Alauda Build of Hami

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分配设备核心资源

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向容器分配设备核心

向容器分配设备核心

要分配一部分设备核心资源，只需指定 nvidia.com/gpucores；不需要其他资源字段。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: gpu-pod
spec:
  containers:
    - name: ubuntu-container
      image: ubuntu:18.04
      command: ["bash", "-c", "sleep 86400"]
      resources:
        limits:
          nvidia.com/gpu: 2 # requesting 2 vGPUs
          nvidia.com/gpucores: 50 # requesting 50% of each vGPU's core resources

注意： HAMi 使用 time-slicing 实现 nvidia.com/gpucores，因此 nvidia-smi 报告的核心利用率可能会波动。