配置

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不可变基础设施

节点管理

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向本地集群添加节点
管理节点
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托管集群

概述

导入集群

概览
导入标准 Kubernetes 集群
导入 OpenShift 集群
导入 Amazon EKS 集群
导入 GKE 集群
导入华为云 CCE 集群(公有云)
导入 Azure AKS 集群
导入阿里云 ACK 集群
导入腾讯云 TKE 集群
注册集群

公有云集群初始化

网络初始化

AWS EKS 集群网络初始化配置
AWS EKS 补充信息
华为云 CCE 集群网络初始化配置
Azure AKS 集群网络初始化配置
Google GKE 集群网络初始化配置

存储初始化

概览
AWS EKS 集群存储初始化配置
华为云 CCE 集群存储初始化配置
Azure AKS 集群存储初始化配置
Google GKE 集群存储初始化配置

如何操作

导入集群的网络配置
获取导入集群信息
信任不安全的镜像仓库
从自定义命名的网卡采集网络数据
创建本地集群
托管控制平面
集群节点规划
etcd 加密

如何操作

为内置镜像仓库添加外部访问地址
选择容器运行时
使用 Manager 策略优化 Pod 性能
更新公共仓库凭证

备份与恢复

概览
安装
备份仓库

备份管理

ETCD 备份
创建应用备份计划
钩子

恢复管理

运行应用恢复任务
镜像仓库替换

网络

操作指南

配置域名
创建证书
配置服务
配置 Ingresses
配置子网
配置 MetalLB
配置 GatewayAPI Gateway
配置 GatewayAPI 路由
配置 ALB
配置 NodeLocal DNSCache
配置 CoreDNS

实用指南

Ingress-Nginx 任务
Envoy Gateway 任务
软数据中心 LB 方案(Alpha)

Kube OVN

了解 Kube-OVN CNI
准备 Kube-OVN Underlay 物理网络
Underlay 和 Overlay 子网的自动互联
集群互联(Alpha)
配置 Egress Gateway
配置 IPPool
配置 Kube-OVN 网络以支持 Pod 多网卡(Alpha)
配置 Endpoint Health Checker

alb

Tasks for ALB

故障排除

如何解决 ARM 环境下的节点间通信问题?
查找错误原因

存储

介绍

核心概念

核心概念
Persistent Volume
访问模式和卷模式

操作指南

创建 CephFS 文件存储类型存储类
创建 CephRBD 块存储类
创建 TopoLVM 本地存储类
创建 NFS 共享存储类
部署 Volume Snapshot 组件
创建 PV
Creating PVCs
使用卷快照

实用指南

通用临时卷
使用 emptyDir
使用本地卷配置持久存储
使用 NFS 配置持久存储
第三方存储能力注解指南

故障排除

从 PVC 扩容失败中恢复

对象存储

介绍
核心概念
安装

操作指南

为 Ceph RGW 创建 BucketClass
为 MinIO 创建 BucketClass
创建 Bucket Request

实用指南

使用 CephObjectStoreUser(Ceph 驱动)控制 COSI 桶的访问权限和配额
机器配置

可扩展性与性能

评估业务集群资源
磁盘配置
评估 Global Cluster 的资源
提升大规模 Kubernetes 集群的稳定性

存储

Ceph 分布式存储

介绍

安装

创建标准型集群
创建 Stretch 类型集群
架构

核心概念

核心概念

操作指南

访问存储服务
存储池管理
节点特定组件部署
添加设备/设备类
监控与告警

实用指南

配置专用集群用于分布式存储
清理分布式存储

灾难恢复

文件存储灾备
块存储灾难恢复
对象存储灾备
更新优化参数
创建 Ceph 对象存储用户
设置存储池配额

MinIO 对象存储

介绍
安装
架构

核心概念

核心概念

操作指南

添加存储池
Monitoring & Alerts

实用指南

数据灾难恢复

TopoLVM 本地存储

介绍
安装

操作指南

设备管理
监控与告警

实用指南

使用 Velero 备份和恢复 TopoLVM 文件系统 PVC
配置条带逻辑卷

网络

概览

网络操作器

MetalLB Operator
Ingress Nginx Operator
Envoy Gateway Operator

ALB Operator

了解 ALB
Auth
为 ALB 部署高可用 VIP
在 ALB 中绑定网卡
ALB 性能选择的决策依据
ALB 中的负载均衡会话亲和策略
L4/L7 超时
HTTP 重定向
CORS
Header Modification
URL 重写
ModSecurity
OTel
TCP/HTTP Keepalive
ALB 与 Ingress-NGINX 注解兼容性
ALB 监控

网络安全

理解网络策略 API
管理员网络策略
网络策略

Ingress 和负载均衡

使用 Envoy Gateway 实现 Ingress 和负载均衡
网络可观测性

安全

Alauda Container Security

安全与合规

合规性

介绍
安装 Alauda Container Platform Compliance with Kyverno

使用指南

私有镜像仓库访问配置
镜像签名验证策略
使用 Secrets 的镜像签名验证策略
镜像仓库验证策略
容器逃逸防护策略
Security Context Enforcement Policy
网络安全策略
Volume Security Policy

API Refiner

介绍
安装 Alauda Container Platform API Refiner
关于 Alauda Container Platform Compliance Service

用户与角色

用户

介绍

操作指南

管理用户角色
创建用户
用户管理

组

介绍

操作指南

管理用户组角色
创建本地用户组
管理本地用户组成员

角色

介绍

操作指南

创建 Kubernetes 角色
RBAC 重构后的角色管理

IDP

介绍

操作指南

LDAP 管理
OIDC 管理

故障排除

删除用户

用户策略

介绍

多租户(项目)

介绍

操作指南

创建项目
管理项目配额
管理项目
管理项目集群
管理项目成员

审计

介绍

遥测

安装

证书

自动化 Kubernetes 证书轮换
cert-manager
OLM 证书
证书监控
轮换平台访问地址的 TLS 证书

虚拟化

虚拟化

概览

介绍
安装

镜像

介绍

操作指南

添加虚拟机镜像
更新/删除虚拟机镜像
更新/删除镜像凭据

实用指南

使用 KubeVirt 基于 ISO 创建 Windows 镜像
使用 KubeVirt 基于 ISO 创建 Linux 镜像
导出虚拟机镜像
权限

虚拟机

介绍

操作指南

创建虚拟机/虚拟机组
虚拟机批量操作
使用 VNC 登录虚拟机
管理密钥对
管理虚拟机
监控与告警
虚拟机快速定位

实用指南

配置 USB 主机直通
虚拟机热迁移
虚拟机恢复
在 KubeVirt 上克隆虚拟机
物理 GPU 直通环境准备
配置虚拟机高可用性
从现有虚拟机创建虚拟机模板

故障排除

Pod 迁移及虚拟机节点异常关闭恢复
热迁移错误信息及解决方案

网络

介绍

操作指南

配置网络

实用指南

通过网络策略控制虚拟机网络请求
配置 SR-IOV
配置虚拟机使用网络绑定模式以支持 IPv6

存储

介绍

操作指南

管理虚拟磁盘

备份与恢复

介绍

操作指南

使用快照
使用 Velero

开发人员

快速开始

Creating a simple application via image

构建应用

Build application architecture

核心概念

应用类型
Custom Applications
工作负载类型
理解参数
理解环境变量
理解启动命令
资源单位说明

命名空间

创建命名空间
导入 Namespace
资源配额
Limit Range
Pod Security Policies
UID/GID 分配
超售比
管理 Namespace 成员
更新命名空间
删除/移除命名空间

创建应用

Creating applications from Image
Creating applications from Chart
通过 YAML 创建应用
Creating applications from Code
Creating applications from Operator Backed
Creating applications by using CLI

应用的操作与维护

Application Rollout

安装 Alauda Container Platform Argo Rollouts
Application Blue Green Deployment
Application Canary Deployment
状态描述

KEDA(Kubernetes Event-driven Autoscaling)

KEDA 概览
Installing KEDA

实用指南

Integrating ACP Monitoring with Prometheus Plugin
在 KEDA 中暂停自动扩缩容
配置 HPA
启动和停止原生应用
配置 VerticalPodAutoscaler (VPA)
配置 CronHPA
更新原生应用
导出应用
更新和删除 Chart 应用
应用版本管理
删除原生应用
处理资源耗尽错误
健康检查

计算组件

Deployments
DaemonSets
StatefulSets
CronJobs
Jobs
Pods
Containers
使用 Helm Chart

配置

Configuring ConfigMap
Configuring Secrets

应用可观测

监控面板
Logs
Events

实用指南

设置定时任务触发规则
添加ImagePullSecrets到ServiceAccount

镜像

镜像概述

实用指南

Creating images
Managing images

镜像仓库

介绍

安装

通过 YAML 安装
通过 Web UI 安装

实用指南

Common CLI Command Operations
Using Alauda Container Platform Registry in Kubernetes Clusters

Source to Image

概览

介绍
架构
发版日志
生命周期策略

安装

Installing Alauda Container Platform Builds

升级

升级 Alauda Container Platform Builds

操作指南

Managing applications created from Code

实用指南

Creating an application from Code

节点隔离策略

介绍
架构

核心概念

Core Concepts

操作指南

创建节点隔离策略
权限
常见问题

Alauda Container Platform GitOps

关于 Alauda Container Platform GitOps

扩展

概览
Operator
集群插件
图表仓库
上架软件包

可观测性

概览

监控

介绍
安装

架构

Monitoring Module Architecture
Monitoring Component Selection Guide
监控组件容量规划
核心概念

操作指南

指标管理
告警管理
通知管理
监控面板管理
探针管理

实用指南

Prometheus 监控数据的备份与恢复
VictoriaMetrics 监控数据的备份与恢复
从自定义命名的网络接口采集网络数据

分布式追踪

介绍
安装
架构
核心概念

操作指南

Query Tracing
查询 Trace 日志

实用指南

Java 应用中追踪的非侵入式集成
业务日志与 TraceID 关联

故障排除

无法查询到所需的Tracing
不完整的追踪数据

日志

关于 Logging Service

事件

介绍
Events

检查

介绍
架构

操作指南

Inspection
Component Health Status

硬件加速器

关于 Alauda Build of Hami
关于 Alauda Build 的 NVIDIA GPU 设备插件

Alauda 服务网格

Service Mesh 1.x
Service Mesh 2.x

Alauda AI

关于 Alauda AI

Alauda DevOps

关于 Alauda DevOps

Alauda 成本管理

关于 Alauda 成本管理

Alauda 原生应用服务

概览

介绍
架构
安装
升级

Alauda Database Service for MySQL

About Alauda Database Service for MySQL-MGR
About Alauda Database Service for MySQL-PXC

Alauda Cache Service for Redis OSS

About Alauda Cache Service for Redis OSS

Alauda Streaming Service for Kafka

About Alauda Streaming Service for Kafka

Alauda Streaming Service for RabbitMQ

About Alauda Streaming Service for RabbitMQ

Alauda support for PostgreSQL

About Alauda support for PostgreSQL

运维管理

介绍

参数模板管理

介绍

操作指南

参数模板管理

备份管理

介绍

操作指南

外部 S3 存储
备份管理

检查管理

介绍

操作指南

创建巡检任务
Exec Inspection Task
更新和删除巡检任务

实用指南

如何设置巡检调度?

检查优化建议

MySQL

MySQL IO 负载优化
MySQL 内存使用优化
MySQL 存储空间优化
MySQL 活跃线程数优化
MySQL 行锁优化

Redis

Redis BigKey
Redis 中的高 CPU 使用率
Redis 中的高内存使用率

Kafka

Kafka 中的高 CPU 利用率
Kafka Rebalance 优化
Kafka 内存使用优化
Kafka 存储空间优化

RabbitMQ

RabbitMQ Mnesia 数据库异常处理

告警管理

介绍

操作指南

与平台能力的关系

升级管理

介绍

操作指南

实例升级

API 参考

概览

介绍
Kubernetes API 使用指南

Advanced APIs

Alert APIs

AlertHistories [v1]
AlertHistoryMessages [v1]
AlertStatus [v2]
SilenceStatus [v2]

Event APIs

Search

GitOps APIs

Core
Application
ApplicationSet

Log APIs

Aggregation
Archive
Context
Search

Monitoring APIs

Indicators [monitoring.alauda.io/v1beta1]
Metrics [monitoring.alauda.io/v1beta1]
Variables [monitoring.alauda.io/v1beta1]

Kubernetes APIs

Alert APIs

AlertTemplate [alerttemplates.aiops.alauda.io/v1beta1]
PrometheusRule [prometheusrules.monitoring.coreos.com/v1]

AutoScaling APIs

HorizontalPodAutoscaler [autoscaling/v2]

Configuration APIs

ConfigMap [v1]
Secret [v1]

Inspection APIs

Inspection [inspections.ait.alauda.io/v1alpha1]

MachineConfiguration APIs

MachineConfig [machineconfiguration.alauda.io/v1alpha1]
MachineConfigPool [machineconfiguration.alauda.io/v1alpha1]
MachineConfiguration [machineconfiguration.alauda.io/v1alpha1]

ModulePlugin APIs

ModuleConfig [moduleconfigs.cluster.alauda.io/v1alpha1]
ModuleInfo [moduleinfoes.cluster.alauda.io/v1alpha1]
ModulePlugin [moduleplugins.cluster.alauda.io/v1alpha1]

Namespace APIs

LimitRange [v1]
Namespace [v1]
ResourceQuota [v1]

Networking APIs

HTTPRoute [httproutes.gateway.networking.k8s.io/v1]
Service [v1]
VpcEgressGateway [vpc-egress-gateways.kubeovn.io/v1]
Vpc [vpcs.kubeovn.io/v1]

Notification APIs

Notification [notifications.ait.alauda.io/v1beta1]
NotificationGroup [notificationgroups.ait.alauda.io/v1beta1]
NotificationTemplate [notificationtemplates.ait.alauda.io/v1beta1]

Operator APIs

Operator [operators.operators.coreos.com/v1]

Workload APIs

Cronjob [batch/v1]
DameonSet [apps/v1]
Deployment [apps/v1]
Job [batch/v1]
Pod [v1]
Replicaset [apps/v1]
ReplicationController [v1]
Statefulset [apps/v1]
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#概览

#目录

#理解网络

在云原生环境中,网络的核心作用是充当中枢神经系统和循环系统。它是实现弹性、韧性和可观测性等关键应用特性的基础保障。

云原生网络的职责可以分为几个关键领域:

#服务发现与负载均衡

职责:自动发现运行中的微服务实例,并智能地在它们之间分配流量。

实现方式:

  • 服务发现

    • Pod 向中央注册表(如 etcd)注册
    • 服务查询注册表以查找可用实例
    • Kubernetes 的 CoreDNS 通过服务名称提供内置发现功能
  • 负载均衡

    • Kubernetes Service 资源获得虚拟 IP(VIP)
    • 作为内置负载均衡器,将流量分发到后端 Pod(Endpoints)
    • 均匀分配请求到各实例

#流量管理与路由

职责:通过细粒度规则控制流量,实现高级部署模式。

实现方式:

  • Ingress

    • 集群对外 HTTP/HTTPS 流量的“入口”
    • 基于主机名和路径的路由
    • SSL 终止
  • 服务网格(Istio、Linkerd)

    • 金丝雀发布:将一定比例流量导向新版本
    • 故障注入:模拟服务故障以测试韧性
    • 超时、重试与断路器:提升容错能力
    • 流量镜像:复制生产流量到测试环境

#网络安全

职责:执行“零信任”安全模型,确保服务间通信的授权。

实现方式:

  • 网络策略

    • 类似防火墙的规则控制 Pod 之间通信
    • 定义哪些 Pod 可以相互通信
    • 示例:“只有前端 Pod 可以访问后端数据库 Pod”
  • 双向 TLS (mTLS)

    • 加密并认证所有服务间通信
    • 确保数据安全和身份验证
    • 服务网格中广泛使用

#可观测性

职责:提供丰富的网络数据,用于理解和诊断分布式系统。

实现方式:

  • 指标

    • 流量速率、错误率、延迟数据
    • 与监控系统(如 Prometheus)集成
  • 日志

    • 所有请求的访问日志
    • 用于故障排查和审计
  • 追踪

    • 跟踪跨多个微服务的请求路径
    • 分析性能瓶颈和依赖关系
    • 服务网格支持分布式追踪

了解更多请参见 Networking Observability。

#核心网络层与组件

容器网络是为云原生应用设计的综合网络解决方案,确保集群内的东西向通信顺畅,以及跨外部网络的南北向流量高效管理,同时提供必要的网络功能。其核心组件包括:

  • 用于集群内东西向流量管理的容器网络接口(CNI)。
  • 管理 HTTPS 入口流量的 Ingress Gateway Controller ALB(已弃用)、NGINX Ingress Controller 或 Envoy Gateway(推荐)。
  • 处理 LoadBalancer 类型服务的 MetalLB。
  • 另外,提供强大的网络安全和加密功能,确保通信安全。

#GatewayAPI

Gateway API 是 Kubernetes 官方项目,专注于 Kubernetes 中的 L4 和 L7 路由。该项目代表了 Kubernetes Ingress、负载均衡和服务网格 API 的下一代标准。从一开始,它就被设计为通用、表达力强且面向角色的。

整体资源模型聚焦于三个不同的角色及其对应管理的资源:

该 API 中的大部分配置都包含在路由层。这些特定协议的资源(如 HTTPRoute、GRPCRoute 等)为 Ingress 和 Mesh 提供了高级路由能力。

#Gateway API 用于 Ingress

使用 Gateway API 管理入口流量时,Gateway 资源定义了一个访问点,流量可以跨多个上下文路由——例如,从集群外部到集群内部(南北向流量)。

每个 Gateway 关联一个 GatewayClass,描述将处理该 Gateway 流量的实际网关控制器类型;然后,单独的路由资源(如 HTTPRoute)与 Gateway 资源关联。将这些不同关注点分离成独立资源,是 Gateway API 面向角色特性的关键部分,也允许多种网关控制器(由 GatewayClass 资源表示)共存。

#Gateway API 概念

以下设计目标驱动了 Gateway API 的概念,展示了 Gateway 如何改进现有标准如 Ingress。

  • 面向角色 —— Gateway 由 API 资源组成,建模了使用和配置 Kubernetes 服务网络的组织角色。
  • 可移植 —— 这不是改进,而是保持不变。正如 Ingress 是一个通用规范并有多种实现,Gateway API 设计为由多种实现支持的可移植规范。
  • 表达力强 —— Gateway API 资源支持核心功能,如基于请求头的匹配、流量权重分配等,这些在 Ingress 中只能通过自定义注解实现。
  • 可扩展 —— Gateway API 允许在 API 各层链接自定义资源,实现适当位置的细粒度定制。

其他显著功能包括:

  • GatewayClasses —— 规范负载均衡实现类型,帮助用户明确 Kubernetes 资源模型支持的能力。
  • 共享网关与跨命名空间支持 —— 允许独立的 Route 资源附加到同一 Gateway,实现团队(甚至跨命名空间)安全共享基础设施,无需直接协调。
  • 类型化路由和类型化后端 —— 支持多种协议(如 HTTP、gRPC)和多种后端目标(如 Kubernetes 服务、存储桶或函数),使 API 灵活。

更多 Gateway API 详细说明,请参阅 gateway-api 文档。

#Service、Ingress、Gateway API 之间的比较

Alauda 容器平台支持 Kubernetes 生态中多种入口流量规范。 本文档对它们(Service、Ingress、Gateway API)进行比较,帮助用户做出正确选择。

#针对 L4 (TCP/UDP) 流量

LoadBalancer 类型的 Service 和 Gateway API(TCP/UDP Routes)都可以对外暴露第 4 层流量,但它们在实现方式和性能特性上有显著差异。

#LoadBalancer Service(推荐)

实现方式:内核空间转发

  • 流量转发由 Linux 内核(iptables/IPVS/eBPF)直接处理
  • 开销极小,性能接近原生

优点:

  • 高性能,低延迟
  • 较低的 CPU 和内存开销
  • 技术成熟,经过充分验证

#Gateway API TCP/UDP Routes

实现方式:用户空间代理

  • 由 Envoy Gateway(或其他网关控制器)实现
  • 流量需从内核空间转到用户空间再返回
  • 应用层额外处理开销

缺点:

  • 性能较内核空间方案下降
  • 资源消耗更高(CPU/内存)
  • 用户空间上下文切换带来额外延迟

#建议

推荐使用 LoadBalancer 类型的 Service 进行 L4 流量路由,因其性能更优且资源开销更低。

目前,我们通过 MetalLB 支持 LoadBalancer 类型服务。

#针对 L7 (HTTP/HTTPS) 流量

Ingress、GatewayAPI 均可对外暴露第 7 层流量,但它们的能力存在差异。

#Ingress

Ingress 是 Kubernetes 社区采用的标准规范,推荐作为默认使用。 Ingress 由平台管理员管理的 ALB 实例处理。

#GatewayAPI(推荐)

Gateway API 是 Kubernetes 的下一代路由标准,旨在解决 Ingress 的局限,提供更强大、灵活和标准化的流量管理能力。相比 Ingress,Gateway API 具有以下优势:

  1. 面向角色设计

    • 职责清晰分离:基础设施管理员(GatewayClass、Gateway)与应用开发人员(Routes)
    • Ingress 将基础设施和应用职责混合在单一资源中
  2. 表达力丰富的路由能力

    • 丰富的匹配规则:HTTP 头、查询参数、方法等
    • Ingress 仅限于主机和路径匹配
    • 内置支持流量拆分、镜像和高级策略
  3. 协议支持

    • 原生支持 HTTP、HTTPS、TCP、UDP、gRPC 和 TLS 透传
    • Ingress 主要关注 HTTP/HTTPS
  4. 可扩展性

    • 通过 CRD 提供类型安全的扩展点(如 HTTPRoute 过滤器、策略附加)
    • Ingress 依赖厂商特定注解,导致可移植性差
  5. 跨命名空间路由

    • 路由可引用不同命名空间的服务(需 ReferenceGrant)
    • Ingress 通常限制在同一命名空间引用
  6. 单个 Gateway 支持多个监听器

    • 一个 Gateway 可处理多个端口、协议和主机名
    • Ingress 通常每个配置需一个资源
  7. 可移植性与标准化

    • 厂商中立的 API,带有一致性测试
    • 减少锁定,提升实现间互操作性
    • Ingress 实现能力和注解差异大
  8. 附加与选择模型

    • 路由通过 parentRefs 明确附加到 Gateway 监听器
    • 关系更清晰,便于排查
    • Ingress 使用 IngressClass,灵活性较低

目前,我们通过 Envoygateway 支持 GatewayApi。有关从 Ingress 迁移到 GatewayApi,请参阅 迁移指南。

#网络流量流程

以下示例展示了 Alauda 容器平台集群中的网络流量流程。

External Client (Browser / curl) https://www.example.com
   │
   ▼
DNS Resolution (https://www.example.com) → IP (e.g. 34.23.88.11)
   │
   ▼
External Load Balancer [L4]
   │
   ▼
Envoy Gateway / Ingress NGINX Controller [L7]
   │
   ▼
Kubernetes Service (ClusterIP) [L4]
   │
   ▼
Pod (Application)

流程说明:

  1. 客户端(浏览器 / curl)

    用户发送 HTTPS 请求至 https://www.example.com。 客户端工作在第 7 层,发起 DNS 查询。

  2. DNS 解析

    DNS 将域名解析为公网 IP 地址(如 34.23.88.11)。

  3. [L4] 外部负载均衡器

    工作在第 4 层(TCP/UDP)。 将入站连接转发到集群内的后端节点。 示例:AWS NLB、GCP TCP LB、MetalLB。

  4. [L7] Envoy Gateway / Ingress 控制器

    工作在第 7 层(应用层)。 处理:

    • TLS 终止

    • 基于主机名和路径的路由

    • 策略和认证

    将流量路由到匹配的 Kubernetes Service。

  5. [L4] Kubernetes Service(ClusterIP)

    作为集群内部的第 4 层负载均衡器。 根据选择器将请求分发到后端 Pod。

  6. Pod(应用)

    最终目的地,应用运行并处理请求。 响应沿相反路径返回客户端。