#介绍

Alauda 对 Kubeflow 的支持提供了一个 Kubernetes 原生的机器学习平台，使用户能够大规模构建、部署和管理机器学习模型。它集成了 Kubeflow 生态系统中的多个组件，如用于工作流编排的 Kubeflow Pipelines、用于训练作业管理的 Kubeflow Training 以及用于模型版本控制和管理的 Kubeflow Model Registry。

有关 Kubeflow 组件和功能的更多详细信息，请参见 Kubeflow Docs。

注意： 您需要将命名空间 PSA 设置为 privileged 才能使用 Kubeflow 组件。如果在使用 Kubeflow 组件时遇到权限问题，请联系您的集群管理员将命名空间 PSA 设置为 privileged。