#介绍

#Workbench

Workbench 管理 Jupyter Notebooks、code-server 或 RStudio 等 web IDE 实例。AI/ML 开发者和数据科学家可以使用集群资源（如 GPU）并连接到集群内服务，以创建通用的 ML 作业和流水线。

Workbench 作为 OLM Helm operator 安装。Workbench 自定义资源（workbench.alauda.io/v1alpha1）会部署并管理 workspace-controller 以及内置的 IDE 模板。

Workbench 使用 “Kubeflow Notebook 2.0” 作为后端来创建云端 IDE 容器。如果你熟悉 “Kubeflow Notebook”，那么开始使用 Workbench 会很容易。

一些主要功能包括：

• 原生支持 JupyterLab、Visual Studio Code（code-server）以及 RStudio（未来支持）。
• 用户可以直接在集群中创建 notebook 容器，而不是在本地工作站上创建。
• 管理员可以为其组织提供预装了所需包的标准 notebook 镜像。
• 访问控制由 Kubeflow 的 RBAC 管理，从而更便于在整个组织内共享 notebook。

#WorkspaceKind

• 这是集群管理员创建的资源
• 它指定 Workspace 的模板（例如，“JupyterLab”、“VSCode”、“RStudio”）
• 最初，我们只会支持 “podTemplate” 类型，这与现有的 Notebook CRD 非常相似，但将来我们可能会支持其他类型的模板（例如，“helmTemplate”）