#介绍

Alauda 对 Kubeflow 的支持提供了一个 Kubernetes 原生的机器学习平台，使用户能够大规模构建、部署和管理机器学习模型。它与 Kubeflow 生态系统中的各种组件集成，例如用于工作流编排的 Kubeflow Pipelines、用于训练作业管理的 Kubeflow 训练，以及用于模型版本控制和管理的 Kubeflow Model Registry。

如需详细了解 Kubeflow 的组件和功能，请参阅 Kubeflow Docs。

注意： 使用 Kubeflow 组件前，需要将命名空间的 PSA 设置为 privileged。如果使用 Kubeflow 组件时遇到权限问题，请联系集群管理员，将命名空间的 PSA 设置为 privileged。