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网络

介绍

架构

理解 Kube-OVN
理解 ALB
了解 MetalLB

核心概念

ALB 与 Ingress-NGINX 注解兼容性
Service、Ingress、Gateway API 与 ALB Rule 之间的比较
GatewayAPI

功能指南

创建服务
创建 Ingress
创建域名
创建证书
创建外部 IP 地址池
创建 BGP Peers
配置子网
配置网络策略
创建 Admin 网络策略
配置 Kube-OVN 网络以支持 Pod 多网卡(Alpha)
配置集群网络策略
配置 Egress Gateway
网络可观测性
配置 ALB 规则
集群互联(Alpha)
Endpoint Health Checker
NodeLocal DNSCache

如何操作

准备 Kube-OVN Underlay 物理网络
软数据中心 LB 方案(Alpha)
Underlay 和 Overlay 子网的自动互联
通过集群插件安装 Ingress-Nginx
通过 Ingress Nginx Operator 安装 Ingress-Nginx
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ALB

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Header Modification
HTTP 重定向
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ModSecurity
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通过 ALB 配置 GatewayApi Gateway
在 ALB 中绑定网卡
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部署 ALB
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OTel
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CORS
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URL 重写
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DeepFlow 用户指南

故障排除

如何解决 ARM 环境中的节点间通信问题?
查找错误原因

存储

介绍

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访问模式与卷模式
核心概念
Persistent Volume

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创建 CephRBD 块存储类
创建 TopoLVM 本地存储类
创建 NFS 共享存储类
部署 Volume Snapshot 组件
创建 PV
创建 PVCs
使用卷快照

实用指南

通用临时卷
使用 emptyDir
使用 NFS 配置持久存储
第三方存储能力注解指南

故障排除

从 PVC 扩容失败中恢复
机器配置

可扩展性与性能

评估 Global Cluster 的资源
评估业务集群资源
提升大规模 Kubernetes 集群的稳定性
磁盘配置

存储

Ceph 分布式存储

介绍

安装

创建标准类型集群
创建 Stretch 类型集群
架构

核心概念

核心概念

操作指南

访问存储服务
管理存储池
节点特定组件部署
添加设备/设备类
监控与告警

实用指南

配置专用集群用于分布式存储
清理分布式存储

数据容灾

文件存储灾备
块存储灾难恢复
对象存储灾难恢复
更新优化参数
创建 ceph 对象存储用户

MinIO 对象存储

介绍
安装
架构

核心概念

核心概念

操作指南

添加存储池
Monitoring & Alerts

实用指南

数据灾难恢复

TopoLVM 本地存储

介绍
安装

操作指南

设备管理
监控与告警

实用指南

使用 Velero 备份和恢复 TopoLVM 文件系统 PVC

安全

Alauda Container Security

安全性与合规性

合规

介绍
安装 Alauda Container Platform Compliance with Kyverno

使用指南

私有镜像仓库访问配置
Image Signature Verification Policy
使用 Secrets 的镜像签名验证策略
镜像仓库验证策略
容器逃逸防护策略
Security Context Enforcement Policy
网络安全策略
Volume Security Policy

API Refiner

介绍
安装 Alauda Container Platform API Refiner
关于 Alauda Container Platform Compliance Service

用户与角色

用户

介绍

功能指南

管理用户角色
创建用户
用户管理

用户组

介绍

功能指南

管理用户组角色
创建本地用户组
管理本地用户组成员资格

角色

介绍

功能指南

创建角色
管理自定义角色

IDP

介绍

功能指南

LDAP 管理
OIDC 管理

故障排除

删除用户

用户策略

介绍

多租户(项目)

介绍

功能指南

创建项目
管理项目配额
Manage Project
管理项目集群
管理项目成员

审计

介绍

遥测

安装

证书

自动化 Kubernetes 证书轮换
cert-manager
OLM 证书
证书监控

虚拟化

虚拟化

概览

介绍
安装

镜像

介绍

操作指南

添加虚拟机镜像
更新/删除虚拟机镜像
更新/删除镜像凭据

实用指南

使用 KubeVirt 基于 ISO 创建 Windows 镜像
使用 KubeVirt 基于 ISO 创建 Linux 镜像
导出虚拟机镜像
权限说明

虚拟机

介绍

操作指南

创建虚拟机/虚拟机组
虚拟机批量操作
使用 VNC 登录虚拟机
管理密钥对
管理虚拟机
监控与告警
虚拟机快速定位

实用指南

配置 USB 主机直通
虚拟机热迁移
虚拟机恢复
在 KubeVirt 上克隆虚拟机
物理 GPU 直通环境准备
配置虚拟机的高可用性
从现有虚拟机创建虚拟机模板

问题处理

虚拟机节点正常关机下的 Pod 迁移及异常宕机恢复问题
热迁移错误信息及解决方案

网络

介绍

操作指南

配置网络

实用指南

通过网络策略实现虚拟机网络请求控制
配置 SR-IOV
配置虚拟机使用网络绑定模式以支持 IPv6

存储

介绍

操作指南

管理虚拟磁盘

备份和恢复

介绍

操作指南

使用快照

开发者

快速开始

Creating a simple application via image

构建应用

Build application architecture

核心概念

应用类型
Custom Applications
Workload Types
理解参数
理解环境变量
理解启动命令
资源单位说明

命名空间

创建命名空间
导入 Namespace
资源配额
Limit Range
Pod Security Admission
UID/GID 分配
Overcommit Ratio
管理命名空间成员
更新命名空间
删除/移除命名空间

创建应用

Creating applications from Image
Creating applications from Chart
通过 YAML 创建应用
通过代码创建应用
Creating applications from Operator Backed
通过 CLI 工具创建应用

应用的操作与维护

Application Rollout

安装 Alauda Container Platform Argo Rollouts
Application Blue Green Deployment
Application Canary Deployment
状态说明

KEDA(Kubernetes Event-driven Autoscaling)

KEDA 概览
Installing KEDA

实用指南

Integrating ACP Monitoring with Prometheus Plugin
在 KEDA 中暂停自动扩缩容
配置 HPA
启动和停止原生应用
配置 VerticalPodAutoscaler (VPA)
配置 CronHPA
更新原生应用
导出应用
更新和删除 Chart 应用
应用版本管理
删除原生应用
处理资源耗尽错误
健康检查

计算组件

Deployments
DaemonSets
StatefulSets
CronJobs
任务
Pods
Containers
使用 Helm charts

配置

Configuring ConfigMap
Configuring Secrets

应用可观测

监控面板
Logs
实时事件

实用指南

设置定时任务触发规则

镜像

镜像概述

实用指南

Creating images
Managing images

镜像仓库

介绍

安装

通过 YAML 安装
通过 Web UI 安装

使用指南

Common CLI Command Operations
Using Alauda Container Platform Registry in Kubernetes Clusters

S2I

概览

介绍
架构
发版日志
生命周期策略

安装

Installing Alauda Container Platform Builds

升级

升级 Alauda Container Platform Builds

功能指南

Managing applications created from Code

How To

通过代码创建应用

节点隔离策略

引言
架构

概念

核心概念

功能指南

创建节点隔离策略
权限说明
常见问题

GitOps

介绍

安装

Installing Alauda Build of Argo CD
Installing Alauda Container Platform GitOps

升级

Upgrading Alauda Container Platform GitOps
架构

核心概念

GitOps

Argo CD 核心概念

Argo CD Introduction
Application 概念
ApplicationSet 概念
Tool
Helm 概念
Kustomize 概念
Directory 概念
Sync 概念
Health 概念

Alauda Container Platform GitOps 核心概念

介绍
Alauda Container Platform GitOps 的同步及健康检查

功能指南

创建 GitOps 应用

Creating GitOps Application
Creating GitOps ApplicationSet

GitOps 可观测

Argo CD 组件监控
GitOps 应用运维

实用指南

通过 Argo CD Dashboard 集成代码仓库
通过 Argo CD dashboard 创建 Argo CD Application
通过平台创建 Argo CD Application
如何获取 Argo CD 访问信息
故障排查

扩展

概览
Operator
集群插件
上架软件包

可观测性

概览

监控

介绍
安装

架构

监控模块架构
Monitoring Component Selection Guide
Monitor 组件容量规划
核心概念

操作指南

指标管理
告警管理
通知管理
监控面板管理
探针管理

实用指南

Prometheus 监控数据的备份与恢复
VictoriaMetrics 监控数据备份与恢复
从自定义命名的网络接口采集网络数据

调用链

介绍
安装
架构
核心概念

操作指南

查询追踪
查询追踪日志

实用指南

Java 应用无侵入方式接入调用链
与 TraceID 相关的业务日志

问题处理

查询不到所需的调用链
调用链数据不完整

日志

介绍
安装

架构

日志模块架构
日志组件选择指南
日志组件容量规划
概念

操作指南

日志

实用指南

如何将日志归档至第三方存储
如何对接外部 ES 存储集群

事件

介绍
Events

巡检

介绍
架构

操作指南

巡检
Component Health Status

硬件加速器

关于 Alauda Build of Hami
关于 Alauda Build 的 NVIDIA GPU 设备插件

Alauda 服务网格

Service Mesh 1.x
Service Mesh 2.x

Alauda AI

关于 Alauda AI

Alauda DevOps

关于灵雀云 DevOps

Alauda 计量计费

关于 Alauda 成本管理

Alauda 应用服务

概览

介绍
架构
安装
升级

Alauda Database Service for MySQL

关于 Alauda Database Service for MySQL-MGR
关于 Alauda Database Service for MySQL-PXC

Alauda Cache Service for Redis OSS

关于 Alauda Cache Service for Redis OSS

Alauda Streaming Service for Kafka

About Alauda Streaming Service for Kafka

Alauda Streaming Service for RabbitMQ

关于 Alauda Streaming Service for RabbitMQ

Alauda support for PostgreSQL

关于 Alauda support for PostgreSQL

运维管理

介绍

参数模板管理

介绍

功能指南

参数模板管理

备份管理

介绍

功能指南

外部 S3 存储
备份管理

检查管理

介绍

操作指南

创建巡检任务
Exec Inspection Task
更新和删除巡检任务

实用指南

如何设置检查调度?

检查优化建议

MySQL

MySQL IO负载优化
MySQL 内存使用优化
MySQL存储空间优化
MySQL 活动线程计数优化
MySQL 行锁优化

Redis

Redis 大键
Redis中的高CPU使用率
Redis中的高内存使用

Kafka

Kafka 中的高 CPU 利用率
Kafka Rebalance 优化
Kafka内存使用优化
Kafka 存储空间优化

RabbitMQ

RabbitMQ Mnesia 数据库异常处理

警报管理

介绍

操作指南

与平台能力的关系

升级管理

介绍

操作指南

示例升级

API 参考

概览

介绍
Kubernetes API 使用指南

Advanced APIs

Alert APIs

AlertHistories [v1]
AlertHistoryMessages [v1]
AlertStatus [v2]
SilenceStatus [v2]

Event APIs

Search

Log APIs

Aggregation
Archive
Context
Search

Monitoring APIs

Indicators [monitoring.alauda.io/v1beta1]
Metrics [monitoring.alauda.io/v1beta1]
Variables [monitoring.alauda.io/v1beta1]

Kubernetes APIs

Alert APIs

AlertTemplate [alerttemplates.aiops.alauda.io/v1beta1]
PrometheusRule [prometheusrules.monitoring.coreos.com/v1]

Inspection APIs

Inspection [inspections.ait.alauda.io/v1alpha1]

Notification APIs

Notification [notifications.ait.alauda.io/v1beta1]
NotificationGroup [notificationgroups.ait.alauda.io/v1beta1]
NotificationTemplate [notificationtemplates.ait.alauda.io/v1beta1]
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#处理资源耗尽错误

#目录

#Overview

本指南介绍如何防止 Alauda Container Platform 节点出现内存(OOM)或磁盘空间耗尽的情况。节点的稳定运行至关重要,尤其是对于内存和磁盘等不可压缩资源。资源耗尽可能导致节点不稳定。

管理员可以配置驱逐策略,监控节点并在稳定性受损之前回收资源。

本文档涵盖 Alauda Container Platform 如何处理资源耗尽场景,包括资源回收、Pod 驱逐、Pod 调度和内存杀手(OOM Killer)。同时提供示例配置和最佳实践。

NOTE

如果节点启用了交换内存(swap),则无法检测内存压力。请禁用 swap 以启用基于内存的驱逐。

#配置驱逐策略

驱逐策略允许节点在资源不足时终止 Pod,以回收所需资源。策略由驱逐信号和阈值组成,可在节点配置中或通过命令行设置。驱逐分为:

  • 硬驱逐:当阈值被超过时立即执行。
  • 软驱逐:在采取行动前有宽限期。

合理配置驱逐策略有助于节点主动防止资源耗尽。

NOTE


当 Pod 被驱逐时,Pod 中的所有容器都会被终止,PodPhase 状态变为 Failed。

对于磁盘压力,节点监控 nodefs(根文件系统)和 imagefs(容器镜像存储)。

  • nodefs/rootfs:用于本地磁盘卷、日志及其他存储(如 /var/lib/kubelet)。
  • imagefs:容器运行时使用的镜像和可写层存储(例如 Docker overlay2 驱动的 /var/lib/docker/overlay2,CRI-O 的 /var/lib/containers/storage)。
NOTE


如果没有本地存储隔离(临时存储)或 XFS 配额(volumeConfig),则无法限制 Pod 的磁盘使用。

#在节点配置中创建驱逐策略

要设置驱逐阈值,请编辑节点配置映射中的 eviction-hard 或 eviction-soft。

硬驱逐示例:

kubeletArguments:
  eviction-hard:
    - memory.available<100Mi
    - nodefs.available<10%
    - nodefs.inodesFree<5%
    - imagefs.available<15%
    - imagefs.inodesFree<10%
  1. 驱逐类型:使用 eviction-hard 表示硬驱逐阈值。
  2. 每个驱逐阈值格式为 <eviction_signal><operator><quantity>,例如 memory.available<500Mi 或 nodefs.available<10%。
NOTE

inodesFree 必须使用百分比值,其他参数可使用百分比或数值。

软驱逐示例:

kubeletArguments:
  eviction-soft:
    - memory.available<100Mi
    - nodefs.available<10%
    - nodefs.inodesFree<5%
    - imagefs.available<15%
    - imagefs.inodesFree<10%
  eviction-soft-grace-period:
    - memory.available=1m30s
    - nodefs.available=1m30s
    - nodefs.inodesFree=1m30s
    - imagefs.available=1m30s
    - imagefs.inodesFree=1m30s
  1. 驱逐类型:使用 eviction-soft 表示软驱逐阈值。
  2. 每个驱逐阈值格式为 <eviction_signal><operator><quantity>,例如 memory.available<500Mi 或 nodefs.available<10%。
  3. 软驱逐的宽限期。建议保留默认值以获得最佳性能。

修改后重启 kubelet 服务使配置生效:

$ systemctl restart kubelet

#驱逐信号

节点可根据以下信号触发驱逐:

节点状态驱逐信号描述
MemoryPressurememory.available可用内存低于阈值
DiskPressurenodefs.available节点根文件系统空间低于阈值
nodefs.inodesFree空闲 inode 低于阈值
imagefs.available镜像文件系统空间低于阈值
imagefs.inodesFreeimagefs 中空闲 inode 低于阈值
  • inodesFree 必须以百分比形式指定。
  • 内存计算不包括可回收的非活动文件内存。
  • 不要在容器内使用 free -m 命令。

节点每 10 秒监控一次这些文件系统。专用的卷或日志文件系统不被监控。

NOTE


在因磁盘压力驱逐 Pod 之前,节点会先执行容器和镜像垃圾回收。

#驱逐阈值

驱逐阈值触发资源回收。当阈值达到时,节点报告压力状态,阻止新 Pod 调度,直到资源被回收。

  • 硬阈值:立即采取行动。
  • 软阈值:宽限期后采取行动。

阈值格式为:

<eviction_signal><operator><quantity>

示例:

  • memory.available<1Gi
  • memory.available<10%

节点每 10 秒评估一次阈值。

#硬驱逐阈值

无宽限期,立即执行驱逐。

示例:

kubeletArguments:
  eviction-hard:
    - memory.available<500Mi
    - nodefs.available<500Mi
    - nodefs.inodesFree<5%
    - imagefs.available<100Mi
    - imagefs.inodesFree<10%

#默认硬驱逐阈值

kubeletArguments:
  eviction-hard:
    - memory.available<100Mi
    - nodefs.available<10%
    - nodefs.inodesFree<5%
    - imagefs.available<15%

#软驱逐阈值

软阈值需要宽限期。可选设置最大 Pod 终止宽限期(eviction-max-pod-grace-period)。

示例:

kubeletArguments:
  eviction-soft:
    - memory.available<500Mi
    - nodefs.available<500Mi
    - nodefs.inodesFree<5%
    - imagefs.available<100Mi
    - imagefs.inodesFree<10%
  eviction-soft-grace-period:
    - memory.available=1m30s
    - nodefs.available=1m30s
    - nodefs.inodesFree=1m30s
    - imagefs.available=1m30s
    - imagefs.inodesFree=1m30s

#配置可调度资源

通过设置 system-reserved 为系统守护进程保留资源,控制节点可用于调度的资源量。只有当 Pod 超出其请求资源时才会触发驱逐。

  • Capacity:节点的总资源。
  • Allocatable:可用于调度的资源。

示例:

kubeletArguments:
  eviction-hard:
    - "memory.available<500Mi"
  system-reserved:
    - "memory=1.5Gi"

可通过节点摘要 API 确定合适的值。

修改后重启 kubelet:

$ systemctl restart kubelet

#防止节点状态振荡

为避免软驱逐阈值上下振荡,设置 eviction-pressure-transition-period:

示例:

kubeletArguments:
  eviction-pressure-transition-period:
    - 5m

默认值为 5 分钟。修改后重启服务。

#回收节点级资源

当满足驱逐条件时,节点会先回收资源,再驱逐用户 Pod。

  • 有 imagefs:
    • 达到 nodefs 阈值时:删除死亡的 Pod/容器。
    • 达到 imagefs 阈值时:删除未使用的镜像。
  • 无 imagefs:
    • 达到 nodefs 阈值时:先删除死亡的 Pod/容器,再删除未使用的镜像。

#Pod 驱逐

当阈值和宽限期满足时,节点驱逐 Pod,直到信号低于阈值。

Pod 按服务质量(QoS)和资源消耗排序驱逐。

QoS 等级描述
Guaranteed优先驱逐资源消耗最高的 Pod。
Burstable优先驱逐相对于请求资源消耗最高的 Pod。
BestEffort优先驱逐资源消耗最高的 Pod。

只有当系统守护进程超过保留资源或只剩 Guaranteed Pod 时,才会驱逐 Guaranteed Pod。

磁盘资源为 BestEffort 类型,Pod 按 QoS 和磁盘使用量逐个驱逐以回收磁盘空间。

#服务质量与内存杀手(OOM Killer)

如果在内存回收前发生系统 OOM,OOM Killer 会介入。

OOM 分数根据 QoS 设置:

QoS 等级oom_score_adj 值
Guaranteed-998
Burstablemin(max(2, 1000 - (1000 * memoryRequestBytes) / machineMemoryCapacityBytes), 999)
BestEffort1000

OOM Killer 会终止分数最高的容器。优先终止 QoS 最低且内存使用最高的容器。容器可能根据节点策略重启。

#调度器与资源耗尽状态

调度器在调度 Pod 时会考虑节点状态。

节点状态调度器行为
MemoryPressure不调度 BestEffort Pod。
DiskPressure不调度任何新 Pod。

#示例场景

运维希望:

  • 节点内存为 10Gi。
  • 为系统守护进程保留 10%。
  • 在利用率达到 95% 时驱逐 Pod。

计算:

  • capacity = 10Gi
  • system-reserved = 1Gi
  • allocatable = 9Gi

若要在可用内存低于 10% 持续 30 秒时触发软驱逐,或低于 5% 时立即驱逐:

  • system-reserved = 2Gi
  • allocatable = 8Gi

配置示例:

kubeletArguments:
  system-reserved:
    - "memory=2Gi"
  eviction-hard:
    - "memory.available<.5Gi"
  eviction-soft:
    - "memory.available<1Gi"
  eviction-soft-grace-period:
    - "memory.available=30s"

此配置防止调度后立即出现内存压力和驱逐。

#推荐实践

#守护进程集与资源耗尽处理

由守护进程集创建的 Pod 被驱逐后会立即重建。守护进程集应避免使用 BestEffort Pod,采用 Guaranteed QoS 以降低被驱逐风险。