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导入标准 Kubernetes 集群
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华为云 CCE 集群网络初始化配置
Azure AKS 集群网络初始化配置
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存储初始化

概览
AWS EKS 集群存储初始化配置
华为云 CCE 集群存储初始化配置
Azure AKS 集群存储初始化配置
Google GKE 集群存储初始化配置

如何操作

导入集群的网络配置
获取导入集群信息
信任不安全的镜像仓库
从自定义命名的网卡采集网络数据
创建本地集群
托管控制平面
集群节点规划
etcd 加密

实用指南

为内置注册表添加外部地址
选择容器运行时
更新公共仓库凭证

备份与恢复

概览
安装
备份仓库

备份管理

ETCD 备份
创建应用备份计划
钩子

恢复管理

运行应用恢复任务
镜像仓库替换

网络

介绍

架构

理解 Kube-OVN
理解 ALB
了解 MetalLB

核心概念

ALB 与 Ingress-NGINX 注解兼容性
Service、Ingress、Gateway API 与 ALB Rule 之间的比较
GatewayAPI

功能指南

创建服务
创建 Ingress
创建域名
创建证书
创建外部 IP 地址池
创建 BGP Peers
配置子网
配置网络策略
创建 Admin 网络策略
配置 Kube-OVN 网络以支持 Pod 多网卡(Alpha)
配置集群网络策略
配置 Egress Gateway
网络可观测性
配置 ALB 规则
集群互联(Alpha)
Endpoint Health Checker
NodeLocal DNSCache

如何操作

准备 Kube-OVN Underlay 物理网络
软数据中心 LB 方案(Alpha)
Underlay 和 Overlay 子网的自动互联
通过集群插件安装 Ingress-Nginx
通过 Ingress Nginx Operator 安装 Ingress-Nginx
Ingress-Nginx 的任务

ALB

Auth
部署 ALB 的高可用 VIP
Header Modification
HTTP 重定向
L4/L7 超时
ModSecurity
TCP/HTTP Keepalive
使用 OAuth Proxy 配合 ALB
通过 ALB 配置 GatewayApi Gateway
在 ALB 中绑定网卡
ALB 性能选择决策
部署 ALB
通过 ALB 将 IPv6 流量转发到集群内的 IPv4 地址
OTel
ALB 监控
CORS
ALB 中的负载均衡会话亲和策略
URL 重写
Calico 网络支持 WireGuard 加密
Kube-OVN Overlay 网络支持 IPsec 加密
DeepFlow 用户指南

故障排除

如何解决 ARM 环境中的节点间通信问题?
查找错误原因

存储

介绍

概念

访问模式与卷模式
核心概念
Persistent Volume

功能指南

创建 CephFS 文件存储类型存储类
创建 CephRBD 块存储类
创建 TopoLVM 本地存储类
创建 NFS 共享存储类
部署 Volume Snapshot 组件
创建 PV
创建 PVCs
使用卷快照

实用指南

通用临时卷
使用 emptyDir
使用 NFS 配置持久存储
第三方存储能力注解指南

故障排除

从 PVC 扩容失败中恢复
机器配置

可扩展性与性能

评估 Global Cluster 的资源
评估业务集群资源
提升大规模 Kubernetes 集群的稳定性
磁盘配置

存储

Ceph 分布式存储

介绍

安装

创建标准类型集群
创建 Stretch 类型集群
架构

核心概念

核心概念

操作指南

访问存储服务
管理存储池
节点特定组件部署
添加设备/设备类
监控与告警

实用指南

配置专用集群用于分布式存储
清理分布式存储

数据容灾

文件存储灾备
块存储灾难恢复
对象存储灾难恢复
更新优化参数
创建 ceph 对象存储用户

MinIO 对象存储

介绍
安装
架构

核心概念

核心概念

操作指南

添加存储池
Monitoring & Alerts

实用指南

数据灾难恢复

TopoLVM 本地存储

介绍
安装

操作指南

设备管理
监控与告警

实用指南

使用 Velero 备份和恢复 TopoLVM 文件系统 PVC

安全

Alauda Container Security

安全性与合规性

合规

介绍
安装 Alauda Container Platform Compliance with Kyverno

使用指南

私有镜像仓库访问配置
Image Signature Verification Policy
使用 Secrets 的镜像签名验证策略
镜像仓库验证策略
容器逃逸防护策略
Security Context Enforcement Policy
网络安全策略
Volume Security Policy

API Refiner

介绍
安装 Alauda Container Platform API Refiner
关于 Alauda Container Platform Compliance Service

用户与角色

用户

介绍

功能指南

管理用户角色
创建用户
用户管理

用户组

介绍

功能指南

管理用户组角色
创建本地用户组
管理本地用户组成员资格

角色

介绍

功能指南

创建角色
管理自定义角色

IDP

介绍

功能指南

LDAP 管理
OIDC 管理

故障排除

删除用户

用户策略

介绍

多租户(项目)

介绍

功能指南

创建项目
管理项目配额
Manage Project
管理项目集群
管理项目成员

审计

介绍

遥测

安装

证书

自动化 Kubernetes 证书轮换
cert-manager
OLM 证书
证书监控

虚拟化

虚拟化

概览

介绍
安装

镜像

介绍

操作指南

添加虚拟机镜像
更新/删除虚拟机镜像
更新/删除镜像凭据

实用指南

使用 KubeVirt 基于 ISO 创建 Windows 镜像
使用 KubeVirt 基于 ISO 创建 Linux 镜像
导出虚拟机镜像
权限说明

虚拟机

介绍

操作指南

创建虚拟机/虚拟机组
虚拟机批量操作
使用 VNC 登录虚拟机
管理密钥对
管理虚拟机
监控与告警
虚拟机快速定位

实用指南

配置 USB 主机直通
虚拟机热迁移
虚拟机恢复
在 KubeVirt 上克隆虚拟机
物理 GPU 直通环境准备
配置虚拟机的高可用性
从现有虚拟机创建虚拟机模板

问题处理

虚拟机节点正常关机下的 Pod 迁移及异常宕机恢复问题
热迁移错误信息及解决方案

网络

介绍

操作指南

配置网络

实用指南

通过网络策略实现虚拟机网络请求控制
配置 SR-IOV
配置虚拟机使用网络绑定模式以支持 IPv6

存储

介绍

操作指南

管理虚拟磁盘

备份和恢复

介绍

操作指南

使用快照

开发者

快速开始

Creating a simple application via image

构建应用

Build application architecture

核心概念

应用类型
Custom Applications
Workload Types
理解参数
理解环境变量
理解启动命令
资源单位说明

命名空间

创建命名空间
导入 Namespace
资源配额
Limit Range
Pod Security Admission
UID/GID 分配
Overcommit Ratio
管理命名空间成员
更新命名空间
删除/移除命名空间

创建应用

Creating applications from Image
Creating applications from Chart
通过 YAML 创建应用
通过代码创建应用
Creating applications from Operator Backed
通过 CLI 工具创建应用

应用的操作与维护

Application Rollout

安装 Alauda Container Platform Argo Rollouts
Application Blue Green Deployment
Application Canary Deployment
状态说明

KEDA(Kubernetes Event-driven Autoscaling)

KEDA 概览
Installing KEDA

实用指南

Integrating ACP Monitoring with Prometheus Plugin
在 KEDA 中暂停自动扩缩容
配置 HPA
启动和停止原生应用
配置 VerticalPodAutoscaler (VPA)
配置 CronHPA
更新原生应用
导出应用
更新和删除 Chart 应用
应用版本管理
删除原生应用
处理资源耗尽错误
健康检查

计算组件

Deployments
DaemonSets
StatefulSets
CronJobs
任务
Pods
Containers
使用 Helm charts

配置

Configuring ConfigMap
Configuring Secrets

应用可观测

监控面板
Logs
实时事件

实用指南

设置定时任务触发规则

镜像

镜像概述

实用指南

Creating images
Managing images

镜像仓库

介绍

安装

通过 YAML 安装
通过 Web UI 安装

使用指南

Common CLI Command Operations
Using Alauda Container Platform Registry in Kubernetes Clusters

S2I

概览

介绍
架构
发版日志
生命周期策略

安装

Installing Alauda Container Platform Builds

升级

升级 Alauda Container Platform Builds

功能指南

Managing applications created from Code

How To

通过代码创建应用

节点隔离策略

引言
架构

概念

核心概念

功能指南

创建节点隔离策略
权限说明
常见问题

GitOps

介绍

安装

Installing Alauda Build of Argo CD
Installing Alauda Container Platform GitOps

升级

Upgrading Alauda Container Platform GitOps
架构

核心概念

GitOps

Argo CD 核心概念

Argo CD Introduction
Application 概念
ApplicationSet 概念
Tool
Helm 概念
Kustomize 概念
Directory 概念
Sync 概念
Health 概念

Alauda Container Platform GitOps 核心概念

介绍
Alauda Container Platform GitOps 的同步及健康检查

功能指南

创建 GitOps 应用

Creating GitOps Application
Creating GitOps ApplicationSet

GitOps 可观测

Argo CD 组件监控
GitOps 应用运维

实用指南

通过 Argo CD Dashboard 集成代码仓库
通过 Argo CD dashboard 创建 Argo CD Application
通过平台创建 Argo CD Application
如何获取 Argo CD 访问信息
故障排查

扩展

概览
Operator
集群插件
上架软件包

可观测性

概览

监控

介绍
安装

架构

监控模块架构
Monitoring Component Selection Guide
Monitor 组件容量规划
核心概念

操作指南

指标管理
告警管理
通知管理
监控面板管理
探针管理

实用指南

Prometheus 监控数据的备份与恢复
VictoriaMetrics 监控数据备份与恢复
从自定义命名的网络接口采集网络数据

调用链

介绍
安装
架构
核心概念

操作指南

查询追踪
查询追踪日志

实用指南

Java 应用无侵入方式接入调用链
与 TraceID 相关的业务日志

问题处理

查询不到所需的调用链
调用链数据不完整

日志

介绍
安装

架构

日志模块架构
日志组件选择指南
日志组件容量规划
概念

操作指南

日志

实用指南

如何将日志归档至第三方存储
如何对接外部 ES 存储集群

事件

介绍
Events

巡检

介绍
架构

操作指南

巡检
Component Health Status

硬件加速器

关于 Alauda Build of Hami
关于 Alauda Build 的 NVIDIA GPU 设备插件

Alauda 服务网格

Service Mesh 1.x
Service Mesh 2.x

Alauda AI

关于 Alauda AI

Alauda DevOps

关于灵雀云 DevOps

Alauda 计量计费

关于 Alauda 成本管理

Alauda 应用服务

概览

介绍
架构
安装
升级

Alauda Database Service for MySQL

关于 Alauda Database Service for MySQL-MGR
关于 Alauda Database Service for MySQL-PXC

Alauda Cache Service for Redis OSS

关于 Alauda Cache Service for Redis OSS

Alauda Streaming Service for Kafka

About Alauda Streaming Service for Kafka

Alauda Streaming Service for RabbitMQ

关于 Alauda Streaming Service for RabbitMQ

Alauda support for PostgreSQL

关于 Alauda support for PostgreSQL

运维管理

介绍

参数模板管理

介绍

功能指南

参数模板管理

备份管理

介绍

功能指南

外部 S3 存储
备份管理

检查管理

介绍

操作指南

创建巡检任务
Exec Inspection Task
更新和删除巡检任务

实用指南

如何设置检查调度?

检查优化建议

MySQL

MySQL IO负载优化
MySQL 内存使用优化
MySQL存储空间优化
MySQL 活动线程计数优化
MySQL 行锁优化

Redis

Redis 大键
Redis中的高CPU使用率
Redis中的高内存使用

Kafka

Kafka 中的高 CPU 利用率
Kafka Rebalance 优化
Kafka内存使用优化
Kafka 存储空间优化

RabbitMQ

RabbitMQ Mnesia 数据库异常处理

警报管理

介绍

操作指南

与平台能力的关系

升级管理

介绍

操作指南

示例升级

API 参考

概览

介绍
Kubernetes API 使用指南

Advanced APIs

Alert APIs

AlertHistories [v1]
AlertHistoryMessages [v1]
AlertStatus [v2]
SilenceStatus [v2]

Event APIs

Search

Log APIs

Aggregation
Archive
Context
Search

Monitoring APIs

Indicators [monitoring.alauda.io/v1beta1]
Metrics [monitoring.alauda.io/v1beta1]
Variables [monitoring.alauda.io/v1beta1]

Kubernetes APIs

Alert APIs

AlertTemplate [alerttemplates.aiops.alauda.io/v1beta1]
PrometheusRule [prometheusrules.monitoring.coreos.com/v1]

Inspection APIs

Inspection [inspections.ait.alauda.io/v1alpha1]

Notification APIs

Notification [notifications.ait.alauda.io/v1beta1]
NotificationGroup [notificationgroups.ait.alauda.io/v1beta1]
NotificationTemplate [notificationtemplates.ait.alauda.io/v1beta1]
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上一页通过 ALB 将 IPv6 流量转发到集群内的 IPv4 地址
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#OTel

OpenTelemetry (OTel) 是一个开源项目,旨在为分布式系统(如微服务架构)中的遥测数据收集、处理和导出提供供应商中立的标准。它帮助开发者更轻松地分析软件的性能和行为,从而促进应用问题的诊断和解决。

#目录

#术语

术语说明
Trace提交给 OTel Server 的数据,是一组相关事件或操作的集合,用于跟踪分布式系统中请求的流转;每个 Trace 由多个 Span 组成。
SpanTrace 中的独立操作或事件,包含开始时间、持续时间及其他相关信息。
OTel Server能够接收和存储 Trace 数据的 OTel 服务器,如 Jaeger、Prometheus 等。
Jaeger一个开源的分布式追踪系统,用于监控和排查微服务架构,支持与 OpenTelemetry 集成。
Attributes附加在 Trace 或 Span 上的键值对,用于提供额外的上下文信息,包括 Resource Attributes 和 Span Attributes;详见 Attributes。
Sampler决定是否采样并上报 Trace 的策略组件。可配置不同的采样策略,如全采样、比例采样等。
ALB (Another Load Balancer)在集群中分发网络请求到可用节点的软件或硬件设备;平台中使用的负载均衡器(ALB)是七层软件负载均衡器,可配置为通过 OTel 监控流量。ALB 支持将 Trace 提交到指定的 Collector,并允许不同采样策略;还支持配置是否在 Ingress 级别提交 Trace。
FT (Frontend)ALB 的端口配置,指定端口级别的配置。
Rule端口(FT)上的路由规则,用于匹配特定路由。
HotROD (Rides on Demand)Jaeger 提供的示例应用,用于演示分布式追踪的使用;详情参见 Hot R.O.D. - Rides on Demand。
hotrod-with-proxy通过环境变量指定 HotROD 内部微服务地址;详情参见 hotrod-with-proxy。

#前提条件

  • 确保存在可用的 ALB:创建或使用已有的 ALB,本文档中 ALB 名称用 <otel-alb> 代替。有关创建 ALB 的操作步骤,请参见 Deploy ALB。

  • 确保存在 OTel 数据上报服务器地址:该地址以下称为 <jaeger-server>。

#操作步骤

#更新 ALB 配置

  1. 在集群的 Master 节点,使用 CLI 工具执行以下命令编辑 ALB 配置。

    kubectl edit alb2 -n cpaas-system <otel-alb> # 将 <otel-alb> 替换为实际的 ALB 名称
  2. 在 spec.config 部分添加以下字段。

    otel:
      enable: true
      exporter:
        collector:
          address: "<jaeger-server>" # 将 <jaeger-server> 替换为实际的 OTel 数据上报服务器地址
          request_timeout: 1000

    完成后的示例配置:

    spec:
      address: 192.168.1.1
      config:
        otel:
         enable: true
         exporter:
           collector:
             address: "http://jaeger.default.svc.cluster.local:4318"
             request_timeout: 1000
        antiAffinityKey: system
        defaultSSLCert: cpaas-system/cpaas-system
        defaultSSLStrategy: Both
        gateway:
        ...
    type: nginx
  3. 执行以下命令保存更新。更新后,ALB 默认启用 OpenTelemetry,所有请求的 Trace 信息将上报到 Jaeger Server。

    :wq

#相关操作

#在 Ingress 中配置 OTel

  • 启用或禁用 Ingress 上的 OTel

    通过配置是否启用 Ingress 上的 OTel,可以更好地监控和调试应用的请求流,追踪请求在不同服务间的传播,识别性能瓶颈或错误。

    操作步骤

    在 Ingress 的 metadata.annotations 字段下添加如下配置:

    nginx.ingress.kubernetes.io/enable-opentelemetry: "true"

    参数说明:

    • nginx.ingress.kubernetes.io/enable-opentelemetry:设置为 true 表示 Ingress 控制器在处理该 Ingress 的请求时启用 OpenTelemetry 功能,即会收集并上报请求的 Trace 信息。设置为 false 或移除此注解则表示不收集或上报请求 Trace 信息。
  • 启用或禁用 Ingress 上的 OTel Trust

    OTel Trust 决定 Ingress 是否信任并使用来自请求的 Trace 信息(如 trace ID)。

    操作步骤

    在 Ingress 的 metadata.annotations 字段下添加如下配置:

    nginx.ingress.kubernetes.io/opentelemetry-trust-incoming-span: "true"

    参数说明:

    • nginx.ingress.kubernetes.io/opentelemetry-trust-incoming-span:设置为 true 时,Ingress 会继续使用已有的 Trace 信息,有助于保持跨服务追踪的一致性,使整个请求链路能在分布式追踪系统中完整追踪和分析。设置为 false 时,会为请求生成新的追踪信息,可能导致请求进入 Ingress 后被视为新的追踪链,打断跨服务追踪的连续性。
  • 在 Ingress 上添加不同的 OTel 配置

    该配置允许针对不同的 Ingress 资源自定义 OTel 的行为和数据导出方式,实现对各服务追踪策略或目标的精细化控制。

    操作步骤

    在 Ingress 的 metadata.annotations 字段下添加如下配置:

    apiVersion: networking.k8s.io/v1
    kind: Ingress
    metadata:
      annotations:
        alb.ingress.cpaas.io/otel: >
          {
             "enable": true,
             "exporter": {
                 "collector": {
                     "address": "<jaeger-server>", # 将 <jaeger-server> 替换为实际的 OTel 数据上报服务器地址,例如 "address": "http://128.0.0.1:4318"
                     "request_timeout": 1000
                 }
             }
          }

    参数说明:

    • exporter:指定如何将采集到的 Trace 数据发送到 OTel Collector(OTel 数据上报服务器)。
    • address:指定 OTel Collector 的地址。
    • request_timeout:请求超时时间。

#在应用中使用 OTel

以下配置展示了完整的 OTel 配置结构,可用于定义如何在应用中启用和使用 OTel 功能。

在集群 Master 节点,使用 CLI 工具执行以下命令获取完整的 OTel 配置结构。

kubectl get crd alaudaloadbalancer2.crd.alauda.io -o json|jq ".spec.versions[2].schema.openAPIV3Schema.properties.spec.properties.config.properties.otel"

回显结果:

{
    "otel": {
        "enable": true
    }
    "exporter": {
        "collector": {
            "address": ""
          },
    },
    "flags": {
        "hide_upstream_attrs": false
        "notrust_incoming_span": false
        "report_http_request_header": false
        "report_http_response_header": false
    },
    "sampler": {
        "name": "",
        "options": {
            "fraction": ""
            "parent_name": ""
          },
      },
 }

参数说明:

参数说明
otel.enable是否启用 OTel 功能。
exporter.collector.addressOTel 数据上报服务器地址,支持 http/https 协议及域名。
flags.hide_upstream_attrs是否上报上游规则相关信息。
flag.notrust_incoming_span是否信任并使用来自请求的 OTel Trace 信息(如 trace ID)。
flags.report_http_request_header是否上报请求头。
flags.report_http_response_header是否上报响应头。
sampler.name采样策略名称;详情见 Sampling Strategies。
sampler.options.fraction采样率。
sampler.options.parent_nameparent_base 采样策略的父策略。

#继承关系

默认情况下,如果 ALB 配置了某些 OTel 参数且 FT 未配置,则 FT 会继承 ALB 的参数作为自身配置;即 FT 继承 ALB 配置,而 Rule 可以继承 ALB 和 FT 的配置。

  • ALB:ALB 上的配置通常是全局和默认的,可配置全局参数如 Collector 地址,供下层 FT 和 Rule 继承。

  • FT:FT 可以继承 ALB 的配置,未配置的 OTel 参数将使用 ALB 配置。但 FT 也可进一步细化,例如选择性地启用或禁用 FT 上的 OTel,不影响其他 FT 或 ALB 的全局设置。

  • Rule:Rule 可继承 ALB 和 FT 的配置,也可进一步细化,例如某条 Rule 可选择不信任传入的 OTel Trace 信息,或调整采样策略。

操作步骤

通过在 ALB、FT 和 Rule 的 YAML 文件中配置 spec.config.otel 字段,即可添加 OTel 相关配置。

#附加说明

#采样策略

参数说明
always on始终上报所有追踪数据。
always off从不上报追踪数据。
traceid-ratio根据 traceid 决定是否上报。traceparent 格式为 xx-traceid-xx-flag,其中 traceid 的前 16 个字符代表一个 32 位十六进制整数。若该整数小于 fraction 乘以 4294967295(即 (2^32-1)),则上报。
parent-base根据请求中 traceparent 的 flag 部分决定是否上报。flag 为 01 时上报,例如:curl -v "http://$ALB_IP/" -H 'traceparent: 00-xx-xx-01';flag 为 02 时不上报,例如:curl -v "http://$ALB_IP/" -H 'traceparent: 00-xx-xx-02'。

#Attributes

  • 资源属性(Resource Attributes)

    这些属性默认上报。

    参数说明
    hostnameALB Pod 的主机名
    service.nameALB 名称
    service.namespaceALB 所在命名空间
    service.type默认为 ALB
    service.instance.idALB Pod 名称
  • Span 属性

    • 默认上报的属性:

      参数说明
      http.status_code状态码
      http.request.resend_count重试次数
      alb.rule.rule_name本次请求匹配的规则名称
      alb.rule.source_type本次请求匹配的规则类型,当前仅支持 Ingress
      alb.rule.source_nameIngress 名称
      alb.rule.source_nsIngress 所在命名空间
    • 默认上报但可通过修改 flag.hide_upstream_attrs 字段排除的属性:

      参数说明
      alb.upstream.svc_name流量转发的 Service(内网路由)名称
      alb.upstream.svc_ns被转发的 Service(内网路由)所在命名空间
      alb.upstream.peer被转发 Pod 的 IP 地址和端口
    • 默认不上报但可通过修改 flag.report_http_request_header 字段上报的属性:

      参数说明
      **http.request.header.<header>**请求头
    • 默认不上报但可通过修改 flag.report_http_response_header 字段上报的属性:

      参数说明
      **http.response.header.<header>**响应头

#配置示例

以下 YAML 配置部署一个 ALB,使用 Jaeger 作为 OTel 服务器,Hotrod-proxy 作为示范后端。通过配置 Ingress 规则,当客户端请求 ALB 时,流量将转发到 HotROD。同时,HotROD 内部微服务间的通信也通过 ALB 路由。

  1. 将以下 YAML 保存为名为 all.yaml 的文件。

    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: hotrod
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          service.cpaas.io/name: hotrod
          service_name: hotrod
      template:
        metadata:
          labels:
            service.cpaas.io/name: hotrod
            service_name: hotrod
        spec:
          containers:
            - name: hotrod
              env:
                - name: PROXY_PORT
                  value: "80"
                - name: PROXY_ADDR
                  value: "otel-alb.default.svc.cluster.local:"
                - name: OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT
                  value: "http://jaeger.default.svc.cluster.local:4318"
              image: theseedoaa/hotrod-with-proxy:latest
              imagePullPolicy: IfNotPresent
              command: ["/bin/hotrod", "all", "-v"]
    ---
    apiVersion: networking.k8s.io/v1
    kind: Ingress
    metadata:
      name: hotrod-frontend
    spec:
      ingressClassName: otel-alb
      rules:
        - http:
            paths:
              - backend:
                  service:
                    name: hotrod
                    port:
                      number: 8080
                path: /dispatch
                pathType: ImplementationSpecific
              - backend:
                  service:
                    name: hotrod
                    port:
                      number: 8080
                path: /frontend
                pathType: ImplementationSpecific
    ---
    apiVersion: networking.k8s.io/v1
    kind: Ingress
    metadata:
      name: hotrod-customer
    spec:
      ingressClassName: otel-alb
      rules:
        - http:
            paths:
              - backend:
                  service:
                    name: hotrod
                    port:
                      number: 8081
                path: /customer
                pathType: ImplementationSpecific
    ---
    apiVersion: networking.k8s.io/v1
    kind: Ingress
    metadata:
      name: hotrod-route
    spec:
      ingressClassName: otel-alb
      rules:
        - http:
            paths:
              - backend:
                  service:
                    name: hotrod
                    port:
                      number: 8083
                path: /route
                pathType: ImplementationSpecific
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: hotrod
    spec:
      internalTrafficPolicy: Cluster
      ipFamilies:
        - IPv4
      ipFamilyPolicy: SingleStack
      ports:
        - name: frontend
          port: 8080
          protocol: TCP
          targetPort: 8080
        - name: customer
          port: 8081
          protocol: TCP
          targetPort: 8081
        - name: router
          port: 8083
          protocol: TCP
          targetPort: 8083
      selector:
        service_name: hotrod
      sessionAffinity: None
      type: ClusterIP
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: jaeger
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          service.cpaas.io/name: jaeger
          service_name: jaeger
      template:
        metadata:
          labels:
            service.cpaas.io/name: jaeger
            service_name: jaeger
        spec:
          containers:
            - name: jaeger
              env:
                - name: LOG_LEVEL
                  value: debug
              image: jaegertracing/all-in-one:1.58.1
              imagePullPolicy: IfNotPresent
          hostNetwork: true
          tolerations:
            - operator: Exists
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: jaeger
    spec:
      internalTrafficPolicy: Cluster
      ipFamilies:
        - IPv4
      ipFamilyPolicy: SingleStack
      ports:
        - name: http
          port: 4318
          protocol: TCP
          targetPort: 4318
      selector:
        service_name: jaeger
      sessionAffinity: None
      type: ClusterIP
    ---
    apiVersion: crd.alauda.io/v2
    kind: ALB2
    metadata:
      name: otel-alb
    spec:
      config:
        loadbalancerName: otel-alb
        otel:
          enable: true
          exporter:
            collector:
              address: "http://jaeger.default.svc.cluster.local:4318"
              request_timeout: 1000
        projects:
          - ALL_ALL
        replicas: 1
        resources:
          alb:
            limits:
              cpu: 200m
              memory: 2Gi
            requests:
              cpu: 50m
              memory: 128Mi
          limits:
            cpu: "1"
            memory: 1Gi
          requests:
            cpu: 50m
            memory: 128Mi
      type: nginx
  2. 在 CLI 工具中执行以下命令,部署 Jaeger、ALB、HotROD 及所有测试所需的 CR。

    kubectl apply ./all.yaml
  3. 执行以下命令获取 Jaeger 的访问地址。

    export JAEGER_IP=$(kubectl get po -A -o wide |grep jaeger | awk '{print $7}');echo "http://$JAEGER_IP:16686"
  4. 执行以下命令获取 otel-alb 的访问地址。

    export ALB_IP=$(kubectl get po -A -o wide|grep otel-alb | awk '{print $7}');echo $ALB_IP
  5. 执行以下命令通过 ALB 向 HotROD 发送请求,此时 ALB 会将 Trace 上报到 Jaeger。

    curl -v "http://<$ALB_IP>:80/dispatch?customer=567&nonse=" # 将命令中的 <$ALB_IP> 替换为上一步获取的 otel-alb 访问地址
  6. 打开第 3 步 获取的 Jaeger 访问地址查看结果。