探索可观测性功能#

本文将指导你如何使用 Istio 为 Bookinfo 应用注入 Sidecar，并探索可观测性功能。

开始之前，请确保：

• Bookinfo 示例应用已部署。
• 已创建服务网格。
• 已访问 Bookinfo。

#步骤 1：管理命名空间

进入 平台管理，导航至 服务网格 > 服务网格，然后点击服务网格名称进入详情页。在 命名空间 部分，点击 管理命名空间。选择 demo-dev，然后点击 确认。

#步骤 2：注入 Sidecar

1. 使用 kubectl 部署
   打开容器平台或平台管理页面，然后点击右下角的 kubectl 工具。

2. 应用 YAML 文件
   将以下脚本粘贴到终端并执行：

   #!/bin/bash
   apiVersion: asm.alauda.io/v1beta3
   kind: MicroService
   metadata:
     labels:
       app.cpaas.io/microservice-type: service-mesh
       asm.cpaas.io/isolatepod: enabled
     name: details
   spec:
     deployments:
     - name: details-v1
     services:
     - name: details
     sidecar:
       enabled: true
       resources:
         limits:
           cpu: 500m
           memory: 512Mi
         requests:
           cpu: 100m
           memory: 128Mi
   ---
   apiVersion: asm.alauda.io/v1beta3
   kind: MicroService
   metadata:
     labels:
       app.cpaas.io/microservice-type: service-mesh
       asm.cpaas.io/isolatepod: enabled
     name: ratings
   spec:
     deployments:
     - name: ratings-v1
     services:
     - name: ratings
     sidecar:
       enabled: true
       resources:
         limits:
           cpu: 500m
           memory: 512Mi
         requests:
           cpu: 100m
           memory: 128Mi
   ---
   apiVersion: asm.alauda.io/v1beta3
   kind: MicroService
   metadata:
     labels:
       app.cpaas.io/microservice-type: service-mesh
       asm.cpaas.io/isolatepod: enabled
     name: reviews
   spec:
     deployments:
     - name: reviews-v1
     services:
     - name: reviews
     sidecar:
       enabled: true
       resources:
         limits:
           cpu: 500m
           memory: 512Mi
         requests:
           cpu: 100m
           memory: 128Mi
   ---
   apiVersion: asm.alauda.io/v1beta3
   kind: MicroService
   metadata:
     labels:
       app.cpaas.io/microservice-type: service-mesh
       asm.cpaas.io/isolatepod: enabled
     name: productpage
   spec:
     deployments:
     - name: productpage-v1
     services:
     - name: productpage
     sidecar:
       enabled: true
       resources:
         limits:
           cpu: 500m
           memory: 512Mi
         requests:
           cpu: 100m
           memory: 128Mi
   EOF
   kubectl apply -f sidecar.yaml -n demo-dev
   rm sidecar.yaml

3. 确认注入成功
   导航至 服务网格，在 服务 中，你应该会看到四个 Bookinfo 服务的 Sidecar 注入状态均为 Enabled。

#步骤 3：探索可观测性功能

1. 生成流量
   要探索可观测性功能，Bookinfo 应用需要有流量，以便 Istio 从服务中收集指标和跟踪数据。使用以下脚本生成流量。
   注意： 将 GATEWAY_IP_PORT 替换为入口网关的实际 IP。我们已在 \[访问 Bookinfo] 部分预先获取了 GATEWAY_IP_PORT。

   将以下脚本保存为 send-requests.sh

   #!/bin/sh
   export GATEWAY_IP_PORT=192.168.130.0:30665
   while true; do
       result=$(curl -m 5 -s -o /dev/null -I -w "%{http_code}" "http://$GATEWAY_IP_PORT/productpage")
       echo date: $(date), status code: "$result"
       sleep 1
   done

   将脚本设为可执行并运行：

   chmod +x send-requests.sh
   ./send-requests.sh

   这将每 1 秒向 Bookinfo 产品页面发送一次请求。一段时间后，你可以在 UI 中探索可观测性功能。

2. 服务拓扑

   • 运行流量生成脚本 1–5 分钟后，导航至 服务网格 > 拓扑。在这里，你可以看到显示入口网关与四个 Bookinfo 服务之间依赖关系的拓扑。你还可以在拓扑图中查看与流量和错误率相关的指标。

   • 点击拓扑中 public-ingressgw 和 productpage 节点之间的链接。两者之间的 流量信息 将显示在拓扑右侧。

3. 跟踪详情

   • 在 流量信息 页面，点击 查看跟踪 打开跟踪详情页。查询时间和参数将自动填充。左侧的 Span 列表会显示与查询条件匹配的 Span 数据。

   • 点击任意 Span，在右侧查看完整的 Trace 数据。

   • 在 Trace 数据中点击 查看日志，检查跟踪中涉及的 Pod 的持久化日志数据。