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创建 Ingress
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创建证书
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创建 BGP Peers
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配置集群网络策略
配置 Egress Gateway
网络可观测性
配置 ALB 规则
集群互联(Alpha)
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NodeLocal DNSCache

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软数据中心 LB 方案(Alpha)
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通过 Ingress Nginx Operator 安装 Ingress-Nginx
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核心概念
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创建 TopoLVM 本地存储类
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创建 PVCs
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存储

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安装

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核心概念

核心概念

操作指南

访问存储服务
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监控与告警

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清理分布式存储

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文件存储灾备
块存储灾难恢复
对象存储灾难恢复
更新优化参数
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介绍
安装
架构

核心概念

核心概念

操作指南

添加存储池
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实用指南

数据灾难恢复

TopoLVM 本地存储

介绍
安装

操作指南

设备管理
监控与告警

实用指南

使用 Velero 备份和恢复 TopoLVM 文件系统 PVC

安全

Alauda Container Security

安全性与合规性

合规

介绍
安装 Alauda Container Platform Compliance with Kyverno

使用指南

私有镜像仓库访问配置
Image Signature Verification Policy
使用 Secrets 的镜像签名验证策略
镜像仓库验证策略
容器逃逸防护策略
Security Context Enforcement Policy
网络安全策略
Volume Security Policy

API Refiner

介绍
安装 Alauda Container Platform API Refiner
关于 Alauda Container Platform Compliance Service

用户与角色

用户

介绍

功能指南

管理用户角色
创建用户
用户管理

用户组

介绍

功能指南

管理用户组角色
创建本地用户组
管理本地用户组成员资格

角色

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功能指南

创建角色
管理自定义角色

IDP

介绍

功能指南

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OIDC 管理

故障排除

删除用户

用户策略

介绍

多租户(项目)

介绍

功能指南

创建项目
管理项目配额
Manage Project
管理项目集群
管理项目成员

审计

介绍

遥测

安装

证书

自动化 Kubernetes 证书轮换
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OLM 证书
证书监控

虚拟化

虚拟化

概览

介绍
安装

镜像

介绍

操作指南

添加虚拟机镜像
更新/删除虚拟机镜像
更新/删除镜像凭据

实用指南

使用 KubeVirt 基于 ISO 创建 Windows 镜像
使用 KubeVirt 基于 ISO 创建 Linux 镜像
导出虚拟机镜像
权限说明

虚拟机

介绍

操作指南

创建虚拟机/虚拟机组
虚拟机批量操作
使用 VNC 登录虚拟机
管理密钥对
管理虚拟机
监控与告警
虚拟机快速定位

实用指南

配置 USB 主机直通
虚拟机热迁移
虚拟机恢复
在 KubeVirt 上克隆虚拟机
物理 GPU 直通环境准备
配置虚拟机的高可用性
从现有虚拟机创建虚拟机模板

问题处理

虚拟机节点正常关机下的 Pod 迁移及异常宕机恢复问题
热迁移错误信息及解决方案

网络

介绍

操作指南

配置网络

实用指南

通过网络策略实现虚拟机网络请求控制
配置 SR-IOV
配置虚拟机使用网络绑定模式以支持 IPv6

存储

介绍

操作指南

管理虚拟磁盘

备份和恢复

介绍

操作指南

使用快照

开发者

快速开始

Creating a simple application via image

构建应用

Build application architecture

核心概念

应用类型
Custom Applications
Workload Types
理解参数
理解环境变量
理解启动命令
资源单位说明

命名空间

创建命名空间
导入 Namespace
资源配额
Limit Range
Pod Security Admission
UID/GID 分配
Overcommit Ratio
管理命名空间成员
更新命名空间
删除/移除命名空间

创建应用

Creating applications from Image
Creating applications from Chart
通过 YAML 创建应用
通过代码创建应用
Creating applications from Operator Backed
通过 CLI 工具创建应用

应用的操作与维护

Application Rollout

安装 Alauda Container Platform Argo Rollouts
Application Blue Green Deployment
Application Canary Deployment
状态说明

KEDA(Kubernetes Event-driven Autoscaling)

KEDA 概览
Installing KEDA

实用指南

Integrating ACP Monitoring with Prometheus Plugin
在 KEDA 中暂停自动扩缩容
配置 HPA
启动和停止原生应用
配置 VerticalPodAutoscaler (VPA)
配置 CronHPA
更新原生应用
导出应用
更新和删除 Chart 应用
应用版本管理
删除原生应用
处理资源耗尽错误
健康检查

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DaemonSets
StatefulSets
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Configuring Secrets

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实时事件

实用指南

设置定时任务触发规则

镜像

镜像概述

实用指南

Creating images
Managing images

镜像仓库

介绍

安装

通过 YAML 安装
通过 Web UI 安装

使用指南

Common CLI Command Operations
Using Alauda Container Platform Registry in Kubernetes Clusters

S2I

概览

介绍
架构
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安装

Installing Alauda Container Platform Builds

升级

升级 Alauda Container Platform Builds

功能指南

Managing applications created from Code

How To

通过代码创建应用

节点隔离策略

引言
架构

概念

核心概念

功能指南

创建节点隔离策略
权限说明
常见问题

GitOps

介绍

安装

Installing Alauda Build of Argo CD
Installing Alauda Container Platform GitOps

升级

Upgrading Alauda Container Platform GitOps
架构

核心概念

GitOps

Argo CD 核心概念

Argo CD Introduction
Application 概念
ApplicationSet 概念
Tool
Helm 概念
Kustomize 概念
Directory 概念
Sync 概念
Health 概念

Alauda Container Platform GitOps 核心概念

介绍
Alauda Container Platform GitOps 的同步及健康检查

功能指南

创建 GitOps 应用

Creating GitOps Application
Creating GitOps ApplicationSet

GitOps 可观测

Argo CD 组件监控
GitOps 应用运维

实用指南

通过 Argo CD Dashboard 集成代码仓库
通过 Argo CD dashboard 创建 Argo CD Application
通过平台创建 Argo CD Application
如何获取 Argo CD 访问信息
故障排查

扩展

概览
Operator
集群插件
上架软件包

可观测性

概览

监控

介绍
安装

架构

监控模块架构
Monitoring Component Selection Guide
Monitor 组件容量规划
核心概念

操作指南

指标管理
告警管理
通知管理
监控面板管理
探针管理

实用指南

Prometheus 监控数据的备份与恢复
VictoriaMetrics 监控数据备份与恢复
从自定义命名的网络接口采集网络数据

调用链

介绍
安装
架构
核心概念

操作指南

查询追踪
查询追踪日志

实用指南

Java 应用无侵入方式接入调用链
与 TraceID 相关的业务日志

问题处理

查询不到所需的调用链
调用链数据不完整

日志

介绍
安装

架构

日志模块架构
日志组件选择指南
日志组件容量规划
概念

操作指南

日志

实用指南

如何将日志归档至第三方存储
如何对接外部 ES 存储集群

事件

介绍
Events

巡检

介绍
架构

操作指南

巡检
Component Health Status

硬件加速器

关于 Alauda Build of Hami
关于 Alauda Build 的 NVIDIA GPU 设备插件

Alauda 服务网格

Service Mesh 1.x
Service Mesh 2.x

Alauda AI

关于 Alauda AI

Alauda DevOps

关于灵雀云 DevOps

Alauda 计量计费

关于 Alauda 成本管理

Alauda 应用服务

概览

介绍
架构
安装
升级

Alauda Database Service for MySQL

关于 Alauda Database Service for MySQL-MGR
关于 Alauda Database Service for MySQL-PXC

Alauda Cache Service for Redis OSS

关于 Alauda Cache Service for Redis OSS

Alauda Streaming Service for Kafka

About Alauda Streaming Service for Kafka

Alauda Streaming Service for RabbitMQ

关于 Alauda Streaming Service for RabbitMQ

Alauda support for PostgreSQL

关于 Alauda support for PostgreSQL

运维管理

介绍

参数模板管理

介绍

功能指南

参数模板管理

备份管理

介绍

功能指南

外部 S3 存储
备份管理

检查管理

介绍

操作指南

创建巡检任务
Exec Inspection Task
更新和删除巡检任务

实用指南

如何设置检查调度?

检查优化建议

MySQL

MySQL IO负载优化
MySQL 内存使用优化
MySQL存储空间优化
MySQL 活动线程计数优化
MySQL 行锁优化

Redis

Redis 大键
Redis中的高CPU使用率
Redis中的高内存使用

Kafka

Kafka 中的高 CPU 利用率
Kafka Rebalance 优化
Kafka内存使用优化
Kafka 存储空间优化

RabbitMQ

RabbitMQ Mnesia 数据库异常处理

警报管理

介绍

操作指南

与平台能力的关系

升级管理

介绍

操作指南

示例升级

API 参考

概览

介绍
Kubernetes API 使用指南

Advanced APIs

Alert APIs

AlertHistories [v1]
AlertHistoryMessages [v1]
AlertStatus [v2]
SilenceStatus [v2]

Event APIs

Search

Log APIs

Aggregation
Archive
Context
Search

Monitoring APIs

Indicators [monitoring.alauda.io/v1beta1]
Metrics [monitoring.alauda.io/v1beta1]
Variables [monitoring.alauda.io/v1beta1]

Kubernetes APIs

Alert APIs

AlertTemplate [alerttemplates.aiops.alauda.io/v1beta1]
PrometheusRule [prometheusrules.monitoring.coreos.com/v1]

Inspection APIs

Inspection [inspections.ait.alauda.io/v1alpha1]

Notification APIs

Notification [notifications.ait.alauda.io/v1beta1]
NotificationGroup [notificationgroups.ait.alauda.io/v1beta1]
NotificationTemplate [notificationtemplates.ait.alauda.io/v1beta1]
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#使用 NFS 配置持久存储

Alauda Container Platform 集群支持使用 NFS 的持久存储。Persistent Volumes(PVs)和 Persistent Volume Claims(PVCs)为项目内存储卷的配置和使用提供了抽象层。虽然可以将 NFS 配置细节直接嵌入 Pod 定义中,但这种方式不会将卷创建为独立的、隔离的集群资源,增加了冲突的风险。

#目录

#前提条件

  • 底层基础设施中必须存在存储,才能在 Alauda Container Platform 中挂载为卷。
  • 要配置 NFS 卷,只需提供 NFS 服务器列表和导出路径。

#操作步骤

#创建 PV 的对象定义

cat << EOF | kubectl create -f -
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv-nfs-example
spec:
  capacity:
    storage: 1Gi
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  nfs:
    path: /tmp
    server: 10.0.0.3
  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
EOF
  1. 卷的名称。
  2. 存储容量。
  3. 虽然看似用于控制对卷的访问,实际上它类似于标签,用于匹配 PVC 和 PV。目前,基于 accessModes 不会强制执行访问规则。
  4. 使用的卷类型,此处为 nfs 插件。
  5. NFS 服务器地址。
  6. NFS 导出路径。
  7. PVC 删除后卷的处理策略(Retain、Delete、Recycle)。

#验证 PV 是否创建成功

命令
示例输出
kubectl get pv

#创建引用该 PV 的 PVC

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: nfs-claim1
spec:
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi
  volumeName: pv-nfs-example
  storageClassName: ""
  1. 访问模式不用于安全控制,而是作为标签匹配 PV 和 PVC。
  2. 该声明请求容量为 1Gi 或更大容量的 PV。
  3. 要使用的 PV 名称。

#验证持久卷声明是否创建成功

命令
示例输出
kubectl get pvc

#通过分区导出实现磁盘配额

要强制执行磁盘配额和大小限制,可以利用磁盘分区。将每个分区作为专用导出点,每个导出对应一个独立的 PersistentVolume(PV)。

虽然 Alauda Container Platform 要求 PV 名称唯一,但管理员需确保每个导出的 NFS 卷的服务器地址和路径唯一。

这种分区方式实现了精确的容量管理。开发者请求指定容量(例如 10Gi)的持久存储,ACP 会匹配容量至少满足该请求的分区/导出对应的 PV。请注意:配额限制作用于分配分区/导出内的可用存储空间。

#NFS 卷安全性

本节介绍 NFS 卷的安全机制,重点是权限匹配。假设读者具备 POSIX 权限、进程 UID 和附加组的基础知识。

开发者通过以下方式请求 NFS 存储:

  • 通过名称引用 PersistentVolumeClaim(PVC),或
  • 在 Pod 规范的 volumes 部分直接配置 NFS 卷插件。

在 NFS 服务器上,/etc/exports 文件定义了可访问目录的导出规则。每个导出目录保留其原生的 POSIX 所有者/组 ID。

Alauda Container Platform 的 NFS 插件关键行为:

  1. 挂载卷到容器时,保留源目录的精确 POSIX 所有权和权限
  2. 运行容器时不强制进程 UID 与挂载所有权匹配——这是有意的安全设计

例如,考虑一个 NFS 目录的服务器端属性:

命令
示例输出
ls -l /share/nfs -d
命令
示例输出
id nfsnobody

此时,容器必须以 UID 65534(nfsnobody 所有者)运行,或在其附加组中包含 5555,才能访问该目录。

NOTE

注意
65534 所有者 ID 仅为示例。虽然 NFS 的 root_squash 会将 root(uid 0)映射为 nfsnobody(uid 65534),但 NFS 导出可以拥有任意所有者 ID。NFS 导出不强制必须是所有者 65534。

#组 ID

推荐的 NFS 访问管理(当导出权限固定时)
当无法修改 NFS 导出权限时,推荐通过附加组管理访问。

在 Alauda Container Platform 中,附加组是控制共享文件存储(如 NFS)访问的常用机制。

与块存储对比:块存储卷(如 iSCSI)的访问通常通过在 Pod 的 securityContext 中设置 fsGroup 来管理,该方法依赖挂载时更改文件系统组所有权。

NOTE

通常建议使用附加组 ID 而非用户 ID 来获得持久存储访问权限。

由于示例目标 NFS 目录的组 ID 是 5555,Pod 可以在其 securityContext 的 supplementalGroups 中定义该组 ID。例如:

spec:
  containers:
    - name:
    ...
  securityContext:
    supplementalGroups: [5555] 
  1. securityContext 必须定义在 Pod 级别,而非某个具体容器下。
  2. 这是为 Pod 定义的 GID 数组,此处仅包含一个元素,多个 GID 用逗号分隔。

#用户 ID

用户 ID 可在容器镜像中定义,也可在 Pod 定义中指定。

NOTE

通常建议使用附加组 ID 来获得持久存储访问权限,而非使用用户 ID。

以上示例目标 NFS 目录中,容器需要将 UID 设置为 65534(暂不考虑组 ID),可在 Pod 定义中添加:

spec:
  containers:
  - name:
  ...
    securityContext:
      runAsUser: 65534
  1. Pod 包含针对每个容器的 securityContext 定义,以及适用于所有容器的 Pod 级 securityContext。
  2. 65534 是 nfsnobody 用户。

#导出设置

为使任意容器用户能读写卷,NFS 服务器上的每个导出卷应满足以下条件:

  • 每个导出必须使用如下格式导出:

    # 将 10.0.0.0/24 替换为可信任的 CIDR 或主机
    /<example_fs> 10.0.0.0/24(rw,sync,root_squash,no_subtree_check)
  • 防火墙必须配置允许访问挂载点的流量。

    • 对于 NFSv4,配置默认端口 2049(nfs)。
      iptables -I INPUT 1 -p tcp --dport 2049 -j ACCEPT
    • 对于 NFSv3,需要配置三个端口:2049(nfs)、20048(mountd)和 111(portmapper)。
      iptables -I INPUT 1 -p tcp --dport 2049 -j ACCEPT
      iptables -I INPUT 1 -p tcp --dport 20048 -j ACCEPT
      iptables -I INPUT 1 -p tcp --dport 111 -j ACCEPT
  • NFS 导出和目录必须设置为目标 Pod 可访问。要么将导出所有权设置为容器的主 UID,要么通过 supplementalGroups 为 Pod 提供组访问权限,如上文组 ID 所示。

#资源回收

NFS 实现了 Alauda Container Platform 的 Recyclable 插件接口。基于每个持久卷设置的策略,自动流程处理资源回收任务。

默认情况下,PV 的回收策略为 Retain。

当 PVC 的声明被删除且 PV 被释放后,该 PV 对象不应被重用。应创建一个新的 PV,使用与原 PV 相同的基本卷信息。

例如,管理员创建了名为 nfs1 的 PV:

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: nfs1
spec:
  capacity:
    storage: 1Mi
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  nfs:
    server: 192.168.1.1
    path: "/"

用户创建 PVC1,绑定到 nfs1。用户删除 PVC1,释放对 nfs1 的声明,导致 nfs1 状态变为 Released。如果管理员想继续使用相同的 NFS 共享,应创建一个新的 PV,使用相同的 NFS 服务器信息,但 PV 名称不同:

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: nfs2
spec:
  capacity:
    storage: 1Mi
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  nfs:
    server: 192.168.1.1
    path: "/"

不建议删除原 PV 并用相同名称重新创建。尝试手动将 PV 状态从 Released 改为 Available 会导致错误和潜在数据丢失。