#架构

Alauda Streaming Service for Kafka 利用 Kafka 的分布式架构，提供经过验证的高可用解决方案，满足企业对高吞吐量、可靠且弹性可扩展的消息队列系统的需求。

#ZooKeeper 协调模式

ZooKeeper 协调模式是 Kafka 传统的分布式协调实现，使用 ZooKeeper 集群管理 Kafka 集群元数据、Broker 注册和控制器选举等核心功能。该模式具有以下特点：

• 成熟稳定：在大规模生产环境中验证，具有极高的可靠性。
• 职责分离：ZooKeeper 专注于集群协调，Kafka Broker 专注于消息处理。
• 自动故障转移：通过 ZooKeeper 的 watcher 机制实现控制器自动选举。
• 元数据管理：存储主题分区信息和消费者偏移量等关键元数据。
• 扩展依赖：需要额外维护 ZooKeeper 集群，增加运维复杂度。

#KRaft 模式

KRaft 模式是 Kafka 下一代的元数据管理系统，用 Kafka 原生的基于 Raft 的共识协议替代 ZooKeeper。该模式具有以下特点：

• 架构简化：消除外部 ZooKeeper 依赖，降低运维复杂度。
• 扩展性增强：支持更多分区（可达百万级，远超 ZooKeeper 模式的数十万级）。
• 更快的控制器故障转移：实现亚秒级故障转移，显著优于 ZooKeeper 的多秒级延迟。
• 更强的一致性：保证线性一致的元数据操作，提供比基于 ZooKeeper 的最终一致性更强的一致性保障。
• 灵活部署：支持合并模式（统一进程同时作为 Broker 和控制器，适合小型集群）和专用模式（控制器和 Broker 进程分离，适合大规模部署）。