#Alauda 对 Kubeflow 的支持

Alauda 对 Kubeflow 的支持提供了一个 Kubernetes 原生的机器学习平台，使用户能够大规模构建、部署和管理机器学习模型。它与 Kubeflow 生态系统中的多个组件集成，例如用于工作流编排的 Kubeflow Pipelines、用于训练作业管理的 Kubeflow Trainer v2，以及用于模型版本管理和管理的 Kubeflow Model Registry。

从 v26.3.0（Alauda AI v2.3）开始，Alauda Kubeflow 组件以 OLM Helm Operators 的形式提供，并从 ACP OperatorHub 安装：kfbase-operator、kfp-operator 和 kubeflow-trainer-operator。早期的 Cluster Plugin 形态（v1.x）已退役；有关迁移路径，请参见 Upgrade Kubeflow Operators。对应的上游版本是 kubeflow/manifests release 26.03。

有关 Kubeflow 组件和功能的更多详细信息，请参见 Kubeflow Docs。

**注意：** 你需要将命名空间 PSA 设置为 privileged，才能使用 Kubeflow 组件。如果在使用 Kubeflow 组件时遇到权限问题，请联系你的集群管理员将该命名空间的 PSA 设置为 privileged。