安装 Alauda AI

Alauda AI 现已提供灵活的部署选项。从 Alauda AI 1.4 开始，Knative 能力成为可选功能；如果不需要，安装过程会更加简化。

首先，您需要部署 Alauda AI Operator。这是所有 Alauda AI 产品的核心引擎。默认情况下，它使用 KServe Standard 模式作为推理后端，特别推荐用于资源密集型生成式工作负载。该模式提供了一种直接部署模型的方式，并通过利用基础 Kubernetes 功能，提供了强大且可自定义的部署能力。

如果您的用例需要 Knative 功能，以便启用诸如按需缩容至零等高级特性，从而优化成本，则可以选择安装 Knative Operator。此 operator 不属于默认安装的一部分，可在任何时候添加，以启用 Knative 功能。

INFO

推荐的部署选项：对于生成式推理工作负载，推荐使用 Standard 方式（此前称为 RawKubernetes Deployment），因为它可对资源分配和扩缩容提供最大程度的控制。

下载

Operator 组件：

Alauda AI Operator

Alauda AI Operator 是驱动 Alauda AI 产品的主引擎。它聚焦于两个核心功能：模型管理和推理服务，并提供了一个可轻松扩展的灵活框架。

下载包：aml-operator.xxx.tgz
Knative Operator

Knative Operator 提供 serverless 模型推理。

下载包：knative-operator.ALL.v1.x.x-yymmdd.tgz

INFO

您可以从 customer portal 网站上的 Marketplace 下载名为 “Alauda AI” 和 “Knative Operator” 的应用。

上传

我们需要将 Alauda AI 和 Knative Operator 都上传到要使用 Alauda AI 的集群中。

下载 violet 工具

首先，如果机器上没有 violet 工具，需要先下载。

单击 Marketplace / 上传软件包。
单击 Download Packaging and Listing Tool。
在 Execution Environment 下找到正确的操作系统 / CPU 架构。
单击 Download 下载 violet 工具。
运行 chmod +x ${PATH_TO_THE_VIOLET_TOOL} 使该工具可执行。

上传软件包

先将以下脚本保存为 uploading-ai-cluster-packages.sh，然后阅读下方注释，更新该脚本中的环境变量配置。

uploading-ai-cluster-packages.sh

#!/usr/bin/env bash
export PLATFORM_ADDRESS=https://platform-address  
export PLATFORM_ADMIN_USER=<admin>
export PLATFORM_ADMIN_PASSWORD=<admin-password>
export CLUSTER=<cluster-name>

export AI_CLUSTER_OPERATOR_NAME=<path-to-aml-operator-tarball>
export KNATIVE_OPERATOR_PKG_NAME=<path-to-knative-operator-tarball>

VIOLET_EXTRA_ARGS=()
IS_EXTERNAL_REGISTRY=

# If the image registry type of destination cluster is not platform built-in (external private or public repository).
# Additional configuration is required (uncomment following line):
# IS_EXTERNAL_REGISTRY=true
if [[ "${IS_EXTERNAL_REGISTRY}" == "true" ]]; then
    REGISTRY_ADDRESS=<external-registry-url>
    REGISTRY_USERNAME=<registry-username>
    REGISTRY_PASSWORD=<registry-password>

    VIOLET_EXTRA_ARGS+=(
        --dst-repo "${REGISTRY_ADDRESS}"
        --username "${REGISTRY_USERNAME}"
        --password "${REGISTRY_PASSWORD}"
    )
fi

# Push **Alauda AI Cluster** operator package to destination cluster
violet push \
    ${AI_CLUSTER_OPERATOR_NAME} \
    --platform-address=${PLATFORM_ADDRESS} \
    --platform-username=${PLATFORM_ADMIN_USER} \
    --platform-password=${PLATFORM_ADMIN_PASSWORD} \
    --clusters=${CLUSTER} \
    ${VIOLET_EXTRA_ARGS[@]}

# Push **Knative Operator** package to destination cluster
violet push \
    ${KNATIVE_OPERATOR_PKG_NAME} \
    --platform-address=${PLATFORM_ADDRESS} \
    --platform-username=${PLATFORM_ADMIN_USER} \
    --platform-password=${PLATFORM_ADMIN_PASSWORD} \
    --clusters=${CLUSTER} \
    ${VIOLET_EXTRA_ARGS[@]}

${PLATFORM_ADDRESS} 是您的 ACP 平台地址。
${PLATFORM_ADMIN_USER} 是 ACP 平台管理员的用户名。
${PLATFORM_ADMIN_PASSWORD} 是 ACP 平台管理员的密码。
${CLUSTER} 是要安装 Alauda AI 组件的集群名称。
${AI_CLUSTER_OPERATOR_NAME} 是 Alauda AI Cluster Operator 软件包 tarball 的路径。
${KNATIVE_OPERATOR_PKG_NAME} 是 Knative Operator 软件包 tarball 的路径。
${REGISTRY_ADDRESS} 是外部 registry 的地址。
${REGISTRY_USERNAME} 是外部 registry 的用户名。
${REGISTRY_PASSWORD} 是外部 registry 的密码。

配置完成后，执行脚本文件 bash ./uploading-ai-cluster-packages.sh，以上传 Alauda AI 和 Knative Operator。

安装 Alauda AI Operator

操作步骤

在 管理员 视图中：

单击 Marketplace / OperatorHub。
在控制台顶部，从 Cluster 下拉列表中选择要安装 Alauda AI 的目标集群。
选择 Alauda AI，然后单击 Install。

此时会弹出 Install Alauda AI 窗口。
然后在 Install Alauda AI 窗口中。
保持 Channel 不变。
检查 Version 是否与您要安装的 Alauda AI 版本匹配。
保持 Installation Location 不变，默认应为 aml-operator。
将 Upgrade Strategy 选择为 Manual。
单击 Install。

验证

确认 Alauda AI 磁贴显示以下状态之一：

Installing：安装正在进行中；请等待其变为 Installed。
Installed：安装已完成。

安装 Alauda Build of KServe Operator

有关详细安装步骤，请参见 Alauda Build of KServe 中的安装 KServe。

启用 Knative 功能

Knative 功能是一项可选能力，需要额外部署一个 operator 和实例。

WARNING

如果您计划使用 Knative 功能，必须先安装 Knative Operator 并创建 Knative Serving 实例，然后再创建 Alauda AI 实例，以确保集群中可用所需的 CRD。

1. 安装 Knative Operator

INFO

从 Knative Operator 开始，Knative 网络层切换为 Kourier，因此不再需要安装 Istio。

操作步骤

在 管理员 视图中：

单击 Marketplace / OperatorHub。
在控制台顶部，从 Cluster 下拉列表中选择要安装的目标集群。
搜索并选择 Knative Operator，然后单击 Install。

此时会弹出 Install Knative Operator 窗口。
然后在 Install Knative Operator 窗口中。
保持 Channel 不变。
检查 Version 是否与您要安装的 Knative Operator 版本匹配。
保持 Installation Location 不变。
将 Upgrade Strategy 选择为 Manual。
单击 Install。

验证

确认 Knative Operator 磁贴显示以下状态之一：

Installing：安装正在进行中；请等待其变为 Installed。
Installed：安装已完成。

2. 创建 Knative Serving 实例

安装 Knative Operator 后，需要手动创建 KnativeServing 实例。

操作步骤

创建 knative-serving 命名空间。
kubectl create ns knative-serving
在 管理员 视图中，导航到 Operators -> Installed Operators。
选择 Knative Operator。
在 Provided APIs 下找到 KnativeServing，然后单击 Create Instance。
切换到 YAML view。
将内容替换为以下 YAML：

单击 Create。

apiVersion: operator.knative.dev/v1beta1
kind: KnativeServing
metadata:
  name: knative-serving
  namespace: knative-serving
spec:
  # For ACP 4.0, use version 1.18.1
  # For ACP 4.1 and above, use version 1.19.6
  version: "1.18.1"
  config:
    deployment:
      registries-skipping-tag-resolving: kind.local,ko.local,dev.local,private-registry
    domain:
      example.com: ""
    features:
      kubernetes.podspec-affinity: enabled
      kubernetes.podspec-hostipc: enabled
      kubernetes.podspec-hostnetwork: enabled
      kubernetes.podspec-init-containers: enabled
      kubernetes.podspec-nodeselector: enabled
      kubernetes.podspec-persistent-volume-claim: enabled
      kubernetes.podspec-persistent-volume-write: enabled
      kubernetes.podspec-securitycontext: enabled
      kubernetes.podspec-tolerations: enabled
      kubernetes.podspec-volumes-emptydir: enabled
      queueproxy.resource-defaults: enabled
    network:
      domain-template: '{{.Name}}.{{.Namespace}}.{{.Domain}}'
      ingress-class: kourier.ingress.networking.knative.dev
  ingress:
    kourier:
      enabled: true

WARNING

对于 ACP 4.0，请使用版本 1.18.1
对于 ACP 4.1 及以上版本，请使用版本 1.19.6

指定要部署的 Knative Serving 版本。
private-registry 是私有 registry 地址的占位符。您可以在 管理员 视图中，单击 Clusters，选择 your cluster，然后在 Basic Info 部分查看 Private Registry 值。

创建 Alauda AI 实例

安装完成 Alauda AI Operator（以及可选的 Knative Operator）后，即可创建 Alauda AI 实例。

操作步骤

在 管理员 视图中：

单击 Marketplace / OperatorHub。
在控制台顶部，从 Cluster 下拉列表中选择要安装 Alauda AI Operator 的目标集群。
选择 Alauda AI，然后单击 Click。
在 Alauda AI 页面中，单击选项卡中的 All Instances。
单击 Create。

此时会弹出 Select Instance Type 窗口。
在 Select Instance Type 窗口中找到 AmlCluster 磁贴，然后单击 Create。

此时会显示 Create AmlCluster 表单。
保持 Name 为 default 不变。
从下拉菜单中选择 Deploy Flavor：
1. single-node 适用于非 HA 部署。
2. ha-cluster 适用于 HA 集群部署（生产环境推荐）。
将 KServe Mode 设置为 Managed。
在 Domain 字段中输入有效域名。
INFO
此域名由 ingress gateway 用于暴露模型服务。大多数情况下，您会希望使用通配符域名，例如 *.example.com。
您可以通过更新 Domain Certificate Type 字段来指定以下证书类型：
- Provided
- SelfSigned
- ACPDefaultIngress
默认情况下，配置使用 SelfSigned 证书类型来保护到集群的 ingress 流量，证书存储在 Domain Certificate Secret 字段中指定的 knative-serving-cert secret 内。
（可选） 如果您希望启用 Knative 功能，请在 Serverless Configuration 部分将 Knative Serving Provider 设置为 Operator。
INFO
如果您在前面的步骤中安装了 Knative Operator 以启用 Serverless 功能，请提供以下参数以进行集成：
- APIVersion: operator.knative.dev/v1beta1
- Kind: KnativeServing
- Name: knative-serving
- Namespace: knative-serving
如果不使用 Knative 功能，请将 Knative Serving Provider 保持为 Removed（或留空），其余参数保持为空。
在 Gitlab 部分：
1. 在 Base URL 中输入自托管 Gitlab 的 URL。
2. 在 Admin Token Secret Namespace 中输入 cpaas-system。
3. 在 Admin Token Secret Name 中输入 aml-gitlab-admin-token。
检查上述配置，然后单击 Create。

验证

检查名为 default 的 AmlCluster 资源中的状态字段：

kubectl get amlcluster default

应返回 Ready：

NAME      READY   REASON
default   True    Succeeded

至此，Alauda AI 的核心能力已成功部署。如果您想快速体验该产品，请参考快速开始。

FAQ

1. 为 aml-skipper 配置审计输出目录

默认的审计输出路径为主机上的 /cpaas/audit。不过，在某些操作系统中（例如 Alauda OS），主机根路径是只读的，无法创建 /cpaas 目录。此时，用户需要修改审计输出路径。

要修改审计输出路径，请更新 AmlCluster 默认资源，并在 spec.values 下添加 amlSkipper.auditLogHostPath.path 配置。例如：

apiVersion: amlclusters.aml.dev/v1alpha2
kind: AmlCluster
metadata:
  name: default
  ...
spec:
  ...
  values:
    amlSkipper:
      auditLogHostPath:
        path: /var/lib/audit

NOTE

具体路径应与 Alauda Container Platform Log Collector 的采集配置保持一致。

#安装 Alauda AI

#目录

#下载

#上传

#下载 violet 工具

#上传软件包

#安装 Alauda AI Operator

#操作步骤

#验证

#安装 Alauda Build of KServe Operator

#启用 Knative 功能

#1. 安装 Knative Operator

#操作步骤

#验证

#2. 创建 Knative Serving 实例

#操作步骤

#创建 Alauda AI 实例

#操作步骤

#验证

#FAQ

#1. 为 aml-skipper 配置审计输出目录

安装 Alauda AI

目录

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下载 violet 工具

上传软件包

安装 Alauda AI Operator

操作步骤

验证

安装 Alauda Build of KServe Operator

启用 Knative 功能

1. 安装 Knative Operator

操作步骤

验证

2. 创建 Knative Serving 实例

操作步骤

创建 Alauda AI 实例

操作步骤

验证

FAQ

1. 为 aml-skipper 配置审计输出目录