#发版日志

#AI 1.4.0

#新功能与优化

#推理服务现支持“标准”与“高级”模式

创建推理服务时，用户现在可以选择“标准模式”或“高级模式”，默认选项为“标准模式”。

• 标准模式：开箱即用。Alauda AI 部署成功后，用户即可直接创建“标准模式”的推理服务。
• 高级模式：需手动部署“Alauda AI Model Serving”插件。支持无服务器模式，能够创建可缩容至零的推理服务。该模式依赖 Istio，并为推理服务提供额外的监控指标，如“流量”、“QPS”和“响应时间”。

#可定制的监控面板

新增“监控面板”功能，允许用户根据需求自定义并添加面板图表。例如，使用非 NVIDIA 厂商 GPU 的项目可以添加厂商提供的定制面板。

#工作台插件

新增“Alauda AI Workbench”插件，提供 Jupyter Notebook 和 VS Code 等 IDE 环境。 该插件替代了上一版本的“高级”能力，精简了 Kubeflow 中原有的一些不必要组件和功能。

#Kubeflow 方案

推出原生 Kubeflow 方案，满足习惯使用 Kubeflow Community 原生能力的项目客户需求。

#多节点多 GPU 方案

推出多节点多 GPU 方案，满足用户对大参数量模型部署的需求。

#基于 Notebook 的预训练与微调方案

推出基于 Notebook 的模型预训练和微调方案，支持用户优化模型。

#推理服务认证方案

引入基于 Enovy AI Gateway 的推理服务认证方案，支持为推理服务创建 API Key，增强权限控制能力。

#推理服务日志功能增强

增强推理服务的日志功能，包括自动更新日志、暂停更新和容器切换等，保持与 Alauda Container Platform 能力一致。

#废弃功能

#mlserver 推理运行时降级为方案

由于使用场景有限且影响大模型推理服务的用户体验，mlserver 推理运行时已降级为方案。默认不再包含于产品中，但提供方案支持特定场景，如小型语言模型推理。

#停止支持 Apps 功能

Apps 功能和 Dify 均定位为 AI Agent 开发能力，Dify 通过低代码能力提供更简便的开发方式，而 Apps 功能的纯定制和从零开发方式不够便捷。因此，Apps 功能已停止支持。需要纯定制开发 AI Agent 的项目可通过其他方案实现。

#停止支持模型上传 UI 功能

模型上传有两种方式：通过 git push 命令行或通过 UI。命令行上传性能更优且速度更快。虽然 UI 上传操作友好，但处理数百 GB 大型模型文件时容易卡顿。因此，模型上传 UI 功能已停止支持。为方便用户，原功能位置新增文档链接，便于用户快速跳转至操作命令的用户手册。

#修复问题

此次发版无相关问题。

#已知问题

• 在 Gitlab 中通过直接编辑 readme 文件，来修改 library_name，在页面中无法同步显示出其模型类型变化。
  临时方案：使用 UI 操作修改，避免直接操作 Gitlab 修改。