| Large Language Model | LLM（Large Language Model）是一种在海量文本数据上训练的 AI 模型，能够理解和生成自然语言，其参数规模通常从数十亿到数千亿不等。 |
| Inference Service | Inference Service 是机器学习或深度学习领域中的一种服务，为已训练模型提供高性能、可扩展的预测或推理能力。 |
| Inference Runtimes | Inference Runtime 为基于模型的推理服务提供高性能容器环境，优化资源利用率，加速推理过程，并降低延迟。 |
| AI Agent | AI Agent 是一种能够感知环境、做出决策并自主执行任务的 AI 实体，具有自主性、适应性和目标导向性。 |
| Text Generation | Text Generation 是使用自然语言处理（NLP）技术，基于给定输入（例如上下文、提示或规则）自动生成连贯且有意义文本内容的过程。 |
| Text Classification | Text Classification 是将文本数据分配到预定义类别或标签中的过程，通常通过机器学习或深度学习模型实现，并用于信息检索、情感分析和垃圾邮件检测等各种应用。 |
| Text-to-Image | Text-to-Image 是使用结合 NLP 和计算机视觉的 AI 技术，将输入文本描述自动生成图像并将文本转换为视觉内容的过程。 |
| Virtual GPU | Virtual GPU（vGPU）是一种利用虚拟化技术将物理 GPU 资源拆分并分配给多个虚拟机的技术，从而实现图形处理能力的共享和高效利用。 |
| Physical GPU | Physical GPU（pGPU）是指将宿主机上的整块物理 GPU 卡直接挂载到虚拟机，以便独占访问 GPU 资源的技术。 |
