Alauda Build of Hami
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    • 配置

    本文描述的配置均针对业务应用侧。

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    Pod 配置：注解

    参数类型描述示例
    nvidia.com/use-gpuuuidString如果设置，分配给该 pod 的设备必须是此字符串中定义的 UUID 之一。"GPU-AAA,GPU-BBB"
    nvidia.com/nouse-gpuuuidString如果设置，分配给该 pod 的设备将不会包含在此字符串中定义的 UUID 之内。"GPU-AAA,GPU-BBB"
    nvidia.com/nouse-gputypeString如果设置，分配给该 pod 的设备将不会包含在此字符串中定义的类型之内。"Tesla V100-PCIE-32GB, NVIDIA A10"
    nvidia.com/use-gputypeString如果设置，分配给该 pod 的设备必须是此字符串中定义的类型之一。"Tesla V100-PCIE-32GB, NVIDIA A10"
    hami.io/node-scheduler-policyStringGPU 节点调度策略："binpack" 将 pod 分配到已使用的 GPU 节点执行。"spread" 将 pod 分配到不同的 GPU 节点执行。"binpack" 或 "spread"
    hami.io/gpu-scheduler-policyStringGPU 调度策略："binpack" 将 pod 分配到同一 GPU 卡执行。"spread" 将 pod 分配到不同的 GPU 卡执行。"binpack" 或 "spread"
    nvidia.com/vgpu-modeString该 pod 希望使用的虚拟 GPU 实例类型。"hami-core" 或 "mig"

    容器配置：环境变量

    参数类型描述默认值
    GPU_CORE_UTILIZATION_POLICYString定义 GPU 核心利用率策略：
    - "default"：默认利用率策略。
    - "force"：限制核心利用率低于 "nvidia.com/gpucores"。
    - "disable"：在作业执行时忽略 "nvidia.com/gpucores" 设置的利用率限制。    		"default"
    CUDA_DISABLE_CONTROLBoolean如果为 "true"，容器内将不使用 HAMi-core，导致无资源隔离和限制（用于调试目的）。false