#Alauda Distributed Tracing v2.0.0

Alauda Distributed Tracing v2.0.0 是 Alauda Distributed Tracing 文档站点首个独立发布的版本。此版本通过 Alauda Build of OpenTelemetry v2 Operator 0.147.0 提供，并与开源 Jaeger 2.16.0 集成。它提供了一个基于 Jaeger v2 构建、可用于生产的分布式追踪解决方案，使团队能够在 Alauda Container Platform 上收集、存储和可视化跨微服务的 trace。

#支持的功能

• Jaeger v2 后端：追踪后端基于 OpenTelemetry Collector framework 构建，支持按角色部署，包括用于接收和存储 trace 数据的 collector，以及用于提供 Jaeger UI 和 query APIs 的 query。Jaeger ES Rollover 管理 Elasticsearch 索引生命周期操作，例如 templates、aliases 和索引轮转。

• 多协议摄取：接受来自多种协议和格式的 trace 数据，包括 OTLP（gRPC 和 HTTP）、Jaeger（gRPC 和 Thrift）、Zipkin（v1 和 v2）以及 Kafka。

• 存储后端：支持的存储后端为 Elasticsearch 8.x 和 OpenSearch 3.x。Elasticsearch 使用带有 aliases 的 index rollover 和 Index Lifecycle Management (ILM) 进行自动保留和轮转，而 OpenSearch 使用按天基于时间的索引，并通过 jaeger-es-index-cleaner 实现保留。

• 采样策略：支持带有集中式远程配置（静态和自适应两种）的 head-based sampling，以及在 trace 完成后做出采样决策的 tail-based sampling。

• 服务性能监控（SPM）：使用 SpanMetrics Connector 和兼容 PromQL 的 metrics backend，通过计算 trace 数据中的聚合 RED 指标（Request rate、Error rate、Duration）来监控服务性能趋势。

• 可观测性和指标：Jaeger v2 和 OpenTelemetry Collector 组件默认暴露 Prometheus metrics，并自动创建 ServiceMonitor 和 PodMonitor，以便与监控栈集成。

• 部署和管理：Jaeger 实例通过 Kubernetes 上的 OpenTelemetry Operator 进行部署和管理。支持 Web 控制台和 CLI 安装方式，同时支持 taints and tolerations 用于 Pod 调度。

• 集成：与 Alauda Build of OpenTelemetry v2 集成，用于遥测数据采集和转发；与 Alauda Service Mesh (Kiali) 集成，可从 service mesh 控制台打开 trace 数据；并通过 OAuth2 Proxy 与 Alauda Container Platform 集成以实现认证。

#新功能和增强

此版本引入了以下关键能力：

• Jaeger v2 架构：追踪后端已基于 OpenTelemetry Collector framework 重新构建，以统一且可扩展的 pipeline model 替代了传统的独立组件架构。

• 统一的 Operator 管理：Jaeger 实例通过 OpenTelemetry Operator 进行部署和管理，为追踪基础设施和遥测采集基础设施提供单一控制平面。

• Elasticsearch Index Lifecycle Management：通过 Jaeger ES Rollover 实现自动索引轮转和生命周期管理，借助可配置的轮转策略和自动索引清理，实现高效的长期 trace 数据保留。

• 服务性能监控：SPM 功能通过 SpanMetrics Connector 从 span 数据中计算聚合 RED 指标，并在 Jaeger UI 中提供专用的 Monitor 选项卡，用于跟踪服务性能趋势随时间的变化。

• 多协议 trace 摄取：平台可同时接受来自 OTLP、Jaeger、Zipkin 和 Kafka 协议的 trace 数据，从而能够在不中断现有数据流的情况下，逐步从现有埋点迁移。