#发版日志

#AI 1.5.0

#新功能与增强

#Langflow 智能体开发

利用 Langflow 的上层 UI 编排（基于 LangChain 的基础框架）快速开发面向专家问答、基于 RAG 的搜索和工作流自动化等智能应用的 AI 智能体。

#Featureform 特征库集成

Featureform 作为专用的特征库，通过集中定义特征、版本化存储和实时特征服务，解决 AI 模型训练-推理流水线中因数据处理逻辑差异导致的性能不一致问题。

#Evidently 数据漂移检测能力集成

Evidently 作为 AI 模型监控组件，提供实时数据漂移检测功能。它持续分析线上特征分布与训练数据之间的统计差异，自动识别潜在的数据分布变化风险。

#Workbench 插件增强

旧版本 Workbench 插件为模型开发环境提供了基础支持，但需要用户手动配置环境定义（如 Jupyter Notebook/VS Code 容器镜像）和开发环境权限策略，操作流程较为繁琐。

新版本针对该场景进行了定向优化：

1、预集成标准化开发环境
内置即用的 Jupyter Notebook 环境模板，免去手动下载和同步镜像的步骤。
2、默认权限管理配置
提供开发环境的预设基线权限策略，同时支持通过配置文件自定义权限范围。

#微调插件重构与稳定性提升

全新微调插件完成架构级重构，重点优化训练流程稳定性，新增分布式训练能力，并调整内置模板策略：

1、内置 finetune-text-generation-llamafactory 模板支持主流文本生成模型的微调任务。
2、旧版本中提供的图像分类、文本分类和图像生成三类模板不再作为内置选项，用户可通过自定义模板方案实现相关功能。

#训练插件重构与稳定性提升

全新训练插件完成架构级重构，重点优化训练流程稳定性，新增分布式训练能力。

#废弃与移除功能

#模型仓库中图像管理功能废弃

在 Alauda AI v1.5.0 中，原有的图像管理（模型镜像构建及基于镜像的推理服务）功能将正式废弃。该功能最初作为早期版本的实验性功能提供，但鉴于稳定性风险和可用性问题，经评估后决定不再维护。

#已修复问题

• Alauda AI 产品的模型仓库详情页，文件管理 Tab 页中左侧文件预览中，文件夹下的文件无法显示。这样会导致用户无法对模型仓库文件夹下的文件进行预览。
• 当平台配置了其它访问地址，使用其它访问地址在浏览器中访问 Workspace 时，会遇到 403 错误。这是由于 OAuth2-Proxy 配置的 OIDC Issuer 地址与浏览器的访问地址不一致，导致了权限检查失败。在新版本已修正了这个问题。
• 在 Administrator 视图的平台设置的平台参数子菜单里更新 Alauda AI 名称后，但是 Alauda AI 平台的名称没有被正确的修改。
• 创建推理服务后，由“标准模式”转换到“高级模式”时，由于 hpa 资源没删，会发生“找不到 deployment”的事件，该现象不影响推理服务的更新。

#已知问题

• Alauda AI 产品推理服务功能中，在创建推理服务表单中选择模型仓库的分支下拉选择框中只能展示20条数据，导致新创建分支没法选择到。临时解决方案：若对模型修改频繁，则去模型仓库中删除无用分支。
• 在 ACP 4.2.0 上部署 Aluada AI 的情况下，由于 ACP 更新了默认安全策略，导致使用 Alauda AI 创建的推理服务，推理服务的监控详情页不能显示监控数据。该问题会在 ACP 新版本中修复。