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Workbench
Workbench 管理诸如 Jupyter Notebooks、code-server 或 RStudio 等 Web IDE 实例。AI/ML 开发人员和数据科学家可以使用集群资源（如 GPU）并连接到集群内服务，以创建通用的 ML 任务和流水线。
Workbench 使用 “Kubeflow Notebook 2.0” 作为其后端来创建云 IDE 容器。如果您熟悉 “Kubeflow Notebook”，那么开始使用 Workbench 会非常容易。
一些关键特性包括：
- 原生支持 JupyterLab、Visual Studio Code（code-server）和未来的 RStudio。
- 用户可以直接在集群中创建 notebook 容器，而不是在本地工作站上。
- 管理员可以为其组织提供预装所需软件包的标准 notebook 镜像。
- 访问控制由 Kubeflow 的 RBAC 管理，便于在组织内共享 notebook。
WorkspaceKind
- 这是由集群管理员创建的资源
- 它指定了 Workspace 的模板（例如 “JupyterLab”、“VSCode”、“RStudio”）
- 初期我们只支持 “podTemplate” 类型，这与现有的 Notebook CRD 非常相似，但未来我们可能支持其他类型的模板（例如 “helmTemplate”）