#Redis中的高内存使用

Redis的内存使用率是一个关键的监控指标。实例内部存储的内存不足可能导致数据库响应缓慢，并且很可能导致数据写入错误。

配置描述：在配置maxmemory参数后，Redis的可用内存限制将与maxmemory保持一致。当内存使用达到限制时，Redis仅接受读取命令，写入命令将返回错误。也可以配置自动驱逐键，以确保在达到最大内存限制时，Redis能够正常运行。

#查看内存使用情况

内存使用情况可以从实例本身或Pods进行监控。

• 可以在Redis实例详情 > 监控部分查看相关指标的内存使用统计信息。

  指标名称	说明
  MemoryUsed	Redis分配器分配的总内存。
  MemFragmentationRatio	片段化比率，即used_memory_rss与used_memory的比率。
  MemoryUsed,Peak	Redis的峰值内存消耗。
  MemoryMax	配置中设置的可用最大内存值。

• 每个Redis下Pods的内存资源使用统计信息，按Pod单独显示，将显示Pod内每个容器的内存统计信息。您可以在Redis实例详情 > 副本数 > StatefulSet > Pods下找到Pod内存监控。

  指标名称	说明
  Memory Usage Rate	每个Pod的内存使用率。

#内存使用分析

在大多数情况下，内存主要由实际数据存储需求消耗，您可以根据需要考虑扩展实例规格。

在Redis内存使用不符合预期的特定情况下，可以利用Redis的内存模块进行相关分析。

点击Redis实例详情 > 终端控制台，连接到Redis实例，输入memory stats命令以查看服务器内存使用情况的信息。有关详细信息，请参见MEMORY STATS。

通常，Redis实例的大多数内存消耗于数据集，但也有其他内存开销，例如用于主从复制的后备缓冲区、Redis进程初始化期间消耗的内存以及用于维护Redis中键值链表的内存。

• 如果非数据集元素消耗的内存很少，建议忽略这一部分，专注于分析数据集内存使用是否符合预期。

• 如果非数据集元素占用了大量内存，您需要根据memory stats命令逐项分析内存消耗的根本原因。

#内存策略配置

您还可以通过配置数据驱逐策略或过期策略来处理内存中的数据。

#数据驱逐策略

当Redis的内存不足时，如果您已配置相关的数据驱逐策略，将自动驱逐数据，以确保Redis实例能够正常运行。您可以通过Redis实例详情 > 参数配置更新maxmemory-policy参数。

参数值描述：

参数值	描述
volatile-lru	驱逐具有过期时间的 least recently used 数据（包括键值和哈希中的字段）。
volatile-lfu	驱逐具有过期时间的 least frequently used 数据（包括键值和哈希中的字段）。
volatile-ttl	仅根据TTL升序驱逐具有过期时间的数据。
volatile-random	随机选择具有过期时间的数据进行驱逐。
allkeys-lru	从所有数据集中驱逐 least recently used 数据（包括键值、哈希、列表、集合和有序集）。
allkeys-lfu	从所有数据集中驱逐 least frequently used 数据（包括键值、哈希、列表、集合和有序集）。
allkeys-random	随机选择所有数据集中数据进行驱逐（包括键值、哈希、列表、集合和有序集）。
noeviction	不驱逐数据；当内存空间不足时直接返回写操作错误。

#过期策略

Redis提供了一种可配置的过期策略，被称为“过期”策略，允许键的自动过期。该策略使用户能够为键设置过期时间，当达到该时间时，Redis将删除该键。此功能对于缓存数据尤其有用，可以防止因无限期保留缓存数据而浪费内存资源。

#内存最佳实践建议

通常，数据集占据Redis内存的大部分，因此内存优化主要集中在这一部分。您可以参考以下配置的最佳实践：

• 为Redis设置合理的最大内存限制（maxmemory）参数，控制Redis实例可以使用的最大内存量。当Redis达到最大内存限制时，它将触发各种清理策略，例如删除过期的键或使用LFU（least frequently used）算法来移除使用较少的键。建议maxmemory的大小应小于或等于实例规格的80%。
• 仔细考虑在Redis中的数据结构和键设计。例如，使用更小的数据类型（如字符串）或采用更紧凑的数据结构（如Redis的哈希表数据类型）可以减少内存使用。
• 为键设置合理的过期时间和清理策略。
• 避免创建大的键。

最佳实践可能会因不同的应用场景而有所不同。因此，根据您的具体应用上下文和需求，您可能需要自定义Redis内存使用的最佳实践。