#Alauda Distributed Tracing v2.0.0

Alauda Distributed Tracing v2.0.0 是 Alauda Distributed Tracing 文档站点首个独立发布的版本。此版本通过 Alauda Build of OpenTelemetry v2 Operator 0.147.0 提供，并与开源 Jaeger 2.16.0 集成。它提供了一个基于 Jaeger v2 的生产级分布式追踪解决方案，使团队能够在 Alauda Container Platform 上跨微服务收集、存储和可视化 trace。

#支持的功能

• Jaeger v2 后端：追踪后端构建于 OpenTelemetry Collector 框架之上，支持按角色部署，包括用于接收和存储 trace 数据的 collector，以及用于提供 Jaeger UI 和查询 API 的 query。Jaeger ES Rollover 管理 Elasticsearch 索引生命周期操作，例如模板、别名和索引轮转。

• 多协议接入：接受来自多种协议和格式的 trace 数据，包括 OTLP（gRPC 和 HTTP）、Jaeger（gRPC 和 Thrift）、Zipkin（v1 和 v2）以及 Kafka。

• 存储后端：支持的存储后端为 Elasticsearch 8.x，并使用别名和 Index Lifecycle Management（ILM）进行索引 rollover，以实现自动保留和轮转。

• 采样策略：支持带集中式远程配置的基于头部的采样（静态和自适应两种），以及在 trace 完成后再做采样决策的基于尾部的采样。

• 服务性能监控（SPM）：通过 SpanMetrics Connector 使用 trace 数据计算聚合的 RED 指标（请求速率、错误率、持续时间），以监控服务性能趋势。

• 可观测性和指标：Jaeger v2 和 OpenTelemetry Collector 组件默认暴露 Prometheus 指标，并自动创建 ServiceMonitor 和 PodMonitor，以便与监控栈集成。

• 部署和管理：通过 Kubernetes 上的 OpenTelemetry Operator 部署和管理 Jaeger 实例。支持 web console 和 CLI 两种安装方式，以及用于 pod 调度的 taints 和 tolerations。

• 集成：与 Alauda Build of OpenTelemetry v2 集成，用于遥测数据收集和转发；与 Alauda Service Mesh (Kiali) 集成，用于从 service mesh 控制台打开 trace 数据；并与 Alauda Container Platform 集成，通过 OAuth2 Proxy 进行身份验证。

#新功能和增强

此版本引入了以下关键能力：

• Jaeger v2 架构：追踪后端已基于 OpenTelemetry Collector 框架重构，用统一且可扩展的流水线模型取代了传统的独立组件架构。

• 统一的 Operator 管理：通过 OpenTelemetry Operator 部署和管理 Jaeger 实例，为追踪和遥测采集基础设施提供单一控制平面。

• Elasticsearch Index Lifecycle Management：通过 Jaeger ES Rollover 实现自动索引 rollover 和生命周期管理，可通过可配置的 rollover 策略和自动索引清理，高效保留长期 trace 数据。

• 服务性能监控：SPM 功能通过 SpanMetrics Connector 从 span 数据计算聚合的 RED 指标，并在 Jaeger UI 中提供专用的 Monitor 选项卡，用于跟踪服务性能随时间的变化趋势。

• 多协议 trace 接入：平台可同时接受来自 OTLP、Jaeger、Zipkin 和 Kafka 协议的 trace 数据，使你能够在不影响现有数据流的情况下，从现有埋点逐步迁移。