#安装 TrustyAI

在 Alauda AI 2.8.x 中，Alauda Build of TrustyAI 由 Alauda AI 安装和管理。集群范围的 default AmlCluster 中的 trustyAI 组件默认值为 Unmanaged；将其设置为 Managed 后，无需手动从 OperatorHub 安装 Operator。组件完成协调后，即可创建 TrustyAI 自定义资源以使用其功能。

#上架 Operator 包

下载 TrustyAI Operator 包，然后按照 上架软件包 的说明上传该包。

#启用 TrustyAI

在 Administrator 视图中：

1. 打开 Marketplace > OperatorHub。
2. 选择目标集群并打开 Alauda AI。
3. 打开 All Instances 选项卡，编辑 default AmlCluster 实例。
4. 将 spec.components.trustyAI.managementState 设置为 Managed。
5. 保存 AmlCluster 实例并等待 TrustyAI Operator 就绪。

你可以在 AmlCluster YAML 中应用该组件设置：

spec:
  components:
    trustyAI:
      managementState: Managed

#验证安装

检查 AmlCluster 状态和 TrustyAI Operator：

kubectl get amlcluster default

kubectl get pods -n trustyai-operator-system

AmlCluster 应报告 Phase=Ready，并且 TrustyAI Operator 控制器 pod 应处于 Running 状态。TrustyAI CRD 会在 operator 就绪后注册。

#后续步骤

启用该组件后，用户可以使用 TrustyAIService、LMEvalJob、GuardrailsOrchestrator 和 NemoGuardrails 等 CRD 来部署推理监控（TrustyAI Service）、运行模型评估任务，以及管理 AI guardrails 编排（包括 FMS Guardrails 和 NeMo Guardrails）。

有关详细信息，请参阅 部署 TrustyAI Service、偏差和漂移监控、评估 LLM、面向 LLM 安全的 AI Guardrails 和 NeMo Guardrails。